Senior Applied Scientist - Agentic AI (all genders)

In Customer Care Technology, wir entwickeln die intelligenten Anwendungen und Infrastrukturen, die die gesamte Kundenreise steuern und Millionen von Kunden sowie Tausende von Kundenservicemitarbeitern unterstützen. Wir suchen einen Senior Applied Scientist, der unserem in Berlin ansässigen Applied Science-Team in einer geschäftskritischen Rolle beitritt. In dieser Position entwerfen, bauen und skalieren Sie fortschrittliche Agentic AI-Systeme und große Sprachmodelle (LLMs) für die Produktion mit hohem Volumen, um direkt Lösungen für den Kunden-Selbstservice zu optimieren, die monatlich Millionen von Anfragen bearbeiten. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Dateningenieuren, Softwareingenieuren, Analysten und Produktmanagern zusammen, um wissenschaftliche Innovationen in skalierbare KI-Produkte umzuwandeln, die das Kundenerlebnis verbessern.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, indem wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten. Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Führen Sie End-to-End-Forschung durch: Übersetzen Sie mehrdeutige, geschäftskritische Herausforderungen in der Customer Care Technology in strukturierte Forschungspläne und leiten Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Bauen Sie Agentic Systeme: Wenden Sie strenge wissenschaftliche Methoden an, um fortschrittliche LLM-Anwendungen und agentische Workflows zu entwerfen, zu verfeinern, zu bewerten und zu skalieren.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für Produktionsmodelle: Übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für KI-Modelle in der Produktion – einschließlich Architekturdesign, Leistungsoptimierung, Bereitstellung und Echtzeitüberwachung in großem Maßstab.
• Heben Sie Standards an: Etablieren Sie Best Practices für Forschungsmethoden und stellen Sie qualitativ hochwertige, reproduzierbare Experimente im gesamten Team sicher.
• Mentor & Inspirieren: Coachen Sie Junior Applied Scientists und fördern Sie eine Kultur der wissenschaftlichen Strenge, Innovation und operativen Exzellenz.
• Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in Produktionsdienste zu integrieren.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN

• Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Bearbeitung komplexer Forschungsprojekte und der Implementierung wissenschaftlicher Innovationen in kundenorientierte KI-Produkte in großem Maßstab.
• Sie verfügen über umfangreiche Fachkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), mit einem Fokus auf den Aufbau und die Skalierung produktionsfähiger LLM-Anwendungen.
• Sie haben ein fundiertes Verständnis von agentischen Architekturen, Agentenorchestrierung, Halluzinationsminderung und retrieval-augmented generation (RAG).
• Sie verfügen über ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python (einschließlich Frameworks wie PyTorch und PydanticAI), starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Databricks.
• Sie haben die Fähigkeit, strategisch zu denken und komplexe technische Konzepte klar und umsetzbar für Nicht-Experten und die Unternehmensführung zu übersetzen.
• Sie haben eine ergebnisorientierte, kollaborative Denkweise, fühlen sich in hochunsicheren Umgebungen wohl und ergreifen aktiv die Initiative, um wertvolle Forschungsgelegenheiten zu entdecken.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuelle Peer-to-Peer-Bewertungen