Senior Applied Scientist - Network Behaviour (all genders)

Eine der Hauptursachen für die Konversion im Online-Einzelhandel ist das Lieferversprechen, das Modekunden darüber informiert, wann sie mit der Ankunft ihrer Sendung rechnen können. Unser Team ist verantwortlich für die Prognose der Bearbeitungszeiten für alle Wege im komplexen Erfüllungsnetzwerk, auf dem dieses Lieferversprechen basiert. Die Verbesserung der Genauigkeit dieser Vorhersagen hat einen großen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, ermöglicht eine bessere Planungsfähigkeit und befähigt das Unternehmen, besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Unser Team besteht aus angewandten Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren. Als angewandter Wissenschaftler entwerfen, trainieren, erweitern und verbessern Sie kontinuierlich Prognosemodelle basierend auf Merkmalen, die aus verschiedenen Datensätzen extrahiert werden, die von Hochdurchsatzsystemen erzeugt werden. Sie tun dies in enger Zusammenarbeit mit den Software-Ingenieuren in Ihrem Team, die für den Aufbau erstklassiger Dienste und Infrastrukturen für Experimente verantwortlich sind und diese Modelle in der Produktion anwenden. Ein wesentlicher Teil Ihrer Rolle wird darin bestehen, neue Möglichkeiten zu erforschen und eng mit den Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse zu verstehen und sie bestmöglich zu modellieren, um in unsere Modelle einfließen zu können.

Wenn Sie eine Leidenschaft für die Erstellung von Prognosemodellen im großen Maßstab und die Lösung komplexer Probleme haben, möchten wir von Ihnen hören. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einen echten Einfluss zu nehmen und den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Beitrag zur Modellierung, Lösung und Implementierung von Prognosemodellen innerhalb unseres forschungsgetriebenen Software-Frameworks.
• Technische Leitung und Mentoring für mittlere angewandte Wissenschaftler.
• Entwurf, Implementierung und Wartung automatisierter Pipelines für Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modelltraining und -bewertung.
• Engagieren Sie sich in unserem laufenden Forschungsfahrplan, um zukünftige Möglichkeiten zu entdecken.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Software-Ingenieuren.
• Beitrag zum Design, zur Implementierung und zur Bewertung von A/B-Tests.
• Förderung einer inklusiven Kultur und eines vielfältigen Teams.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

• Sie einen akademischen Hintergrund in maschinellem Lernen, Statistik, Operations Research oder verwandten Bereichen haben.
• Sie über umfangreiche Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) in der Entdeckung, dem Aufbau, der Bewertung und dem Betrieb von Vorhersagemodellen in der Produktion verfügen.
• Sie Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark oder Pandas sowie mit Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch oder Tensorflow haben.
• Sie einfache Lösungen bevorzugen, aber auch wissen, dass komplexe Probleme manchmal fortgeschrittene Algorithmen erfordern.
• Sie ein Teamplayer sind, der in einem internationalen, agilen und funktionsübergreifenden Umfeld gedeiht.
• Sie fließend Englisch sprechen.

Unser Angebot:

• Mitarbeiteraktienprogramm.
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden.
• Hybrid-Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche.
• 27 Tage Urlaub pro Jahr.
• Umzugsunterstützung verfügbar.
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung.
• Gesundheits- und Wellnessoptionen.
• Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere Schulungsplattform.