Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle personalisierte Systeme und führe spannende Experimente durch, um Marketingstrategien zu optimieren.
- Unternehmen: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Data Science, um echte Auswirkungen im Marketing zu erzielen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden dem Demand Data & Analytics-Team bei Lounge by Zalando beitreten, dem wissenschaftlichen Gehirn, das unsere Marketingabteilung antreibt. Durch die Kombination von statistischer Strenge mit Machine Learning bestimmen wir, wie wir täglich mit Millionen von Kunden über alle unsere Marketingkanäle kommunizieren.
Wir sind ein kollaboratives Team, das glaubt, dass großartige Wissenschaft entsteht, wenn Ideen offen geteilt werden, Verantwortung verteilt ist und Ingenieure und Wissenschaftler gemeinsam wachsen. Sie werden mit anderen Applied Scientists, Software Engineers, Marketing Managern und Analysten in einer vollständigen Umgebung arbeiten, von der Entdeckung bis zur Produktion.
INKLUSIV GESTALTET
Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu gestalten. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Lassen Sie uns gerne wissen, welche Unterstützung Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)
- Personalisierungssysteme aufbauen und besitzen: Entwicklung von Empfehlungsmodellen (inhaltlich, kollaboratives Filtern, Ranking), die direkt beeinflussen, was Kunden in E-Mails und Push-Benachrichtigungen sehen.
- Prädiktive Modellierung vorantreiben; Leitung der CLV-Vorhersage, Abwanderung und anderer Neigungsmuster, die komplexe Daten in umsetzbare Strategien für unsere Marketingteams umwandeln.
- Strenge Experimente entwerfen: A/B-Tests und Inkrementalitätsexperimente durchführen, um die tatsächlichen kausalen Auswirkungen von CRM-Kampagnen und Personalisierungsinitiativen auf den Umsatz und den langfristigen Kundenwert zu messen.
- Wissenschaft in die Produktion integrieren: Zusammenarbeit mit Engineering, um Modelle in die Produktion zu bringen, Feature-Stores, Datenpipelines und Überwachungsrahmen zu definieren.
- Wissenschaft und Geschäft verbinden: Übersetzung von Modellergebnissen und deren Einschränkungen in klare, strukturierte Erkenntnisse, die Kampagnen- und Personalisierungs-Roadmaps beeinflussen.
- Das Team fördern: Aktive Teilnahme an Code-Reviews, Ideen in einer Kultur der offenen Zusammenarbeit teilen, Kollegen betreuen und selbst betreut werden.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN
- Sie einen Master-Abschluss (oder gleichwertig) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft haben.
- Sie 3–5 Jahre Berufserfahrung haben, idealerweise im E-Commerce oder digitalen Marketing, beim Aufbau und Versand von Empfehlungssystemen, Segmentierungsmodellen, Neigungs- oder prädiktiven LTV-Modellen.
- Sie sowohl mit statistischen Grundlagen als auch mit ML-Techniken vertraut sind. Erfahrung mit Deep Learning ist ein echter Pluspunkt.
- Sie in Python, SQL und PySpark (Databricks) versiert sind und hohe Programmierstandards an sich selbst stellen.
- Sie Experimentieren und angewandte kausale Inferenz verstehen, mit praktischer Erfahrung in A/B-Tests und Inkrementalitätstests.
- Sie es genießen, mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren, indem Sie proaktiv Ideen vermitteln, Erwartungen managen und als Brücke zwischen Wissenschaft und Geschäft agieren.
- Sie in einer Umgebung gedeihen, in der Ideen respektvoll herausgefordert werden, Verantwortung real ist und der Erfolg des Teams ebenso wichtig ist wie Ihr eigener.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60 % remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuale Peer-to-Peer-Bewertungen
Erfahren Sie hier alles über Zalando und unsere Werte: https://jobs.zalando.com/en/?gh_src=22377bdd1us
Applied Scientist – Marketing & Personalization Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Wissenschaftler und Ingenieure gemeinsam wachsen können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem breiten Spektrum an Gesundheits- und Wellnessangeboten fördert Zalando die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Marketing und Personalisierung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld einsetzen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist – Marketing & Personalization erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen recherchierst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die in einem Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Zalando findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Lass dich nicht entmutigen, wenn es nicht beim ersten Mal klappt. Jeder Rückschlag ist eine Chance, zu lernen und besser zu werden. Halte durch und bleib positiv – dein Traumjob wartet auf dich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist – Marketing & Personalization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und klare Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Applied Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erklären, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und deren Auswirkungen auf Marketingstrategien verständlich machen kannst.
✨Sei offen für Feedback
Zeige während des Interviews, dass du bereit bist, von anderen zu lernen und konstruktives Feedback anzunehmen. Dies passt gut zur Teamkultur, die auf offener Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung basiert.
