Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Forschung und Entwicklung von Echtzeit-Biet- und Zuteilungsalgorithmen.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes Unternehmen im Bereich Mode- und Lifestyle-E-Commerce.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: PhD in Machine Learning und 10+ Jahre Erfahrung in der Optimierung komplexer Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie die wissenschaftliche Vision und Ausführung für die Biet- und Zuteilungsmaschinen innerhalb der Zalando Marketing Services (ZMS) vorantreiben. Jedes Mal, wenn ein Kunde mit Zalando interagiert, muss unser Ad-Tech-System in Echtzeit hochriskante Entscheidungen treffen. Das System bewertet Tausende von Kandidatenanzeigen, prognostiziert Leistungskennzahlen und führt komplexe Auktionslogik aus, um zu entscheiden, welche Anzeige angezeigt wird und zu welchem Preis. Jede Sekunde verarbeiten wir Zehntausende von Anfragen, bei denen die Schnittstelle von Marktdynamik und maschinellem Lernen einzigartige Herausforderungen schafft.
In dieser Position werden Sie unsere Optimierungsbemühungen an der Grenze von hochbelasteter, latenzarmer Technik, Auktionstheorie und Mechanismusdesign leiten. Der technische Umfang umfasst großangelegte bayesianische Inferenz, wertbasiertes Bieten, inkrementelle Zuteilung, verstärkendes Lernen und multiobjektive Optimierung. Sie werden entscheidend daran mitwirken, unsere Auktionsmechanismen weiterzuentwickeln, um die Rendite der Werbetreibenden mit einem erstklassigen Kundenerlebnis in Einklang zu bringen.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Leiten Sie die Forschung und Entwicklung unserer Echtzeit-Biet- und Zuteilungsalgorithmen, optimieren Sie die langfristige Plattformgesundheit, die Leistung der Werbetreibenden und die Relevanz für die Nutzer.
- Verbessern Sie unsere Fähigkeiten im Bereich Auktion und Mechanismusdesign, um einen fairen, effizienten und transparenten Marktplatz sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten zusammen, um komplexe Geschäftsbedingungen in mathematische Zielsetzungen zu übersetzen.
- Steuern Sie den langfristigen wissenschaftlichen und umsetzungsorientierten Fahrplan für die ZMS Ad Tech Bietoptimierung in Zusammenarbeit mit Ingenieuren und ML-Wissenschaftlern und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz.
- Mentoren und entwickeln Sie Mitglieder des Senior-Levels im Team und wirken Sie als Multiplikator für unsere wissenschaftliche Gemeinschaft.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN
- Sie einen Doktortitel in Maschinenlernen haben und über eine nachweisliche Publikationshistorie sowie Branchenerfahrung verfügen.
- Sie eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung vorweisen können, belegt durch peer-reviewed Publikationen in relevanten Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismusdesign oder Spieltheorie.
- Sie über mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen verfügen, insbesondere im Bereich Ad Tech, Marktplätze oder verwandte Bereiche.
- Sie tiefgehende theoretische und technische Expertise in Optimierung, Regelungstheorie oder verstärkendem Lernen haben, die auf Biet- und Budgetsteuerung angewendet wird.
- Sie Expertenwissen in der Produktionsumsetzung von ML-Modellen innerhalb von ultra-niedrigen Latenzanforderungen und Erfahrung mit großangelegten verteilten Systemen besitzen.
- Sie starke Kenntnisse in Python und dem entsprechenden Stack haben, mit einem soliden Verständnis dafür, wie man skalierbare Datenpipelines für spärliche, hochdimensionale Werbedaten architektonisch gestaltet.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können:
- 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche
- Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen.
Senior Principal Applied Scientist - ZMS (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Innovation und Kreativität gedeihen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubsansprüchen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten bietet Zalando seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, sondern auch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben. Die Position des Senior Principal Applied Scientist in Berlin ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von einem unterstützenden Team und einer positiven Unternehmenskultur zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Principal Applied Scientist - ZMS (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Projekte und Erfolge im Bereich Machine Learning und Ad Tech. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Principal Applied Scientist - ZMS (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Zalando werden möchtest.
Betone deine Erfolge!:Hebe deine bisherigen Erfolge hervor, besonders in Bereichen wie Machine Learning oder Optimierung. Zeige uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Vermeide persönliche Details!:Denk daran, keine persönlichen Informationen wie Foto, Alter oder Familienstand in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Wir wollen uns auf deine Fähigkeiten und Qualifikationen konzentrieren!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Werbetechnologie und den spezifischen Algorithmen vertraut, die Zalando verwendet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen von Echtzeitsystemen verstehst und wie Machine Learning dabei eine Rolle spielt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Optimierung komplexer Systeme demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge in der Anwendung von Reinforcement Learning oder Mechanismusdesign zu sprechen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit Produktmanagern und Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Bietoptimierung oder wie Zalando die Balance zwischen Werbung und Nutzererfahrung hält.
