Senior ML Software Engineer - Growth & Lifecycle / Lounge by Zalando (all genders)

Lounge by Zalando ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte, der Millionen von Mitgliedern in über 20 europäischen Märkten durch tägliche, zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen bedient. Das Growth & Lifecycle-Team ist der Wachstumsmotor von Lounge — es verwandelt anonymen Traffic in registrierte Mitglieder und einmalige Käufer in aktive, wertvolle Kunden. Personalisierung steht dabei im Mittelpunkt: Es wird entschieden, welche Kampagnen jedes Mitglied sieht und in welcher Reihenfolge, über Push, E-Mail und On-Site-Touchpoints.

Wir suchen einen Senior ML Software Engineer, der die maschinellen Lernsysteme dahinter besitzt und weiterentwickelt. Sie werden unsere Kampagnen-Personalisierung von einem Kanal auf viele ausweiten — beginnend mit der Einführung in E-Mail über Braze — und die Feature-Pipelines, Trainings- und Evaluierungs-Workflows sowie skalierbare Batch-Inferenz aufbauen, die dafür notwendig sind, und den Einfluss durch rigoroses A/B-Testing nachweisen. Sie arbeiten eng mit unseren Principal Engineers, Produktmanagern und Partner-Datenwissenschaftsteams zusammen und nutzen AI-Coding-Agenten, um schnell voranzukommen, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen.

Ihr Mandat: Setzen Sie Personalisierung über jeden Lounge-Kanal hinweg um — übernehmen Sie die Verantwortung für die Features, Trainings- und Inferenzpipelines, die die richtige Nachricht für jedes Mitglied bestimmen, und beweisen Sie den Erfolg.

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN):

• Übernehmen Sie die Personalisierung von Anfang bis Ende: Übernehmen Sie unser Kampagnen-Ranking-System von einem Kanal auf viele — übernehmen Sie ein bewährtes Produktionsmodell, erweitern Sie es auf E-Mail über Braze und entwickeln Sie es zu einem System, das unser Team vollständig besitzt und iteriert.
• Erstellen Sie Feature- und Trainingspipelines in großem Maßstab: Entwerfen und implementieren Sie Feature-Engineering in Spark/Databricks basierend auf unseren Kampagnen- und Verhaltensdaten, unterstützt durch ein Feature-Store.
• Führen Sie Inferenz in der Produktion durch: Betreiben Sie skalierbare Batch- (und, wo es passt, Echtzeit-) Inferenz, die Millionen von Anfragen bedient.
• Beweisen Sie den Einfluss: Bauen Sie das Tracking, die Attribution und das A/B-Testing, die personalisierte vs. nicht-personalisierte Ergebnisse messen.
• Verbinden Sie Modelle mit dem Wachstumsmotor: Integrieren Sie Datenwissenschaftsmodelle in reale Kundenkontaktpunkte.
• Heben Sie das Niveau und fördern Sie andere: Entwerfen Sie für Testbarkeit und Zuverlässigkeit, führen Sie Produktionsbereitschaftsprüfungen durch und mentorieren Sie mid-level und junior Engineers.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN SIE:

• Starke ML-Engineering-Erfahrung haben: Nachweisliche Erfahrung in der Produktion von maschinellem Lernen.
• Big-Data-Fluency besitzen: Praktische Expertise in verteilter Datenverarbeitung (Spark, idealerweise auf Databricks).
• Produktions-Python beherrschen: Tiefgehende, professionelle Python-Kenntnisse für ML-Systeme.
• Cloud-native ML-Operations-Erfahrung haben: Erfahrung im Betrieb von ML auf AWS.
• Experimentationsrigor zeigen: Sie messen, was Sie bauen — A/B-Tests in großem Maßstab.
• AI-native Arbeitsweisen anwenden: Sie nutzen AI-Coding-Tools als Kernbestandteil Ihrer Ingenieurarbeit.
• Senior-Kollaboration praktizieren: Sie erklären komplexe technische Konzepte klar und verständlich.

UNSER ANGEBOT: Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen
• Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen