Software Engineer /Machine Learning - Lounge by Zalando (all genders)

ABOUT LOUNGE BY ZALANDO

Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in 17 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75 % auf den empfohlenen Verkaufspreis. Unsere Stärke liegt in unserem Fokus auf Mode- und Lifestyle-Marken: von begehrten Labels bis hin zu Nischenmarken, von berühmten internationalen Namen bis hin zu trendigen Luxusmarken, wir stellen sicher, dass wir den Modegeschmack aller unserer Kunden treffen, die immer auf der Suche nach den besten Produkten zu den besten Preisen sind. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern sind wir Vorreiter innovativer Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, um eine neue Art des Einkaufens von Mode - und eine neue Art des Verkaufs zu schaffen.

THE ROLE AND THE TEAM

Als Software Engineer im Pricing, Product and Consumer Insights (PPCI) Team werden Sie zur Entwicklung von ML-Prognosemodellen und Datenpipelines bei Lounge by Zalando beitragen und diese gestalten, wobei Sie die besten Praktiken der Ingenieurskunst mit einem starken Fokus auf operative Exzellenz befolgen. In enger Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern und anderen Ingenieuren werden Sie eine Vielzahl von ML-basierten Prognoseprodukten über den gesamten Lebenszyklus des Sortiments aufbauen, entwickeln und pflegen. Diese Modelle werden täglich in Geschäftsprozessen verwendet, um wichtige Steuerungsentscheidungen zu treffen, die für das Geschäft entscheidend sind. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, wichtige Geschäftsprozesse zu unterstützen und mit außergewöhnlichen Talenten aus verschiedenen Hintergründen in Kontakt zu treten.

INCLUSIVE BY DESIGN

Bei Zalando ist es unsere Vision, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

• Entwickeln und Unterstützen automatisierter, skalierbarer ML- und Datenpipelines, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig laufen und angemessen geplant sind.
• Erstellen analytischer und operativer Dashboards, um Ihrem Team und den Stakeholdern zu ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Experimentieren mit ML-Modellen ermöglichen.
• Einrichten geeigneter Werkzeuge zur Unterstützung der besten Praktiken der ML-Modellproduktion, wie kontinuierliche Integration/Lieferung, Code-/Datenqualität, Testabdeckung usw.

Sie haben mehr als 2 Jahre Berufserfahrung mit Machine Learning-Pipelines und ML Ops. Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python. Sie sind vertraut mit modernen Software-Engineering-Praktiken. Sie haben praktische Erfahrung mit relevanten Softwaretechnologien: Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS & Kubernetes), relationale Datenbanken (Redshift). Erfahrung mit ETL, Data Warehouses oder Data Lakes ist ein großes Plus (Airflow, DBT). Erfahrung mit Datenanalysetools (z.B. Pandas, numpy, Plotly, Jupyter Notebooks, Databricks) ist wünschenswert. Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren.

OUR OFFER

Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40 % Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30 % Rabatt auf Zalando Lounge, Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit 60 % (oder mehr) remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über diese Jobseite über das Online-Formular ausgefüllt werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail. Nach Überprüfung werden unsere Recruiter die Bewerber über eine offizielle Zalando-E-Mail-Adresse (@zalando.de) kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um spezifische Rollen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner um irgendeine Art von Zahlung bitten werden, um sich für einen Job zu bewerben oder an einem Interview teilzunehmen. Wenn Sie Fragen zu unserem Rekrutierungsprozess haben, werfen Sie bitte einen Blick auf unsere FAQ-Seite.