Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere große ETL- und Datenverarbeitungspipelines für personalisierte Empfehlungen.
- Unternehmen: Lounge by Zalando, Europas größter Online-Modehändler mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 40% Rabatt auf Mode, hybrides Arbeiten, 27 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die echten Einfluss auf das Nutzererlebnis haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python oder Java erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lounge by Zalando ist ein schnell wachsender Teil von Zalando, der jährlich Milliarden von Euro umsetzt. In dieser Rolle werden Sie als Data Engineer arbeiten, zusammen mit Backend-Entwicklern und Data Scientists, um groß angelegte Empfehlungssysteme zu entwickeln. Als größter Online-Modehändler in Europa benötigen wir einen erfahrenen Ingenieur, der Machine Learning-Pipelines in globalem Maßstab entwerfen, aufbauen und warten kann.
Sie werden eine Schlüsselrolle im gesamten ML-Lebenszyklus spielen, von der Gestaltung und Implementierung robuster Batch- und Streaming-Vorverarbeitungs-Pipelines bis hin zur Ermöglichung effizienter Modelltrainings und -verteilungen für unsere Echtzeit-Empfehlungssysteme. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, ein Datenprodukt zu entwickeln, das messbare Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse und die Benutzererfahrung hat. Sie werden erheblichen Einfluss auf architektonische Entscheidungen haben und helfen, moderne ML-Empfehlungsalgorithmen zu implementieren.
Unser Team gedeiht durch einen multidisziplinären Ansatz, und obwohl sich diese Rolle hauptsächlich auf die Entwicklung von Datenengineering konzentriert, schätzen wir sehr anpassungsfähige Personen, die bereit sind, auch in anderen Bereichen beizutragen und so ein wirklich kollaboratives Umfeld zu fördern.
INCLUSIVE BY DESIGN
Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Ihr Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)
- Entwerfen, bauen und optimieren von großangelegten ETL-, Stream- und Batch-Verarbeitungs-Pipelines.
- Implementieren und Warten von Hochdurchsatz-/Niedriglatenz-Datenbanken (z.B. für Echtzeit-Empfehlungen).
- Implementieren und Verbessern von Datenverwaltungsmechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
- Den Innovationsprozess beschleunigen, indem Sie ML-Infrastrukturen wie Trainings- und Evaluierungsrahmen sowie Experimentierrahmen aufbauen und verbessern.
- Mit brillanten Produktmanagern, Data Scientists, Ingenieuren und Analysten bei Zalando zusammenarbeiten, um gemeinsam positive Kundenwirkungen zu erzielen.
- Die Ziele unseres Teams definieren. Kontinuierliche Verbesserung der Selbstorganisation des Teams.
WIR MÖCHTEN SIE KENNENLERNEN, WENN
- Sie über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Software-Engineering-Prinzipien auf Datenmanagementsysteme verfügen.
- Sie in der Lage sind, robuste, skalierbare Dateninfrastrukturen mit qualitativ hochwertigem Code zu erstellen - nicht nur SQL.
- Sie über 3 Jahre Erfahrung in Datenengineering-Projekten verfügen.
- Sie ein gutes Verständnis für verteilte Datenverarbeitungsmechanismen haben und in der Lage sind, eine langsam laufende Datenpipeline zu diagnostizieren und zu optimieren.
- Sie Erfahrung mit großangelegter Batch- und/oder Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka) haben.
- Sie entweder in Python oder Java versiert sind.
- Ein starkes Verständnis für verteilte Datenbanken, insbesondere Hochdurchsatz-/Niedriglatenz-Datenbanken (z.B. DynamoDB, Cassandra oder Redis), wird sehr geschätzt.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht, was Sie erwarten können:
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche
- Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Schulungsplattform und biannuale Peer-to-Peer-Bewertungen
Erfahren Sie hier mehr über Zalando und unsere Werte: https://jobs.zalando.com/en/?gh_src=22377bdd1us
ÜBER LOUNGE BY ZALANDO
Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in über 20 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Lounge by Zalando ist jedoch viel mehr als nur Rabatte. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode- und Lifestyle-Marken: von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken, wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack aller unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern sind wir Vorreiter innovativer Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, die eine neue Art des Einkaufens von Mode und eine neue Art des Verkaufs schafft.
Senior Data Engineer - Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Bereich. Als Teil von Lounge by Zalando profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubsansprüchen und einem umfassenden Angebot an Gesundheits- und Wellnessprogrammen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf das Geschäft und die Nutzererfahrung haben, während Sie in einem kreativen und kollaborativen Team arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Lounge by Zalando (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Lounge by Zalando (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Lounge by Zalando (all genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
