Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Algorithmen für sichere Zahlungsabwicklungen.
- Arbeitgeber: Zalando Payments ist ein führendes Unternehmen im Bereich eCommerce und FinTech.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Schnittstelle von Mode und Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich haben.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aller Hintergründe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Rolle & das Team
Zalando Payments ist verantwortlich für das End-to-End-Checkout-Erlebnis für alle Zalando-Kunden. Als Applied Scientist für Risikomanagement werden Sie maschinelle Lernalgorithmen entwickeln, evaluieren, verifizieren und bereitstellen, die es unseren Kunden ermöglichen, sicher und nahtlos zu bezahlen. Der Modeeinzelhandel stellt viele interessante Herausforderungen an das Zahlungserlebnis, die wir durch maßgeschneiderte Zahlungsoptionen und andere Produkte angehen. Die prädiktiven Algorithmen, die Sie in dieser Rolle entwickeln, bewerten das Risiko von Vorbestellungen bei der Gewährung von Zahlungsaufschüben, und Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um diese Algorithmen in die Produktion zu bringen. Sie stellen sicher, dass das Produkt den hohen Standards der Fintech-Branche entspricht.
Was wir uns von Ihnen wünschen (und was wir lieben)
- Forschung und Entwicklung von maschinellen Lernlösungen zur Lösung von Geschäftsproblemen wie Zahlungsrisikobewertung und Prognose verschiedener KPIs.
- Datenmuster analysieren und verstehen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um maschinelle Lernalgorithmen in die Produktion zu bringen.
- Wissen teilen und sich weiterentwickeln.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn...
- Sie einen Abschluss in Statistik, Physik, Biologie, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Wirtschaft oder einem anderen relevanten Bereich haben.
- Sie über ein solides Fundament in Mathematik und statistischen Methoden verfügen.
- Sie grundlegende maschinelle Lernalgorithmen verstehen und Erfahrung damit haben.
- Sie ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit einer logischen und pragmatischen Einstellung mitbringen.
- Sie idealerweise mit den besten Praktiken in Python vertraut sind.
- Sie Daten mit SQL und relevanten Python-Paketen (pandas, spark) analysieren können.
Unser Angebot
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
- 30% Rabatt auf Zalando Lounge
- Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Inklusiv durch Design
Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein - eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
Applied Scientist - Risk Management / Risk AI (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Scientist - Risk Management / Risk AI (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Rolle und das Team bei Zalando Payments zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Risikomanagement zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Algorithmen entwickelt oder implementiert hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich FinTech und Risikomanagement. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie sich die Branche weiterentwickelt.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Scientist - Risk Management / Risk AI (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen und Programmierung hervor. Zeige, dass du mit Python und SQL vertraut bist und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an Zalando Payments verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Lösung von Geschäftsproblemen im Bereich Risikomanagement beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich gründlich über Zalando Payments und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Risikomanagement. Zeige, dass du die Bedeutung von sicheren Zahlungsprozessen verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung dieser Prozesse beitragen können.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du maschinelles Lernen angewendet hast, um Geschäftsprobleme zu lösen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytische Ansätze genutzt hast, um Datenmuster zu erkennen.
✨Kenntnisse in Mathematik und Statistik betonen
Da die Rolle ein starkes Fundament in Mathematik und statistischen Methoden erfordert, sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten. Erkläre die Bedeutung von p-Werten und deren Fallstricke, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zusammenarbeit mit Ingenieuren hervorheben
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, um maschinelle Lernalgorithmen in die Produktion zu bringen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
