Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-Systeme zur Optimierung des Kundenservice.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und verbessere das Kundenerlebnis direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64710 - 79090 € pro Jahr.
In Customer Care Technology, wir entwickeln die intelligenten Anwendungen und Infrastrukturen, die die gesamte Kundenreise steuern und Millionen von Kunden sowie Tausende von Kundenservicemitarbeitern unterstützen. Wir suchen einen Applied Scientist, der unserem in Berlin ansässigen Applied Science-Team in einer geschäftskritischen Rolle beitritt. In dieser Position werden Sie fortschrittliche KI-Systeme entwerfen, bauen und skalieren, indem Sie eine Mischung aus Deep Learning, LLMs und agentischen Workflows für die Hochleistungsproduktion nutzen, um Lösungen für den Kunden-Selbstservice zu optimieren, die monatlich Millionen von Anfragen bearbeiten.
Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Analysten und Produktmanagern zusammen, um wissenschaftliche Innovationen in skalierbare KI-Produkte umzuwandeln, die das Kundenerlebnis verbessern.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN
- Forschung planen: Übersetzen Sie geschäftliche Herausforderungen in der Customer Care Technology in strukturierte Forschungspläne und führen Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung durch.
- KI-Anwendungen entwickeln: Wenden Sie wissenschaftliche Methoden an, um DL- und LLM-Anwendungen zu entwerfen, zu bewerten und zu skalieren, von prädiktiven Modellen bis hin zu agentischen Workflows.
- Produktionssysteme verwalten: Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen in der Produktion, einschließlich Design, Leistungsoptimierung, Bereitstellung und Überwachung.
- Zusammenarbeiten & Lernen: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren zusammen, um KI-Lösungen in das Herzstück unseres Kundenservices zu integrieren.
- Best Practices fördern: Definieren und pflegen Sie Best Practices für Forschungsmethoden, um qualitativ hochwertige, reproduzierbare Experimente sicherzustellen.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN
- Sie Erfahrung in der Produktion haben und an Forschungsprojekten gearbeitet haben, die zur Produktionsreife von kundenorientierten KI-Produkten beigetragen haben.
- Sie über fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) verfügen und Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen haben.
- Sie ein solides Verständnis moderner KI-Architekturen haben, einschließlich Systeme, die Deep Learning-Modelle, agentische Workflows und RAG nutzen.
- Sie starke Programmierkenntnisse in Python (einschließlich Frameworks wie PyTorch und PydanticAI), SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks haben.
- Sie technische Konzepte sowohl technischen Kollegen als auch Geschäftspartnern effektiv kommunizieren können.
- Sie ergebnisorientiert sind, sich in unsicheren Situationen wohlfühlen und proaktiv nach wertvollen Forschungsgelegenheiten suchen.
UNSER ANGEBOT
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Store Manager in Hannover nicht nur die Möglichkeit bietet, den wirtschaftlichen Erfolg eines dynamischen Teams zu steuern, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit attraktiven Vorteilen wie einem Mitarbeiteraktienprogramm, großzügigen Rabatten auf Mode und Beautyprodukte sowie umfangreichen Gesundheits- und Wellnessoptionen fördert Zalando aktiv das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier hast du die Chance, in einem inklusiven und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Transparenz und authentische Führung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist - LLMs / Agentic AI (all genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
