Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue ein zentrales Data Lakehouse und entwickle skalierbare ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Tradebyte, ein innovatives Unternehmen innerhalb der Zalando-Gruppe.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienprogramm, Rabatte auf Mode, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und arbeite mit den besten E-Commerce-Marken.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Über Tradebyte
Bei Tradebyte arbeiten wir mit den größten Akteuren im E-Commerce - von trendsetzenden Modemarken bis hin zu großen Online-Händlern. Unser Ziel ist es, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder wertgeschätzt, unterstützt und ermächtigt fühlt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein echtes Engagement für die Work-Life-Balance. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und stellen sicher, dass jede Stimme gehört und respektiert wird, denn Sie sind einzigartig und das ist uns wichtig.
Die Rolle und das Team
Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau eines zentralen Data Lakehouse von Grund auf. Die Mission des Teams besteht darin, "Data as Exhaust" in "Data as a 1st Class Citizen" zu verwandeln, wobei der Fokus auf zuverlässigen und wiederholbaren Erkenntnissen durch hohe Datenqualität, robuste Medallion-Architekturen und nachhaltige Designs liegt. Schlüsselfaktoren für die Strategie 2026 sind eine "Produktmentalität" gegenüber Daten sowie intensive Zusammenarbeit und Wissensaustausch mit der Zalando Data Foundation.
Was wir uns von Ihnen wünschen (und was Ihnen Freude bereitet)
- Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für unsere Data Refinery – von der Ingestion (CDC) bis zur Bereitstellung von geschäftsbereiten Datenprodukten in der Gold-Schicht.
- Sie entwerfen, bauen und warten skalierbare ELT-Pipelines mit Databricks Delta Live Tables (DLT).
- Sie stehen in Kontakt mit den Eigentümern der Quellsysteme (z.B. TB.One), um Datenverträge zu definieren und abzustimmen.
- Sie implementieren und überwachen Daten-Governance- und Sicherheitsstandards innerhalb des Unity Catalog.
- Sie führen technische Analysen und Ursachenanalysen durch, um die Datenqualität und die Zuverlässigkeit der Pipelines zu verbessern.
- Sie bauen und pflegen starke Arbeitsbeziehungen zu den Entwicklungsteams und der Zalando Data Foundation.
- Sie dokumentieren und teilen Informationen über aktuelle Arbeitsmethoden und gewonnene Erkenntnisse, um eine leistungsstarke Datenkultur zu fördern.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn
- Sie umfangreiche Erfahrung mit dem Databricks-Ökosystem (Unity Catalog, Delta Live Tables, Workflows) haben.
- Sie ein tiefes Verständnis der Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold) und der internen Abläufe von Delta Lake besitzen.
- Sie in Apache Spark (PySpark) und Python für die Verarbeitung großer Datenmengen versiert sind.
- Sie mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Streaming- und Batch-Pipelines haben, insbesondere unter Verwendung von CDC (Change Data Capture) aus RDBMS (z.B. MySQL/BinLogs).
- Sie mit Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Git (trunk-based development) und DevOps-Prinzipien vertraut sind.
- Sie die Fähigkeit mitbringen, komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, denormalisierte Datenmodelle zu übersetzen, die für die Leistung des Lakehouse optimiert sind.
- Sie ein gutes Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS), REST-APIs und sicherem Datenaustausch haben.
- Sie über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch verfügen und in der Lage sind, Designs und Prozesse genau zu dokumentieren.
- Sie Erfahrung in der Abstimmung von Datenstrategien innerhalb eines größeren Gruppenechosystems (wie Zalando) haben.
Unser Angebot
Tradebyte bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell - arbeiten Sie dort, wo es für Sie innerhalb Deutschlands oder des Vereinigten Königreichs funktioniert, mit gelegentlicher Büroanwesenheit, wenn es darauf ankommt. Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr aus dem Ausland
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, früher Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung mit unseren Schulungsangeboten und halbjährlichen Peer-to-Peer-Reviews
Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte Arbeitgeber: Zalando
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert Tradebyte die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell und attraktiven Mitarbeitervorteilen, die das Arbeiten in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) - Tradebyte bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
