Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für personalisierte Modeempfehlungen und verbessere das Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: Zalando, Europas führende Online-Plattform für Mode mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Rabatte und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur, internationale Teams und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Modeeinkaufs für über 53 Millionen Kunden mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: PhD in Machine Learning oder vergleichbare Erfahrung, 8+ Jahre in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
THE TEAM AND THE ROLE
The Ranking and Recommendations team at Zalando assists customers in their fashion discovery journey and helps them find what they are looking for.
We are developing the next generation of our discovery systems, utilising state‑of‑the‑art Deep Learning, Multi‑Objective Optimization and Recommender Systems, to create highly personalised and engaging customer experiences by creating and optimizing ranking and recommendation algorithms for the Zalando customer experience.
As a Senior Principal Applied Scientist, you will address challenging fashion problems using cutting‑edge approaches.
You will contribute to drive our scientific roadmap, applying your scientific capabilities and in collaboration with a team of exceptional scientists and engineers developing models and cutting‑edge machine learning products that enhance the experience of over 53 million customers.
- WHAT WE'D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- Utilise your extensive scientific experience in researching, deploying, and architecting machine learning and deep learning solutions, particularly in Deep Learning, Recommender Systems, Multi‑objective optimisation to enhance the conversion journey of millions of our customers through product selection, ranking and recommendations.
- Collaborate with multiple teams to create a cutting‑edge science stack that aligns with the product strategy and drive architectural and design principles.
- Develop long‑term roadmaps for research topics that span multiple product areas and address concrete business goals.
- As part of the leadership team, be the sparring partner and trusted advisor for Zalando senior leadership and advise on investments in people, strategic direction and make or buy decisions.
- Act as a mentor and guide to senior and principal scientists, and actively share knowledge and expertise within Zalando’s science community.
- Forge close partnerships with applied science leaders and product managers, to deliver state‑of‑the‑art machine learning solutions to our customers and uncover new opportunities for growth.
- This includes driving and delivering large delivery projects with high uncertainty in production, applying the scientific approach to solve complex challenges, and communicating and aligning with other teams, stakeholders, and senior leadership.
- You will support and work on deploying, developing, implementing, testing, and researching ML models for personalisation, ranking, recommendations for the entirety of the Zalando customer journey.
- WE'D LOVE TO MEET YOU IF
- Ph D in Machine Learning and AI (or equivalent experience), accompanied by 8+ years of industry experience, especially in deep learning, multi‑armed bandits, or large‑scale sequential decision‑making systems, ideally applied to personalization, or ranking.
- Experience leading and shaping the scientific roadmap of teams in products that span across multiple areas and working with senior Applied Science leaders.
- Ability to discover new business opportunities collaborating with product, science, and engineering managers and solve business problems through scientific solutions.
- Extensive track record of addressing real‑world problems using machine learning throughout the entire product cycle, and raises department and Zalando’s best practice in methods, algorithms and technology, including architecture, design patterns, and research roadmaps.
- Authority on deep learning and extensive track record in leveraging research to advance the state of the art, including strong publication records.
- Extensive hands‑on experience in deep learning with proficiency in Python and frameworks like Py Torch or Tensor Flow for RL implementations.
- Proficiency in cloud computing platforms such as AWS is also required.
PERKS AT WORK
- Culture of trust, empowerment and constructive feedback, open source commitment, meetups, game nights, 70+ internal technical and fun guilds, knowledge sharing through tech talks, internal tech academy and blogs, product demos, parties & events.
- Competitive salary, employee share shop, 40% Zalando shopping discount, discounts from external partners, centrally located offices, public transport discounts, municipality services, great IT equipment, flexible working times, additional holidays and volunteering time off, free beverages and fruits, diverse sports and health offerings.
- Extensive onboarding, mentoring and personal development opportunities and an international team of experts.
- Relocation assistance for internationals, PME family service and parent & child rooms* (*available in selected locations).
We celebrate diversity and are committed to building teams that represent a variety of backgrounds, perspectives and skills.
All employment is decided on the basis of qualifications, merit and business need.
ABOUT ZALANDO
Zalando is Europe’s leading online platform for fashion, connecting customers, brands and partners across 23 markets.
We drive digital solutions for fashion, logistics, advertising and research, bringing head‑to‑toe fashion to more than 52 million active customers through diverse skill‑sets, interests and languages our teams choose to use.
It’s the perfect time to join Zalando on our journey, from being a pioneer in the world of e‑commerce, to the Starting Point for Fashion in Europe.
We connect customers, brands, and partners across 25 markets.
Help us drive digital and sustainable solutions for fashion, logistics, advertising and research, bringing head‑to‑toe fashion to 50 million active customers through a team of diverse skill‑sets, cultural backgrounds, and interests.
Our values do.
More - our sustainability strategy.
- Follow us on Instagram: instagram. com/insidezalando
- #J-18808-Ljbffr
Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) Arbeitgeber: Zalando SE
Als Junior Applied Scientist (alle Geschlechter) bei Zalando erwartet Sie eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie mit einem erfahrenen Team von Senior Applied Scientists und Machine Learning Engineers zusammenarbeiten. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning und Operations Research zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, ein attraktives Mitarbeiteraktienprogramm und großzügige Rabatte auf Mode- und Schönheitsprodukte. Bei uns stehen Ihre persönliche Entwicklung und Ihr Wohlbefinden im Mittelpunkt, unterstützt durch umfassende Gesundheitsangebote und ein inklusives Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) bei Zalando SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando SE entscheidend sein!