Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Produktteams und entwickle innovative Analysen für kontinuierliche Produktverbesserungen.
- Arbeitgeber: Zalando, ein führendes E-Commerce-Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 27 Tage Urlaub, 2 bezahlte Freiwilligentage und bis zu 60% Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datengestützten Entscheidungen und innovativen Tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datenintensiven Rollen und starke Kenntnisse in A/B-Tests.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Team Lead Product Analyst – Lounge by Zalando Join to apply for the Team Lead Product Analyst – Lounge by Zalando role at Zalando . THE ROLE guide product teams on experiment best practices. Work with key partners in product, engineering, and data science teams to deliver ongoing improvements to the product by independently generating insights, measuring impact and embedding predictive models. Develop and evaluate causal inference models to measure impact beyond traditional A/B tests. Pilot GenAI tools for automating insight generation, summarizing user feedback, or powering smart dashboards. Lead analytical onboarding and mentorship across teams to grow data fluency, strategic decision making and experimentation culture. WE\’D LOVE TO MEET YOU IF You have at least 2 years of experience leading cross-functional or analytical teams, mentoring peers, and setting strategic direction within a data or product-driven environment. You have 5+ years of relevant working experience in a data-intensive analytics role where you learned how to work with raw data, such as in Digital Analytics, Product Analytics, or Business Intelligence, preferably in e-commerce. You have a strong knowledge of e-commerce KPIs and how they can be defined and measured across the customer journey. Strong knowledge of advanced analytics and statistical software languages (preferably Python), particularly regarding data clean-up and manipulation. You have a strong knowledge of A/B testing best practices and/or quasi-experimental, and causal inference models. You are very comfortable working with onsite user behaviour data, from defining tracking specifications that capture relevant user actions to generating insights via advanced analytic models. You have experience working with orchestration or automation tools (e.g., Airflow) and are comfortable building or maintaining repeatable reporting pipelines (e.g., Tableau). You have strong communication and data story telling skills and the ability to explain processes, choices, and insights to stakeholders across all levels of seniority and technical background. OUR OFFER Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. 27 days of holiday a year to start for full-time employees. 2 paid volunteering days a year. Hybrid working model with up to 60% remote per week. Work from abroad for up to 30 working days a year. Employee shares program. 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando. Relocation assistance available (subject to prior agreement). Family services, including counseling and support. Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass). Mental health support and coaching available. Drive your development through our training platform and biannual peer-to-peer review. #J-18808-Ljbffr
Team Lead Product Analyst -Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: Zalando
Kontaktperson:
Zalando HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Product Analyst -Lounge by Zalando (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt und die Branche! Wenn du über aktuelle Trends und Entwicklungen sprichst, zeigst du, dass du engagiert bist. Lass uns gemeinsam einige interessante Themen finden, die du ansprechen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung so stark wie möglich zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Product Analyst -Lounge by Zalando (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeige uns, wie deine bisherigen Rollen dich auf die Position als Team Lead Product Analyst vorbereitet haben.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, es sei denn, du erklärst ihn. Wir möchten, dass jeder versteht, was du sagen willst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Team Lead Product Analyst bei Zalando vertraut. Informiere dich über die Produkte, die Unternehmenskultur und die aktuellen Herausforderungen im E-Commerce. Zeige, dass du die Ziele von Zalando verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du analytische Teams geleitet oder strategische Entscheidungen getroffen hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Datenanalyse demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in fortgeschrittener Datenanalyse und statistischen Software-Sprachen wie Python zu zeigen. Du könntest gefragt werden, wie du A/B-Tests durchgeführt oder kausale Inferenzmodelle entwickelt hast. Zeige dein Verständnis für e-commerce KPIs und deren Bedeutung.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle auch das Erklären von Prozessen und Einsichten an verschiedene Stakeholder umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe Daten in verständliche Geschichten zu verwandeln, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, auch nicht-technischen Personen deine Analysen zu vermitteln.