Principal Data Scientist
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Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Zalando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte zur Verbesserung der Kundenreise und personalisierten Empfehlungen.
  • Arbeitgeber: Zalando, Europas führende Online-Plattform für Mode.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings mit modernster Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Data Science und 5+ Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Job Description

Principal Data Scientist – Search and RecommendationAs a Principal Data Scientist in our Search & Recommendation department, you will play a central role in shaping how millions of customers discover fashion on Zalando. You'll educate with key insight the development of advanced machine learning models that drive relevance, ranking, and personalized recommendations across the platform. Your work will focus on solving complex challenges such as understanding customer intent, modeling user behavior in real time, and ensuring our algorithms surface the right items in the right context.Collaborating closely with engineers and product managers, you'll help define the scientific roadmap for the department, ensuring our technical direction aligns with business impact.

You'll guide experimentation strategies, introduce scalable analysis approaches, and influence the evolution of our systems. Acting as a hands-on expert, you'll support your applied science and engineering colleagues, fostering a strong culture of research, innovation, and cross-functional impact.WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDEDLeadership Experience leading and shaping the scientific roadmap of the teams in products that span across multiple areas and working with senior AS leaders. Ability to discover new business opportunities collaborating with product, science, and engineering managers and solve business problems through scientific solutions.Customer Journey Understanding Utilise graph theory, sequence modelling and other state of the art data mining techniques to map out the customer journey across our e-commerce website, identifying key nodes, pathways, and customer behaviors.Advanced Statistical Modelling and Visualization Analyse large datasets and leverage state of the art statistical modelling to uncover insights into customer behaviour, preferences, and pain points.

Create clear, compelling visualisations to communicate these findings.Predictive Modelling Develop models to predict customer behaviours, preferences, and potential future pathways.Optimization Strategies Provide recommendations for website design and navigation improvements based on customer journey analysis.Collaboration Work closely with the UX/UI design team, marketing, and product management to implement changes based on your insights.Reporting Regularly present findings and progress to stakeholders in a clear, accessible manner.*WHAT WE ARE LOOKING FOR*Educational Background Master's degree or Ph.D in Data Science, Statistics, Computer Science, economics or a related field OR equivalent experience.Experience 5+ years experience in data science, with a focus on customer journey analysis, high dimensional statistics, graph data mining, or related areas.Technical Skills Proficiency in Python and its data analysis libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Experience with large-scale graph and sequence analysis tools is a plus (e.g. Neo4j).

Other technical skills include SQL (BigQuery, Snowflake or RedShift), visualisation in Microstrategy or similar.Analytical Skills Strong analytical skills with the ability to collect, organise, analyse, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy.Communication Skills Excellent communication and presentation skills, with the ability to translate complex data into actionable insights for non-technical audiences.Continuous Learning Stay updated with the latest trends and techniques in data science, graph theory, and customer behaviour analysis.Problem-Solving Strong problem-solving skills with a creative approach to finding and implementing solutions.*PERKS AT WORK*Culture of trust, empowerment and constructive feedback, open source commitment, meetups, game nights, 70+ internal technical and fun guilds, knowledge sharing through tech talks, internal tech academy and blogs , product demos, parties & events.Competitive salary, employee share shop, 40% Zalando shopping discount, discounts from external partners, centrally located offices, public transport discounts, municipality services, great IT equipment, flexible working times, additional holidays and volunteering time off, free beverages and fruits, diverse sports and health offerings.Extensive onboarding, mentoring and personal development opportunities and an international team of experts.Relocation assistance for internationals, PME family service and parent & child rooms* (*available in selected locations)We celebrate diversity and are committed to building teams that represent a variety of backgrounds, perspectives and skills. All employment is decided on the basis of qualifications, merit and business need.About ZalandoZalando is Europe's leading online platform for fashion, connecting customers, brands and partners across 23 markets. We drive digital solutions for fashion, logistics, advertising and research, bringing head-to-toe fashion to more than 52 million active customers through diverse skill-sets, interests and languages our teams choose to use.

Principal Data Scientist Arbeitgeber: Zalando

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Vertrauens und der Empowerment fördert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Team von Experten bietet Zalando nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Rabatte auf Produkte und Unterstützung bei der Relocation für internationale Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld voranzutreiben.
Zalando

Kontaktperson:

Zalando HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Data Scientist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige deine Fähigkeiten in Python und Datenanalyse. Wir wissen, dass praktische Beispiele oft mehr überzeugen als theoretisches Wissen.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Ergebnisse zu präsentieren! Übe, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Fähigkeit hast, diese Informationen klar zu kommunizieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Zalando. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die neuesten Stellenangebote im Blick hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist

Führungserfahrung
Kundenreiseverständnis
Graphentheorie
Sequenzmodellierung
Datenanalyse
Statistische Modellierung
Visualisierung
Prädiktive Modellierung
Optimierungsstrategien
Zusammenarbeit
Python
Datenanalyse-Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
SQL (BigQuery, Snowflake, RedShift)
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine gute Struktur, die uns hilft, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position übereinstimmen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen System landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest

Verstehe die Kundenreise

Mach dich mit den Konzepten der Kundenreise und den damit verbundenen Datenanalysen vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du graphentheoretische Ansätze oder sequenzielle Modellierung genutzt hast, um das Verhalten von Kunden zu analysieren und zu optimieren.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren und zeige, wie du große Datensätze analysiert und visualisiert hast.

Zusammenarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Zeige, wie du mit UX/UI-Designern und Produktmanagern zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Veränderungen umzusetzen.

Präsentationsfähigkeiten schärfen

Übe, komplexe Daten und Erkenntnisse verständlich zu präsentieren. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du deine Analyseergebnisse und deren Auswirkungen auf das Geschäft klar und überzeugend darstellst.

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  • Principal Data Scientist

    Berlin
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-25

  • Zalando

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    1000 - 5000
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