Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle experimentelle Rahmenbedingungen und analysiere komplexe A/B-Tests für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Zalando Lounge, ein innovativer Online-Shop für Mode und Lifestyle.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Produkte und 27 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datengetriebenen Erkenntnissen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Als Senior Applied Scientist bei Zalando Lounge werden Sie datengestützte Entscheidungen fördern, indem Sie Experimentierframeworks in wichtigen Bereichen unseres Geschäfts entwerfen und komplexe A/B-Tests analysieren. Sie arbeiten an komplexen Kausalitätsproblemen und statistischen Modellen. Gemeinsam mit anderen Ökonomen in unserem Team nehmen Sie an umfassenden Forschungsanstrengungen teil, die die Unternehmensstrategie und Produktentwicklung beeinflussen. Sie arbeiten mit anderen angewandten Wissenschaftlern, Datenanalysten, Produktmanagern, Softwareentwicklern, Dateningenieuren und kommerziellen Stakeholdern zusammen.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Entwicklung von Experimentierframeworks in neuen Bereichen (KPIs, Randomisierungseinheit, statistische Power-Analyse, Varianzreduktion usw.)
- Durchführung von Experimenten in komplexen Fällen, z.B. wenn einfache Designs erhebliche SUTVA-Verletzungen erzeugen oder wenn die Beziehung zwischen dem Effekt während des Tests und dem langfristigen Effekt nicht trivial ist.
- Identifizierung kausaler Beziehungen mithilfe von Beobachtungsdaten zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Verwendung wirtschaftlicher Modellierung und Denken aus erster Hand zur Steuerung von Geschäftsentscheidungen.
- Konstruktives wissenschaftliches Feedback an Kollegen geben und junioren Kollegen Coaching anbieten.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN SIE HABEN
- Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.
- Expertise in Experimentierung.
- Starke allgemeine Fähigkeiten zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Regelmäßige Nutzung von KI-basierten Analysetools und eine Denkweise der ständigen Erkundung neuer Entwicklungen in diesem Bereich.
- Fähigkeit, analytische Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
UNSER ANGEBOT
- Mitarbeiteraktienprogramm.
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern.
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr.
- 27 Tage Urlaub pro Jahr (für Zalando SE).
- Umzugsunterstützung verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung).
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass).
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar.
ÜBER LOUNGE BY ZALANDO
Lounge by Zalando ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte in 17 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Unsere Stärke liegt jedoch nicht nur in den Rabatten, sondern auch in unserem Fokus auf Mode: Von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken stellen wir sicher, dass wir den Modegeschmack aller unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind.
Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Store Manager in Hannover nicht nur die Möglichkeit bietet, den wirtschaftlichen Erfolg eines dynamischen Teams zu steuern, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit attraktiven Vorteilen wie einem Mitarbeiteraktienprogramm, großzügigen Rabatten auf Mode und Beautyprodukte sowie umfangreichen Gesundheits- und Wellnessoptionen fördert Zalando aktiv das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier hast du die Chance, in einem inklusiven und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Transparenz und authentische Führung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
