Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für personalisierte Modeempfehlungen und verbessere das Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: Zalando, Europas führende Online-Plattform für Mode mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Rabatte und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur mit zahlreichen internen Veranstaltungen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in KI, um über 53 Millionen Kunden zu begeistern und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: PhD in Machine Learning oder vergleichbare Erfahrung mit 8+ Jahren in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das Ranking- und Empfehlungsteam bei Zalando unterstützt Kunden auf ihrer Entdeckungsreise in der Mode und hilft ihnen, das zu finden, wonach sie suchen. Wir entwickeln die nächste Generation unserer Entdeckungssysteme, nutzen modernste Deep Learning-, Multi-Objective Optimization- und Empfehlungsalgorithmen, um hochgradig personalisierte und ansprechende Kundenerlebnisse zu schaffen.
Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie herausfordernde Modeprobleme mit innovativen Ansätzen angehen. Sie tragen zur Gestaltung unserer wissenschaftlichen Roadmap bei und arbeiten mit einem Team außergewöhnlicher Wissenschaftler und Ingenieure zusammen, um Modelle und moderne maschinelle Lernprodukte zu entwickeln, die das Erlebnis von über 53 Millionen Kunden verbessern.
Was wir uns von Ihnen wünschen:
- Nutzen Sie Ihre umfangreiche wissenschaftliche Erfahrung in der Forschung, Bereitstellung und Architektur von maschinellen Lern- und Deep Learning-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, Empfehlungsalgorithmen und Multi-Objective Optimization.
- Entwickeln Sie langfristige Roadmaps für Forschungsthemen, die mehrere Produktbereiche abdecken und konkrete Geschäftsziele ansprechen.
- Seien Sie als Teil des Führungsteams der Sparringspartner und vertrauenswürdige Berater für die Führungskräfte von Zalando.
- Agieren Sie als Mentor und Ratgeber für Senior- und Principal-Wissenschaftler und teilen Sie aktiv Wissen und Expertise innerhalb der Wissenschaftsgemeinschaft von Zalando.
- Schmieden Sie enge Partnerschaften mit Führungskräften der angewandten Wissenschaft und Produktmanagern, um moderne maschinelle Lernlösungen zu liefern und neue Wachstumschancen zu entdecken.
Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie:
- Ein PhD in Machine Learning und KI (oder gleichwertige Erfahrung) haben, begleitet von mehr als 8 Jahren Branchenerfahrung, insbesondere in Deep Learning und großen sequentiellen Entscheidungssystemen.
- Erfahrung in der Leitung und Gestaltung der wissenschaftlichen Roadmap von Teams haben.
- Eine umfangreiche Erfolgsbilanz bei der Lösung realer Probleme mit maschinellem Lernen vorweisen können.
- Über fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning verfügen und Erfahrung mit Python sowie Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow haben.
Vorteile bei der Arbeit:
- Kultur des Vertrauens, der Ermächtigung und konstruktiven Feedbacks.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mitarbeiteraktienprogramm, 40% Rabatt auf Zalando-Einkäufe.
- Umfangreiche Einarbeitung, Mentoring und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Zalando ist Europas führende Online-Plattform für Mode und verbindet Kunden, Marken und Partner in 23 Märkten.
Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Store Manager in Hannover nicht nur die Möglichkeit bietet, den wirtschaftlichen Erfolg eines dynamischen Teams zu steuern, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Mit attraktiven Vorteilen wie einem Mitarbeiteraktienprogramm, großzügigen Rabatten auf Mode und Beautyprodukte sowie umfangreichen Gesundheits- und Wellnessoptionen fördert Zalando aktiv das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier hast du die Chance, in einem inklusiven und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Transparenz und authentische Führung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
