Principal Applied Scientist Search/NLP/IR (all genders)

Search ist im Kern von Zalando's Erfahrung und der Entdeckbarkeit von Mode. Das Ziel des Search-Teams ist es, intelligente, skalierbare und personalisierte Sucherlebnisse zu schaffen, die Kunden mit den relevantesten Modeartikeln verbinden. Wir streben danach, jede Suche schneller, intelligenter und inspirierender zu gestalten – die Absicht in Entdeckung umzuwandeln. Als Teil der größeren Abteilung für Suche und Entdeckung werden Sie mit Kollegen in Ranking und Empfehlungen zusammenarbeiten, um die Customer Journey zu optimieren und einen nächsten kommerziellen Einfluss zu erzielen.

Wir entwickeln unsere Suchsysteme weiter, indem wir modernste Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und/oder der Informationsrückgewinnung (IR) nutzen, insbesondere transformerbasierte tiefe neuronale Netzwerke und große Sprachmodelle (LLMs). Als Senior oder Principal Applied Scientist werden Sie herausfordernde, suchbezogene Probleme mit modernen Ansätzen angehen. Sie werden zur Umsetzung unserer wissenschaftlichen Roadmap beitragen und Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten in Zusammenarbeit mit einem Team außergewöhnlicher Wissenschaftler und Ingenieure einbringen, die Modelle und moderne maschinelle Lernprodukte entwickeln, die das Erlebnis von über 51 Millionen Kunden verbessern.

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir setzen uns aktiv dafür ein, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen zu reduzieren, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial sicherzustellen.

Wir sind bestrebt, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Nutzen Sie Ihre umfangreiche wissenschaftliche Erfahrung in der Forschung, Implementierung und Architektur von Lösungen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen in NLP und IR, um unsere Suchsysteme für Millionen von Kunden in großangelegten Projekten zu verbessern.
• Transformieren Sie die Zalando-Suche in ein vollständig absichtsgetriebenes, LLM-unterstütztes Erlebnis – einschließlich der Abfrageverständnis, semantischer Rückgewinnung und personalisierter Ergebnisseitenkomposition.
• Entwickeln Sie langfristige Roadmaps für Forschungsthemen, die mehrere Produktbereiche abdecken und konkrete Geschäftsziele ansprechen.
• Tragen Sie aktiv zur Umsetzung der Roadmap in Partnerschaft mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktteams bei.
• Agieren Sie als Mentor und Leitfigur für weniger erfahrene Wissenschaftler und teilen Sie aktiv Wissen und Expertise innerhalb der Zalando-Wissenschaftsgemeinschaft.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

• Sie einen PhD in NLP, IR, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen (oder gleichwertige Erfahrung) haben, begleitet von mehr als 4 Jahren Berufserfahrung, insbesondere in tiefen Lernmethoden.
• Sie Erfahrung in der Leitung und Gestaltung der wissenschaftlichen Roadmap der Teams in Produkten haben, die mehrere Bereiche abdecken.
• Sie eine umfangreiche Erfolgsbilanz bei der Lösung realer Probleme mit maschinellem Lernen über den gesamten Produktzyklus hinweg vorweisen können.
• Sie Autorität im Bereich des tiefen Lernens sind und eine Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Forschung zur Weiterentwicklung des Standes der Technik haben.
• Sie umfangreiche praktische Erfahrung im tiefen Lernen mit Kenntnissen in Python und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow haben.
• Sie Kenntnisse über LLMs und deren Anwendungen in IR besitzen.
• Sie auch über Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen wie AWS verfügen.

Unser Angebot:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen).
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche.
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.