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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und liefere Datenprodukte für verschiedene Produktbereiche.
- Arbeitgeber: Zalando ist ein führendes Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Mode und Schönheit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Rabatt auf Produkte, hybrides Arbeiten und 27 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem unterstützenden Team und entwickle deine Fähigkeiten in einer dynamischen Umgebung.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in datenintensiven Rollen und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten und Unterstützung bei der Relocation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data/Product Analyst spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Lieferung von Datenprodukten, die den Bedürfnissen verschiedener Produktbereiche innerhalb unserer Organisation entsprechen. Sie sind verantwortlich dafür, dass diese Produkte den vereinbarten Standards entsprechen und modernste Technologie nutzen. Ihre Expertise hilft dabei, Best Practices zu koordinieren und durchzusetzen, damit die Stakeholder effizient Selbstbedienungsanalysen und Berichterstattung durchführen können. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, eingebetteten Produktanalysten und Dateningenieuren zusammen.
Während Sie eng mit Ihren Stakeholdern verbunden sind, profitieren Sie von der Zusammenarbeit in einem Team von Daten- und Produktanalysten, die ähnliche Herausforderungen im gesamten Unternehmen teilen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einer kollaborativen und unterstützenden Umgebung zu lernen und weiterzuentwickeln.
WO IHRE EXPERTISE BENÖTIGT WIRD
- Produktion übergreifender Datenprodukte für den Einsatz in Produktbereichen, Sicherstellung der Übereinstimmung mit vereinbarten Standards und Technologien
- Koordination und Durchsetzung von Best Practices in der Produktion von Datenprodukten, maßgeschneidert auf die spezifischen Bedürfnisse der Stakeholder
- Ermächtigung eingebetteter Produktanalysten und ihrer Stakeholder zur Nutzung von Selbstbedienungsanalysen und Reporting-Tools, einschließlich der Wartung dieser Tools
- Aufrechterhaltung des Vertrauens in unsere Datenprodukte durch Definition und Implementierung maßgeschneiderter Datenqualitätsprüfungen
- Optimierung zentraler Reporting-Initiativen, die aus eingebetteten Produktanalyseteams stammen, um Konsistenz und Effizienz sicherzustellen
- Kontinuierliche Bewertung der Auswirkungen unserer Datenprodukte und notwendige Anpassungen zur Verbesserung ihrer Effektivität
WAS WIR SUCHEN
- 4+ Jahre relevante Berufserfahrung in einer datenintensiven Analyse-Rolle, in der Sie gelernt haben, mit Rohdaten zu arbeiten, z.B. in AnalyticsOps, Digital Analytics, Product Analytics oder Business Intelligence, vorzugsweise im E-Commerce
- BA/BS oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Informatik, Mathematik, Data Science oder ähnlichem
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Stakeholdern sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Starke Kenntnisse in SQL-basierten Sprachen, vorzugsweise in BigQuery oder Redshift
- Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen für Datenumwandlung und -analysen
- Erfahrung mit dbt und Airflow
- Erfahrung in Datenmodellierung, Entwicklung von Datenpipelines und Datenvisualisierung
Zusätzlich wäre es wünschenswert, wenn Sie:
- Erfahrung in der Verfolgung und Analyse des Nutzerverhaltens vor Ort haben (z.B. mit Google Analytics oder einem ähnlichen Dienst)
- Vertraut mit Dashboarding-Tools wie Tableau oder MicroStrategy sind
- Erfahrung mit Datenqualitätswerkzeugen haben
UNSER ANGEBOT
- Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit 60% (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
Senior Data/Product Analyst DIA Analytics Platform (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data/Product Analyst DIA Analytics Platform (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Rolle des Senior Data/Product Analyst zu bekommen.
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python, dbt und Airflow. Zeige in Gesprächen, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, sie in deiner täglichen Arbeit anzuwenden.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen während des Interviews, die sich auf Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenvisualisierung beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten bereithalten. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, um dein Verständnis und deine Eignung für die Position zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data/Product Analyst DIA Analytics Platform (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 4+ Jahre Erfahrung in datenintensiven Rollen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Rohdaten gearbeitet hast und welche Technologien du verwendet hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit dbt, Airflow und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder MicroStrategy.
Persönliche Note im Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Entwicklung von Datenprodukten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern betonst. Zeige, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und bereit bist, diese anzugehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data/Product Analyst und die spezifischen Anforderungen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Dateningenieuren verstehst und wie du zur Entwicklung von Datenprodukten beitragen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern und Nutzung von Tools wie SQL oder Python demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Datenprodukte
Lass deine Begeisterung für die Entwicklung fortschrittlicher Datenprodukte durchscheinen. Diskutiere, wie du innovative Lösungen gefunden hast, um Datenqualität sicherzustellen und wie du Stakeholder in der Nutzung von Self-Service-Analysen unterstützt hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen beziehen, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Einblicke in die Erwartungen und Ziele des Unternehmens.
