Senior Applied Scientist - Assortment Demand Forecast (all genders)

Das Partner Tech Applied Science Team ist der Motor hinter dem Wachstum von Zalando und arbeitet mit Zalando-Partnern sowie internen Stakeholdern zusammen, um eine bessere Geschäftsentwicklung zu erreichen. Wir entwickeln Produkte, die bessere Nachfragesignale für Partner bereitstellen. Durch den Einsatz modernster Technologie stellen wir sicher, dass unser Sortiment relevant, ansprechend und respektvoll gegenüber der Privatsphäre der Kunden ist. Als Senior Applied Scientist werden Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammenarbeiten, um unsere branchenführende Artikel-Nachfrageprognose-Engine zu verfeinern. Sie werden die wissenschaftliche Roadmap für unseren Prognosebereich mitgestalten und mit Principal Scientists und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Prognoseleistung zu maximieren.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein! Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, indem wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu vermeiden, um eine faire und gerechte Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial zu gewährleisten.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und barrierefreies Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS UNS SPAß MACHT)

• Konzeption, Prototyping und Produktion von hochmodernen Nachfrageprognoselösungen.
• Technische Probleme und Ergebnisse effektiv mit anderen Teammitgliedern und (weniger technischen) Stakeholdern kommunizieren.
• Die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus von Algorithmen übernehmen - von der Entdeckung von Möglichkeiten bis zur Produktion.
• Modelle iterativ verbessern und neue Datenquellen sowie neue Ansätze zur Strukturierung des Problems erkunden.
• Modellpipelines aufbauen und Analyseprozesse optimieren, unter Verwendung gängiger Programmierwerkzeuge (z.B. Python, R, Scala, SQL, PyTorch, Tensorflow usw.).
• Junior-Wissenschaftler betreuen und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs im Team fördern.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN…

• Sie einen Masterabschluss oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Statistik, Mathematik, Physik, Operations Research oder einer verwandten quantitativen Disziplin mit einem starken theoretischen Fundament in Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Methoden des maschinellen Lernens haben.
• Sie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (3 Jahre mit PhD-Abschluss) in der Entwicklung von Prognosemodellen haben, wobei sowohl statistische Methoden als auch Techniken des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen.
• Sie über tiefgehendes Wissen über die neuesten Praktiken in der Prognose verfügen, aber auch eine Neigung zur Einfachheit haben.
• Sie ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer neugierigen und selbstmotivierten Einstellung besitzen.
• Sie tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und PySpark haben und hohe Codestandards einhalten, einschließlich aktiver Teilnahme an Code-Reviews.
• Sie Erfahrung darin haben, weniger erfahrene Kollegen zu führen und teaminterne Bildungsinitiativen zu organisieren.

UNSER ANGEBOT

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche.
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• Relocation-Hilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass).
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.