Senior Applied Scientist (Economics, Experimentation & Platform Analytics) at Zalando Search & [...]

Als Principal im Search & Discovery-Team bei Zalando sind Sie das Rückgrat für Erkenntnisse, Messungen und Experimente des Visibility-Programms, um den Zalando-Marktplatz für unsere Kunden und Partner zu verbessern. Sie werden Marktplatzdynamiken untersuchen und gestalten, kausale Inferenzrahmen entwickeln und explorative Datenanalysen durchführen, die sich über Search, Katalog, Empfehlungen und die breitere S&D-Plattform erstrecken. Ihre Arbeit wird strategische Entscheidungen zu den Dynamiken und der Gesundheit der Zalando-Plattform direkt beeinflussen und Daten in Erkenntnisse umwandeln, die die Produktentwicklung und Programmrichtung prägen.

Im Gegensatz zu einer rein experimentellen Rolle hat diese Position ein ebenso wichtiges Mandat in der Überwachung der Plattformgesundheit und der Analyse von Chancen. Sie profitieren von einem starken Verständnis der Ökonomie von mehrseitigen Marktplätzen, identifizieren strukturelle Veränderungen in den Sichtbarkeitsergebnissen, diagnostizieren deren Ursachen und quantifizieren die geschäftlichen Auswirkungen auf den Zalando-Marktplatz.

Sie werden mit angewandten Wissenschaftlern, Dateningenieuren, Produktmanagern und kommerziellen Stakeholdern in S&D und darüber hinaus zusammenarbeiten.

Was wir uns von Ihnen wünschen:

• Entwicklung und Durchführung analytischer Rahmenbedingungen für den Visibility-Bereich, einschließlich KPI- und Metrikdefinitionen für eine unvoreingenommene Plattformgesundheit.
• Unterstützung der Sichtbarkeitsinteraktion durch komplexe Ziel- und Trade-off-Untersuchungen.
• Leitung eines Experimentierungsplans mit Fokus auf die Beziehung zwischen kurzfristigen Experimentalsignalen und langfristigen Auswirkungen und Dynamiken der Plattformgesundheit.
• Durchführung explorativer, hypothesengestützter Datenanalysen zur Identifizierung von Sichtbarkeitsmöglichkeiten und strukturellen Risiken.
• Anwendung quasi-experimenteller und kausaler Inferenzmethoden auf Beobachtungsdaten.
• Aufbau und Pflege von Monitoring-Rahmen für die Plattformgesundheit, die Sichtbarkeits-KPIs über die Zeit verfolgen.
• Verwendung ökonomischer Modellierung und grundlegender Überlegungen zur Unterstützung von Trade-off-Entscheidungen zwischen konkurrierenden Sichtbarkeitszielen.

Wir lieben Sie, wenn:

• Sie einen Master oder höher (PhD) in quantitativer Ökonomie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet haben.
• Sie über umfassende Kenntnisse im Bereich Experimentdesign und quasi-experimentelle Forschungsmethoden verfügen.
• Sie Erfahrung in Bereichen haben, die ökonomische Modellierung mit empirischer Forschung kombinieren.
• Sie starke Erfahrungen in der Durchführung explorativer Datenanalysen in großem Maßstab haben.
• Sie ein praktischer Eigentümer und Builder sind, der große Initiativen abteilungsübergreifend vorantreibt.
• Sie in Python und SQL versiert sind und praktische Erfahrungen mit Jupyter Notebooks, Airflow, PySpark, Databricks und Git haben.
• Sie mit ML-Methoden und -Frameworks vertraut sind.
• Sie starke allgemeine wissenschaftliche Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.

Unser Angebot:

• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
• Hybrid-Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche.
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen.

Inklusiv durch Design: Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende pan-europäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.