Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering
Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering

Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Zalando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transform raw data into insights and design data models for impactful decision-making.
  • Arbeitgeber: Zalando Marketing Service revolutionizes e-commerce marketing with data-driven strategies.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work options, discounts on fashion, and 27 vacation days!
  • Warum dieser Job: Join a dynamic team shaping the future of digital marketing in a collaborative environment.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expertise in dbt, SQL, and Python is essential for this role.
  • Andere Informationen: Zalando values diversity and offers inclusive hiring practices.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Die Rolle & Das Team

Zalando Marketing Service (ZMS) steht für eine neue Ära des Marketings im E-Commerce. Das Unternehmen hilft Partnern, Markenliebe zu gestalten, starke Kundenbeziehungen aufzubauen und ihr Geschäft zu beschleunigen, indem es datengestütztes und inspirierendes Marketing integriert. ZMS ermöglicht es Mode-, Schönheits- und Lifestyle-Partnern, mit ~50 Millionen aktiven Kunden in 25 europäischen Märkten auf Zalando und darüber hinaus zu interagieren und bietet Zugang zu exklusiven Mode- und Lifestyle-Zielgruppen.

Als Senior Analytics Engineer im ZMS Central Analytics Engineering-Team sind Sie an vorderster Front dabei, Rohdaten in leistungsstarke Erkenntnisse zu transformieren, die unser Geschäft vorantreiben. Mit dbt und Databricks entwerfen und implementieren Sie komplexe Datenmodelle, die mehrere Datenquellen über ZMS und Zalando hinweg verbinden. Ihre Rolle ist entscheidend in zwei Schlüsselbereichen: unseren Partnern zu helfen, ihre Kampagnen zu optimieren und ihre Ziele zu erreichen, sowie ZMS zu ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die unsere finanziellen Ziele erfüllen.

In enger Zusammenarbeit mit dem Analytikteam stellen Sie die Datenquelle bereit, die es ihnen ermöglicht, klare, genaue Finanz- und Partnerberichte zu erstellen, und verwandeln komplexe Daten in überzeugende Geschichten, die die Strategie der Organisation informieren. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um das Erlebnis unserer Partner mit MOTHERSHIP zu verbessern und letztendlich zum Wachstum und Erfolg von ZMS in der dynamischen Welt des E-Commerce und des digitalen Marketings beizutragen.

Was wir uns wünschen (und lieben):

  • Datenumwandlung meistern: Verwenden Sie dbt, um Rohdaten in strukturierte, analysebereite Formate zu transformieren und die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
  • Datenmodelle entwerfen: Entwerfen und pflegen Sie flexible und robuste Datenmodelle, die als Rückgrat für Analysen, Berichterstattung und betriebliche Bedürfnisse dienen.
  • Datenprodukte erstellen: Arbeiten Sie mit Datenprodukteigentümern und Stakeholdern zusammen, um Datenprodukte zu entwickeln und bereitzustellen, die strategische Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
  • Entscheidungsfindung stärken: Stellen Sie saubere, genaue Datensätze bereit, die es Endbenutzern und Stakeholdern ermöglichen, unabhängig bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Datenkultur fördern: Fördern Sie eine Kultur der Qualität, Innovation und datengestützten Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn:

  • Sie ein Datenvirtuose sind: Mit einem tiefen Verständnis von dbt, SQL und Python verwandeln Sie Daten in ein leistungsstarkes Werkzeug für Erkenntnis und Handlung.
  • Sie ein kollaborativer Designer sind: Ihre Fähigkeit, eng mit Datenprodukteigentümern und Stakeholdern zusammenzuarbeiten und deren Bedürfnisse zu verstehen, führt zu innovativen Datenlösungen.
  • Sie ein strategischer Denker sind: Ihre Designs zielen nicht nur darauf ab, die aktuellen Bedürfnisse zu erfüllen, sondern sind skalierbar und zukunftsorientiert, um zukünftige analytische Trends vorherzusehen.
  • Sie detailorientiert sind: Ihr Fokus auf Datenintegrität und -genauigkeit stellt sicher, dass die Organisation sich auf die von Ihnen entwickelten Datenprodukte verlässt.

Unser Angebot

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

  • Mitarbeiteraktienprogramm
  • 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Hybrides Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt in der Verantwortung jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
  • Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
  • 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar

Inklusiv durch Design

Bei Zalando ist es unser Ziel, inklusiv durch Design zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, Ethnie, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Kandidatenerlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering Arbeitgeber: Zalando

Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Wohlbefinden fördert Zalando eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von attraktiven Rabatten auf Mode- und Schönheitsprodukte sowie von einem inklusiven Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
Zalando

Kontaktperson:

Zalando HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Zalando, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in dbt, SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von Datenmodellen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt hast. Dies wird dir helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering

dbt
SQL
Python
Data Transformation
Data Modeling
Data Quality Assurance
Collaboration mit Stakeholdern
Analytisches Denken
Detailorientierung
Entwicklung von Datenprodukten
Berichterstattung und Analyse
Fähigkeit zur Datenvisualisierung
Strategisches Denken
Fostering a Data Culture

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselbegriffe wie 'dbt', 'SQL' und 'Python' in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf relevante Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um zu demonstrieren, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt hast.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du eine gute Ergänzung für das ZMS-Team bist und wie du zur Verbesserung der Datenkultur beitragen kannst.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Aufmerksamkeit für Details, was in der Datenanalyse besonders wichtig ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Team

Informiere dich gründlich über die ZMS Central Analytics Engineering Abteilung und deren Ziele. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten in der Marketingstrategie verstehst und wie deine Rolle dazu beitragen kann, die Geschäftsziele zu erreichen.

Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in dbt, SQL und Python zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um Daten in wertvolle Insights zu verwandeln.

Betone deine Teamarbeit und Zusammenarbeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Datenproduktbesitzern und Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du die Bedürfnisse anderer verstanden und innovative Lösungen entwickelt hast.

Denke strategisch und zukunftsorientiert

Zeige im Interview, dass du nicht nur an den aktuellen Anforderungen interessiert bist, sondern auch an zukünftigen Trends in der Datenanalyse. Diskutiere, wie du skalierbare und nachhaltige Datenlösungen entwerfen würdest, um den sich ständig ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering
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  • Senior Data Engineer: ZMS Central Analytics Engineering

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-15

  • Zalando

    Zalando

    1000 - 5000
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