Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders)
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Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders)

Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders)

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Zalando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Simulationen zur Optimierung von Logistikprozessen und arbeite eng mit Ingenieuren zusammen.
  • Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen, das Mode für über 46 Millionen Kunden in Europa anbietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice, 27 Urlaubstage und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und verbessere die Kundenzufriedenheit in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research, Python oder Java, sowie analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team und bieten Unterstützung während des Bewerbungsprozesses.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die Rolle & Das Team

Im Fulfillment Simulation Team innerhalb der Fulfillment Core Abteilung sind wir die, die hinter den Kulissen die logistischen Herausforderungen des E-Commerce angehen, indem wir den Fluss von Millionen von Bestellungen über ein komplexes Logistiknetzwerk simulieren. Wir kombinieren Wissenschaft, Ingenieurwesen und Geschäftsanalytik, um Simulationen zu erstellen, die strategische Ressourcenplanung und proaktive Entscheidungsfindung ermöglichen.

Als Senior Applied Scientist entwickeln Sie fortschrittliche Simulationen und arbeiten eng mit Ingenieuren und Geschäftsanalysten zusammen, um diese Modelle in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Ihre Simulationen werden helfen, wichtige Geschäftsstrategien zu gestalten, die Liefergeschwindigkeit, Kosteneffizienz und Kundenzufriedenheit verbessern.

Was wir von Ihnen erwarten (und was wir lieben)

  • Simulation Entwicklung: Erstellen und Verfeinern von Simulationsmodellen, die das komplexe Verhalten unseres Logistiknetzwerks nachbilden.
  • Zusammenarbeit & Integration: Arbeiten Sie mit Software-Ingenieuren zusammen, um eine skalierbare Simulationsplattform zu schaffen, die nahtlos in unser breiteres Technologiekosmos integriert.
  • Forschung & Innovation: Engagieren Sie sich mit dem Team in Forschungsanstrengungen, um neue Methoden im Systemmodellieren zu erkunden.
  • Geschäftsengagement: Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und strategische Einblicke durch Ihre Analyse und Expertise zu bieten.
  • Simulationsanalyse: Entwerfen und durchführen von Simulationen zur Beantwortung wichtiger Geschäftsfragen.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn

  • Sie über fundierte Kenntnisse in Operations Research verfügen, einschließlich Erfahrung mit Optimierung, statistischen Methoden und Systemmodellierung.
  • Sie in Python und/oder einer Java-basierten Sprache (z.B. Kotlin) versiert sind.
  • Sie Erfahrung in der Analyse großer Datensätze haben.
  • Sie gut in funktionsübergreifenden Teams arbeiten und komplexe technische Konzepte kommunizieren können.
  • Sie immer auf der Suche nach Möglichkeiten sind, die Genauigkeit und Effizienz von Simulationen zu verbessern.

Inklusivität

Bei Zalando ist unsere Vision, der Ausgangspunkt für Mode zu sein - inklusiv gestaltet. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.

Zalando Vorteile

  • Karriereentwicklung: Peer-to-Peer Leistungsbewertungen, umfangreiche Schulungsplattform.
  • Wohlbefinden: 2 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr für Freiwilligenarbeit, mindestens 27 Urlaubstage pro Kalenderjahr.
  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Umsiedlung für internationale Mitarbeiter.
  • Finanziell: Zugang zum Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte.
  • Familie: Unterstützte Übergänge in und aus der Elternzeit, kostenlose Beratung und Unterstützung für alle Angelegenheiten.

Über Zalando

Es ist der perfekte Zeitpunkt, um Zalando auf unserer Reise zu begleiten, vom Pionier im E-Commerce zum Ausgangspunkt für Mode in Europa.

Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders) Arbeitgeber: Zalando

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, um innovative Lösungen im Bereich der Logistik zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem integrativen Arbeitsumfeld fördert Zalando die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den E-Commerce revolutionieren, sowie attraktive Zusatzleistungen machen Zalando zu einem erstklassigen Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Zalando

Kontaktperson:

Zalando HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Zalando, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Operations Research auffrischst. Übe das Lösen von Problemen, die sich auf Simulationen und Datenanalyse konzentrieren, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich E-Commerce und Logistik. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor hast, um deine Begeisterung für die Rolle zu unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Simulation und Analyse belegen. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Position als Senior Applied Scientist zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied Scientist - Fulfilment Simulation (all genders)

Operations Research Expertise
Optimierungstechniken
Statistische Methoden
Systemmodellierung
Diskrete Ereignissimulation
Programmierkenntnisse in Python und/oder Java (z.B. Kotlin)
Cloud-basierte Plattformen (z.B. AWS)
Relationale Datenbanken (z.B. PostgreSQL, SQLite, Presto/Trino)
Analytisches Denken
Datenanalyse großer Datensätze
Statistische Tests durchführen
Kommunikationsfähigkeiten für technische Konzepte
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Kreativität und Innovationsgeist
Fähigkeit zur Präsentation von Ergebnissen
Proaktive Beziehungspflege zu Stakeholdern

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den Aufgaben eines Senior Applied Scientist in der Simulation zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder Java-basierten Sprachen sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenbanken klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.

Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Bewerbung bei Zalando und dein Interesse an der Rolle im Fulfillment Simulation Team deutlich macht. Vermeide allgemeine Floskeln und gehe konkret auf die Punkte ein, die dir wichtig sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Team

Informiere dich gründlich über die Fulfillment Simulation Team und deren Aufgaben. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Logistik im E-Commerce verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder einer Java-basierten Sprache sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen und relationalen Datenbanken klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine technischen Fähigkeiten in der Simulation und Datenanalyse demonstrieren.

Analytisches Denken betonen

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit der Analyse großer Datensätze zu geben. Erkläre, wie du statistische Methoden angewendet hast, um Hypothesen zu testen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Teamarbeit und Kommunikation

Hebe deine Fähigkeit hervor, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

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    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

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    1000 - 5000
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