Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen und Modelle für die Logistikbranche.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Logistik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte, 27 Urlaubstage und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem agilen, interdisziplinären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik oder Informatik und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
About the Team
As a Senior ML Scientist / Data Engineer, you will drive algorithmic research-driven software development in a logistics team.
Our systems make critical scheduling, planning, and routing decisions within warehouses, processing millions of customer orders every week.
Predictive warehousing allows us to preemptively take actions that improve warehouse efficiency by solving a stochastic optimization problem at the crossroads of combinatorial optimization and data science.
Our research pipeline enables fast incremental improvements that directly impact the productivity of our warehouses.
Responsibilities
- Drive the research, design, and implementation of algorithms and predictive models.
- Deliver end-to-end solutions and set the bar for the entire development cycle, including research, prototyping, implementation of production software, testing, and operation of highly available production systems.
- Influence research and development methodologies to foster a scalable, data‑driven architecture.
- Support and coach other Applied Scientists by sharing knowledge and expertise in applied research.
Qualifications
- Hold a Master’s or Ph D in Mathematics, Computer Science, or another quantitative field, together with industry experience in algorithm‑related software development in Java, Kotlin, Python, or similar.
- Hands‑on experience with state‑of‑the‑art methods in software engineering, particularly microservice architecture and distributed systems for data processing (e. g., Spark, Databricks).
- Practical understanding of advanced algorithmic techniques (e. g., combinatorics, graph theory), mathematical modeling (operation research, statistics, experimentation), and machine learning approaches (forecasting, Bayesian networks).
- High degree of autonomy to translate real‑world business cases into mathematical problems, with a proven record of at least 6 years of applied research experience.
- Strong collaboration skills within an agile and cross‑functional team environment, engaging with engineers, product owners, and fellow applied scientists.
Benefits
- Employee shares program
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando
- 30% off Zalando Lounge
- Discounts from external partners
- 2 paid volunteering days a year
- Work from abroad for up to 30 working days a year
- 27 days of vacation a year to start
- Relocation assistance available (subject to prior agreement)
- Family services, including counseling and support
- Health and wellbeing options (including Gympass)
- Mental health support and coaching available
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders) bei Zalando SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando SE entscheidend sein!
