Principal Applied Scientist - Catalog/Search Ranking (all genders)

Die Ranking-Team bei Zalando unterstützt Kunden auf ihrer Modeentdeckungsreise und hilft ihnen, das zu finden, wonach sie suchen. Wir entwickeln die nächste Generation unserer Entdeckungssysteme, nutzen modernste Deep Learning, transformerbasierte Modelle und Reinforcement Learning, um hochgradig personalisierte und ansprechende Kundenerlebnisse zu schaffen, indem wir unsere Ranking-Algorithmen für die Such- und Katalogerfahrungen optimieren.

Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie herausfordernde Modeprobleme mit modernen Ansätzen angehen. Sie werden dazu beitragen, unseren wissenschaftlichen Fahrplan voranzutreiben, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten anzuwenden und in Zusammenarbeit mit einem Team außergewöhnlicher Wissenschaftler und Ingenieure Modelle und moderne maschinelle Lernprodukte zu entwickeln, die das Erlebnis von über 60 Millionen Kunden verbessern.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial sicherzustellen.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes: Diversity and Inclusion

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Nutzen Sie Ihre umfangreiche wissenschaftliche Erfahrung in der Forschung, Bereitstellung und Architektur von Lösungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, transformerbasierte Modelle, Multi-Objective-Optimierungsmodelle und Reinforcement Learning, um die Konversionsreise von Millionen unserer Kunden durch Produktauswahl und Ranking zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit mehreren Teams zusammen, um einen modernen Wissenschaftsstack zu erstellen, der mit der Produktstrategie übereinstimmt, und treiben Sie architektonische und gestalterische Prinzipien voran.
• Entwickeln Sie langfristige Fahrpläne für Forschungsthemen, die konkrete Geschäftsziele ansprechen.
• Seien Sie als Teil des Führungsteams der Sparringspartner und vertrauenswürdige Berater für die Führungskräfte von Zalando und beraten Sie zu Investitionen in strategische Richtungen sowie zu Entscheidungen über Kauf oder Eigenentwicklung.
• Agieren Sie als Mentor und Leitfigur für erfahrene Wissenschaftler und teilen Sie aktiv Wissen und Expertise innerhalb der Wissenschaftsgemeinschaft von Zalando.
• Schmieden Sie enge Partnerschaften mit Führungskräften der angewandten Wissenschaft und Produktmanagern, um modernste Lösungen für maschinelles Lernen für unsere Kunden bereitzustellen und neue Wachstumschancen zu entdecken.
• Unterstützen und arbeiten Sie an der Bereitstellung, Entwicklung, Implementierung, dem Testen und der Forschung von ML-Modellen für Personalisierung, Ranking und Empfehlungen für unsere Such- und Katalogerfahrung.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen PhD in Maschinenlernen, Regelungstheorie, Operations Research oder verwandten Bereichen (oder gleichwertige Erfahrung) haben, begleitet von über 8 Jahren Branchenerfahrung, insbesondere im Bereich des tiefen Verstärkungslernens, Multi-Armed Bandits oder großangelegter sequentieller Entscheidungsfindungssysteme, idealerweise angewendet auf Inhaltsauswahl, Personalisierung oder Ranking in feedbasierten Produkten.
• Sie Erfahrung darin haben, den wissenschaftlichen Fahrplan von Teams in Produkten zu gestalten, die mehrere Bereiche abdecken, und mit leitenden Fachkräften der angewandten Wissenschaft zusammenzuarbeiten.
• Sie in der Lage sind, neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, indem Sie mit Produkt-, Wissenschafts- und Ingenieurmanagern zusammenarbeiten und Geschäftsprobleme durch wissenschaftliche Lösungen lösen.
• Sie eine umfangreiche Erfolgsbilanz bei der Lösung realer Probleme mit maschinellem Lernen über den gesamten Produktzyklus hinweg haben und die besten Praktiken in Methoden, Algorithmen und Technologien, einschließlich Architektur, Designmustern und Forschungsfahrplänen, bei Zalando vorantreiben.
• Sie Autorität im Bereich Deep Learning sind und eine umfangreiche Erfolgsbilanz in der Nutzung von Forschung zur Weiterentwicklung des Standes der Technik haben, einschließlich einer Publikationshistorie.
• Sie umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning mit Kenntnissen in Python und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow für RL-Implementierungen haben. Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen wie AWS sind ebenfalls erforderlich.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuale Peer-to-Peer-Bewertungen