Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle für unsere algorithmische Preisgestaltungslösung.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode und Lifestyle E-Commerce.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Herausforderungen im Bereich Machine Learning.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64710 - 79090 € pro Jahr.
Als Senior Applied Scientist im Pricing Platform-Team werden Sie Machine-Learning-Modelle und Algorithmen entwickeln, die das Rückgrat unserer algorithmischen Preisgestaltungslösung bilden. Ihre Beiträge sind entscheidend für unsere Mission, eine hochmoderne algorithmische Preisgestaltungslösung zu entwickeln, bei der Sie Deep Learning und Gradient Boosted Trees nutzen, um großangelegte Prognoseprobleme zu lösen. Diese Lösung ist entscheidend für die Optimierung des Gewinns und das Management des Lagerbestandsrisikos über alle Artikel auf der Zalando-Plattform, stellt jedoch aufgrund des Umfangs und der Saisonalität unseres Inventars erhebliche Herausforderungen dar.
Sie werden mit anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen an der Schnittstelle von Machine Learning, kausaler Inferenz und Operations Research zu bewältigen. Durch die Anwendung innovativer Methoden aus der neuesten Forschung werden Sie die Fähigkeiten des Teams steigern und zur lebendigen Community der angewandten Wissenschaften bei Zalando beitragen, mit umfangreichen Möglichkeiten für berufliches Wachstum durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
WAS WIR SUCHEN
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich
- Starker mathematischer Hintergrund und analytische Fähigkeiten
- Tiefe Expertise in Machine-Learning-Methoden wie Deep Learning und Gradient Boosted Trees, mit umfangreicher praktischer Erfahrung in der Verwendung von Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder LightGBM zur Erstellung produktionsreifer Modelle
- Starke grundlegende Kenntnisse in Machine Learning
- Expertise in Prognosemethoden, idealerweise mit speziellem Fokus auf die Entwicklung hochdimensionaler, auf Deep Learning basierender Prognosemodelle
- Außergewöhnliche Python-Coding-Fähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Anwendung zur Lösung komplexer Datenwissenschafts- und Ingenieurprobleme
- Engagement für die Erzeugung reproduzierbarer wissenschaftlicher Ergebnisse durch Nutzung modernster Werkzeuge und Methoden wie MLflow und Weights & Biases
UNSER ANGEBOT
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 40% Remote-Arbeit pro Woche, die tatsächliche Praxis hängt von jedem Team ab, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Senior Applied Scientist (Algorithmic Pricing) - Pricing, Traffic & Trading Tech (All Genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Store Manager in Hannover nicht nur die Möglichkeit bietet, den wirtschaftlichen Erfolg eines dynamischen Teams zu steuern, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit attraktiven Vorteilen wie einem Mitarbeiteraktienprogramm, großzügigen Rabatten auf Mode und Beautyprodukte sowie umfangreichen Gesundheits- und Wellnessoptionen fördert Zalando aktiv das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier hast du die Chance, in einem inklusiven und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Transparenz und authentische Führung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist (Algorithmic Pricing) - Pricing, Traffic & Trading Tech (All Genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist (Algorithmic Pricing) - Pricing, Traffic & Trading Tech (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist (Algorithmic Pricing) - Pricing, Traffic & Trading Tech (All Genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
