Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für die Content-Produktion und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen, das Mode und Technologie vereint.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft der Mode mit KI gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in Python, Machine Learning und Cloud-Computing mitbringen.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Department: Content Creation
Lassen Sie sich diese Chance nicht entgehen und bewerben Sie sich schnell, wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten mit der folgenden Beschreibung übereinstimmen.
Reports to: Engineering Manager
Team Size: 12
THE ROLE & THE TEAM
We are seeking a highly skilled and entrepreneurial Senior Machine Learning Engineer with expertise in image generation and computer vision to join the content technology team. In this role, you will develop solutions that allow our business to stay competitive and innovative. With our tight integration into the Zalando value proposition chain our goal is to build content production tooling that has the potential to shape the future in this field.
INCLUSIVE BY DESIGN
At Zalando, our vision is to be inclusive by design. And this vision starts with our hiring – we do not discriminate on the basis of gender identity, sexual orientation, personal expression, ethnicity, religious belief, or disability status. You are welcome to leave out your picture, age, or marital status from your application. We only assess candidates on their qualifications and merit.
We want to provide you with a great candidate experience. Feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support you throughout the hiring process.
WHY YOU SHOULD BE INTERESTED…
- You will support content solutions to build realistic and inspirational product displays and descriptions using Machine Learning technology.
- You will assess different solutions, tools or AI models regarding their fit to our use cases, acting as an innovator, consultant, decision maker and developer.
- You will integrate AI solutions into our infrastructure.
- You will collaborate with cross-functional teams, including product and management, to build AI-based or algorithmic solutions to critical customer challenges.
- We offer the opportunity for you to communicate research findings, capabilities, and deliverables to diverse audiences.
- You’ll have the chance to demonstrate strong entrepreneurial skills in promoting and presenting research results convincingly.
- We offer you the opportunity to deeply understand our business and connect state-of-the-art technology to real-world applications.
WE’D LOVE TO MEET YOU IF…
- You are convincing your colleagues with strong software development skills using Python. Experience in other programming languages like Kotlin or Java is a plus.
- You have a degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field.
- You bring experience in ETL pipelines, AWS Sagemaker, Bedrock and machine learning in general.
- You have excellent communication, presentation, and interpersonal skills.
- You come with an entrepreneurial mindset with the ability to innovate, influence, and drive results.
- A passion for understanding business needs and leveraging technology to solve customer problems is what drives you.
- You have a solid understanding of (AWS) cloud computing with Docker.
- You are proficient in SQL, including query optimisation and performance tuning.
GOOD TO HAVE
- 3D Representation Knowledge: Understanding of various 3D representation methods, including implicit, explicit, and parametric approaches. The candidate should be able to apply these representations effectively in 3D computer vision tasks.
- Programming Skills: Experience using deep learning frameworks such as PyTorch, Keras, and TensorFlow to develop and implement solutions using generative artificial intelligence.
- Experience in the areas of generative and discriminative modelling.
- Adaptability: Willingness and ability to stay current with the latest developments in deep learning, 3D computer vision, and related technologies, and to quickly adapt to new tools and methodologies.
Zalando Benefits
- Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
- Employee shares program.
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Zalando Lounge, discounts from external partners.
- 1 paid volunteering day a year.
- Hybrid working model with 60% (or more) remote per week, actual practice is up to each team to best support their collaboration.
- Work from abroad for up to 30 working days a year.
- 27 days of vacation a year (for Zalando SE).
- Relocation assistance available (subject to prior agreement).
- Family services, including counseling and support.
- Health and wellbeing options (including Gympass).
- Mental health support and coaching available.
ABOUT ZALANDO
It’s the perfect time to join Zalando on our journey, from being a pioneer in the world of e-commerce, to the starting point for fashion in Europe. We connect customers, brands, and partners across 25 markets.
Help us drive digital and sustainable solutions for fashion, logistics, advertising, and research, bringing head-to-toe fashion to more than 50 million active customers through a team of diverse skill sets, cultural backgrounds, and interests.
Please note that all applications must be completed using the online form – we do not accept applications via email.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer - Content Solutions Arbeitgeber: Zalando

Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - Content Solutions
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Zalando zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Machine Learning und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach relevanten Meetups oder Konferenzen im Bereich Machine Learning und Computer Vision. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe das Lösen von Problemen mit Python und den gängigen Deep Learning Frameworks, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Computer Vision. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die Zalando voranbringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - Content Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit ETL-Pipelines und AWS. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision widerspiegelt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du Technologien wie PyTorch oder TensorFlow eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Bildgenerierung und Computer Vision vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, ETL-Pipelines und Cloud-Computing mit AWS. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige unternehmerisches Denken
Bereite Beispiele vor, die dein unternehmerisches Denken und deine Innovationskraft zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Ansätze du für zukünftige Herausforderungen in der Rolle als Machine Learning Engineer vorschlagen würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um AI-basierte Lösungen zu entwickeln.