Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Marketing-Modelle und optimiere Werbeausgaben für Zalando.
- Arbeitgeber: Zalando, ein führendes Unternehmen im Online-Fashion-Bereich mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: 40% Rabatt auf Mode, hybrides Arbeiten, 27 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um das Marketing von Zalando zu revolutionieren und echten Einfluss zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Python und der Optimierung von Modellen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Marketing Science Team fungiert als Motor für das Wachstum von Zalando und arbeitet mit verschiedenen Geschäftsbereichen über den gesamten Marketing-Trichter hinweg zusammen. Wir erweitern die Zalando-Erfahrung über unsere Plattform hinaus und verbinden Kunden mit der Modeinspiration und dem Einkaufskomfort, den sie lieben. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Marketing relevant, ansprechend und tief respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist.
Wir arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um unsere branchenführende Marketing-Engine zu verfeinern.
WO IHRE EXPERTISE GEBRAUCHT WIRD
- Rigorose Experimentation: Etablierung des „Ground Truth“-Rahmens zur Messung der Marketingeffektivität.
- Fortgeschrittene Modellierung: Aufbau von Attributionsmodellen zur Bewertung von Berührungspunkten und Propensitätsmodellen zur Verfeinerung der Zielgruppenansprache.
- Optimierung der Zielgruppe: Erstellung von Kunden-Uplift-Modellen zur Identifizierung des inkrementellen Wertes und Aufbau von Zielgruppen, die die Marketingeffizienz verbessern.
- Optimierung der Marketinginvestitionen: Steuerung externer Werbeplattformen und Optimierung der Marketingausgaben zur Ausrichtung an den Kernzielen des Unternehmens.
In dieser speziellen Rolle werden Sie eng mit Senior und Principal Applied Scientists bei Zalando zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Investitionsentscheidungen in Bezug auf Werbekanäle treffen. Dazu nutzen Sie Elastizitätsmodellierung, Prognosen und mathematische Optimierung, um Mehrzieloptimierung unter Einschränkungen und Unsicherheiten zu lösen.
WAS WIR SUCHEN
- Nachweisliche Erfolge bei der eigenständigen Bearbeitung konkreter Forschungsprobleme und der autonomen Suche nach einem einfachen und schnellen Lösungsweg, bevor Iterationen erfolgen.
- Erfahrung in Deep Learning oder linearen/gemischten ganzzahligen Optimierungsproblemen.
- Fortgeschrittene Programmier- und Verpackungsfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit gängigen Big Data-Verarbeitungs- und Manipulationstools wie PySpark und SQL.
- MLops-Erfahrung: Bereitstellung von Modellen in der Produktion, Schreiben von Unit-/Integrationstests und Dokumentation.
- Erfahrung in der Betreuung von weniger erfahrenen Kollegen sowie in der Förderung des Wissensaustauschs innerhalb der Organisation.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um (auch komplexe) analytische/technische Entscheidungen und Ergebnisse sowohl an Kollegen als auch an ein breiteres, nicht-technisches Publikum zu vermitteln.
UNSER ANGEBOT
- Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60 % (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Erfahren Sie hier alles über Zalando und unsere Werte: Zalando Werte
INKLUSIV GESTALTET
Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu gestalten. Und diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.
Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Lassen Sie uns gerne wissen, welche Anpassungen Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
Weitere Informationen zu unserer Diversitäts- und Inklusionsstrategie finden Sie hier: Diversitäts- und Inklusionsstrategie
Unsere Mitarbeiterressourcengruppen: Mitarbeiterressourcengruppen
Gelegenheit, bis zu 30 (Arbeitstage) pro Kalenderjahr im Ausland zu arbeiten.
Applied Scientist (All genders) Arbeitgeber: Zalando
Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Scientist (All genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Rolle und das Team – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Applied Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Hackathons teil, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfolge zu teilen! Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Einfluss auf Projekte zeigen. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Marketing Science und deine Begeisterung für Zalando zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Scientist (All genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Zalando zu werden. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Marketing Science Abteilung von Zalando vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Bezug auf rigorose Experimente und fortgeschrittene Modellierung zur Verbesserung der Marketingeffektivität beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Teams verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Probleme, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere im Bereich Deep Learning oder Optimierungsprobleme. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PySpark und SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du in der Lage bist, Modelle in die Produktion zu bringen und die notwendigen Tests durchzuführen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Kollegen kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Analysen und Entscheidungen klar zu präsentieren. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um im Team erfolgreich zu sein.