Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)

Als Principal oder Senior Applied Scientist bei Zalando Lounge fördern Sie datengestützte Entscheidungsfindung, indem Sie Experimentierframeworks in wichtigen Bereichen unseres Geschäfts entwerfen und komplexe A/B-Tests analysieren. Sie fungieren als Experte für kausale Inferenz und statistische Modellierung. Gemeinsam mit anderen Ökonomen in unserem Team nehmen Sie an umfassenden Forschungsanstrengungen teil, die die Unternehmensstrategie und Produktentwicklung beeinflussen. Sie arbeiten mit anderen angewandten Wissenschaftlern, Datenanalysten, Produktmanagern, Softwareentwicklern, Dateningenieuren und kommerziellen Stakeholdern zusammen.

Zalando Lounge ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte in 13 europäischen Ländern. Wir sind der am schnellsten wachsende Vertriebskanal von Zalando und generieren etwa 15 % des Gesamtumsatzes der Zalando-Gruppe. Unser schnelles Wachstum schafft zahlreiche Forschungsgelegenheiten in verschiedenen Bereichen, wie Preisgestaltung, Kampagnenerstellung und Kundenerfahrung.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen. Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung ausschließlich auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten und Ihres Potenzials sicherzustellen.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Entwicklung von Experimentierframeworks in neuen Bereichen mit Fokus auf Leistungskennzahlen (KPIs), Randomisierungseinheiten, statistische Power-Analysen und Varianzreduktion.
• Durchführung von Experimenten in komplexen Fällen, z. B. wenn einfache Designs erhebliche SUTVA-Verletzungen verursachen würden oder wenn die Beziehung zwischen kurzfristigen und langfristigen Effekten nicht trivial ist.
• Anwendung quasi-experimenteller Methoden auf Beobachtungsdaten zur Feststellung kausaler Beziehungen zur Unterstützung der Produktentwicklung und weiterer Experimente.
• Verwendung wirtschaftlicher Modellierung und Prinzipien, um Geschäftsentscheidungen zu leiten.
• Konstruktives wissenschaftliches Feedback an Kollegen geben und Junior-Kollegen coachen.
• Festlegung breiter wissenschaftlicher Fahrpläne in der Abteilung und Nachweis einer signifikanten Branchenerfahrung sowie wissenschaftlicher Führungskompetenz (erforderlich für Kandidaten auf der Ebene Principal).

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt quantitative Forschungsmethoden besitzen, sowie mindestens zwei Jahre Erfahrung nach dem Ph.D.
• Sie über tiefgehende Expertise in Experimentierung und quasi-experimentellen Forschungsmethoden verfügen, wie z. B. Double Machine Learning (DML) und Differenz-in-Differenzen.
• Sie starke allgemeine wissenschaftliche Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren und analytische Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren können.
• Sie in Python und SQL versiert sind und Erfahrung mit Machine Learning-Methoden, Frameworks (scikit-learn, PyTorch), Jupyter Notebooks, Airflow, Data Build Tool (DBT), PySpark, Databricks und Git haben.
• Sie Erfahrung mit der Schätzung heterogener Effekte, wie z. B. kausalen Wäldern, haben.
• Sie regelmäßig KI-basierte Analysetools verwenden und eine Haltung der ständigen Erkundung neuer Entwicklungen in diesem Bereich pflegen.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60 % Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuelle Peer-to-Peer-Bewertungen

Bitte beachten Sie: Alle Bewerbungen müssen über das Online-Formular eingereicht werden. Wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail.