Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und unterstütze strategische Entscheidungen für Wachstum.
- Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes Unternehmen im Online-Fashion-Bereich mit einem Fokus auf Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datenbasierte Entscheidungen trifft und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Wirtschaft, Mathematik oder ähnlichem; 3+ Jahre Erfahrung in analytischen Rollen.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle sind willkommen, sich zu bewerben!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Rolle des Marketing Analysts ist Teil unseres Marketing Analytics-Teams, das für die Überwachung, Analyse und Handelsentscheidungen im Zusammenhang mit Performance-Marketing-Kanälen (z. B. Paid Search, Social Media, Display usw.) verantwortlich ist. Dieses Team spielt eine Schlüsselrolle in der täglichen kommerziellen Geschäftssteuerung und stellt sicher, dass ein dreistelliger Jahresbudgetbetrag zur Unterstützung unserer Wachstumsambitionen und strategischen Prioritäten investiert wird. Marketing Analytics arbeitet eng mit Kollegen aus den Bereichen Handel, Produkt und Technik im gesamten Unternehmen zusammen, um relevante Geschäftseinblicke in einem komplexen, schnelllebigen Umfeld zu liefern.
WAS WIR VON DIR ERWARTEN
- Du führst Analysen zu verschiedenen Datenquellen (z. B. Redshift, BigQuery, GA usw.) mit Fokus auf Performance-Marketing-Investitionen und deren Auswirkungen durch und erstellst Steuerungsvorschläge, die unsere strategischen Geschäftsziele unterstützen.
- Du übersetzt Marketingsteuerungsentscheidungen in Investitionsimplikationen und stimmst deren Auswirkungen auf Wachstum, Rentabilität und unsere Abläufe ab und validierst sie.
- Du bist der Sparringspartner für die Marketing- und Trading-Teams für eine ausgewählte Reihe von Märkten, um kontinuierliche, abgestimmte Handelsentscheidungen sicherzustellen und ihnen umsetzbare Analysen und tiefere Einblicke in Marketingaktivitäten zu bieten.
- Du arbeitest eng mit Technik- und Produktteams zusammen, um die Abstimmung bei Inkrementalitätstests zwischen den Stakeholdern im Unternehmen sicherzustellen.
- Du nutzt dein technisches Fachwissen, um unsere Budgetprognosebemühungen auf die nächste Stufe zu heben.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, DICH KENNENZULERNEN, WENN
- Du stolz auf deinen Abschluss (Bachelor, Master, MBA) in Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich bist.
- Du über 3 Jahre relevante Berufserfahrung in einer analytischen Rolle verfügst (mit Marketingkontext von Vorteil).
- Du in der Lage bist, eigenständig Problemstellungen zu definieren und komplexe analytische Forschungsprojekte zu planen, die in umsetzbaren Erkenntnissen enden.
- Du über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten verfügst und ein starkes Netzwerk über Geschäftseinheiten und -ebenen hinweg aufbauen kannst.
- Du fundierte Erfahrungen mit SQL hast und nach Automatisierung mit Python, Google Apps Script, R oder ähnlichem strebst.
- Du ein solides Verständnis von Marketing-Attribution oder Tracking-Schemata hast und mit verwandten Tools oder Systemen (z. B. GA, Adjust) gearbeitet hast.
- Du fortgeschrittene Fähigkeiten in der Visualisierung und dem Dashboard-Bau mit starkem Stakeholder-Fokus (z. B. MicroStrategy, Google Data Studio, BigQuery, GA) besitzt.
- Dein mündliches und schriftliches Englisch geschäftsfließend ist.
Wenn du denkst, dass du das Zeug dazu hast, ermutigen wir dich, dich zu bewerben, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst. Du könntest genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
UNSER ANGEBOT
- Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht, was du erwarten kannst.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60 % (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
Erfahre alles über Zalando und unsere Werte hier.
Marketing Analyst (all genders) Arbeitgeber: Zalando

Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Marketing-Analyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei Zalando geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da SQL und Datenanalyse zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Performance Marketing. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und verstehst, wie sie sich auf die Strategien von Zalando auswirken könnten.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. In der Rolle als Marketing Analyst ist es wichtig, komplexe Daten verständlich zu präsentieren. Übe, wie du deine Analysen klar und prägnant erklären kannst, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Marketing Analysten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in der Datenanalyse, im Performance Marketing und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Zeige konkrete Beispiele, wie du analytische Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Programmiersprachen sowie deine Erfahrung mit Tools wie Google Analytics oder BigQuery klar darstellst. Diese Fähigkeiten sind für die Rolle entscheidend.
Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die Unternehmenskultur von Zalando an. Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Zeige, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und teilst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Marketing Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Marketing Analysts vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Performance Marketing dir helfen können, die strategischen Ziele des Unternehmens zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese zu positiven Ergebnissen geführt haben. Zeige, wie du komplexe Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, die den Geschäftszielen dienten.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Daten und Analysen verständlich präsentieren kannst, um Stakeholder zu überzeugen.