Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Rahmenbedingungen zur Verbesserung der Sichtbarkeit im Zalando-Marktplatz.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode und Lifestyle-E-Commerce.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in quantitativer Ökonomie oder verwandten Disziplinen mit 4+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Principal im Search & Discovery-Team bei Zalando sind Sie das Rückgrat für Erkenntnisse, Messungen und Experimente des Visibility-Programms, um den Zalando-Marktplatz für unsere Kunden und Partner zu verbessern. Sie werden Marktplatzdynamiken untersuchen und gestalten, kausale Inferenzrahmen entwickeln und explorative Datenanalysen durchführen, die sich über Search, Katalog, Empfehlungen und die breitere S&D-Plattform erstrecken.
Ihre Arbeit wird strategische Abwägungsentscheidungen rund um die Dynamik und Gesundheit der Zalando-Plattform direkt informieren und Daten in Erkenntnisse umwandeln, die die Produktentwicklung und Programmrichtung prägen. Diese Position hat ein ebenso wichtiges Mandat in der Überwachung der Plattformgesundheit und der Analyse von Chancen und profitiert von einem starken Verständnis der Ökonomie von mehrseitigen Marktplätzen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Durchführung analytischer Rahmenbedingungen für den Visibility-Bereich, einschließlich KPI- und Metrikdefinitionen für eine unvoreingenommene Plattformgesundheit.
- Unterstützung der Sichtbarkeitsinteraktion durch komplexe Ziel- und Abwägungsuntersuchungen.
- Leitung einer Experimentierungs-Roadmap mit Fokus auf die Beziehung zwischen kurzfristigen Experimentalsignalen und langfristigen Auswirkungen und Dynamiken der Plattformgesundheit.
- Durchführung explorativer, hypothesengestützter Datenanalysen zur Identifizierung von Sichtbarkeitsmöglichkeiten und strukturellen Risiken.
- Anwendung quasi-experimenteller und kausaler Inferenzmethoden auf Beobachtungsdaten.
- Aufbau und Pflege von Monitoring-Rahmenwerken zur Plattformgesundheit, die Sichtbarkeits-KPIs über die Zeit verfolgen.
- Verwendung wirtschaftlicher Modellierung und grundlegender Überlegungen zur Unterstützung von Abwägungsentscheidungen zwischen konkurrierenden Sichtbarkeitszielen.
Wir freuen uns, wenn Sie einen Master oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet haben, mit einer soliden Grundlage in Ökonometrie, Statistik und computergestützten Methoden sowie über 4 Jahre relevante Branchenerfahrung verfügen. Sie besitzen tiefgehende Expertise im Experimentdesign und quasi-experimentellen Forschungsmethoden.
Unser Angebot umfasst:
- Aktienprogramm für Mitarbeiter
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
- Hybrid-Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen
Bei Zalando ist unsere Vision, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das von Grund auf inklusiv ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.
Principal Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search[...] Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Urlaubsregelungen und ein Mitarbeiteraktienprogramm. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die kontinuierlichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können. Arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das an der Spitze der Mode- und E-Commerce-Branche steht und gestalten Sie aktiv die Zukunft des Zalando-Marktplatzes.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search[...] bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
