Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)
Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)

Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)

Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Zalando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Analysen durch und leite ein Team zur Verbesserung der Produktentwicklung.
  • Arbeitgeber: Lounge by Zalando, ein innovativer Online-Shop für Mode und Lifestyle.
  • Mitarbeitervorteile: 27 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze GenAI-Tools und forme die Zukunft des Einkaufens mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datenintensiven Rollen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Pilot GenAI-Tools zur Automatisierung der Einsichtsgenerierung, Zusammenfassung von Nutzerfeedback oder zur Unterstützung intelligenter Dashboards.

Die Rolle & das Team

Lounge by Zalando ist ein Online-Shopping-Club für Mode- und Lifestyle-Produkte in ganz Europa. Als Shopping-Club besteht die Hauptprämisse von Lounge darin, modebewussten Kunden exklusive Angebote mit begrenzter Verfügbarkeit zu bieten. Als Team Lead Product Analytics im Bereich Customer-Facing Applications (CFA) leiten Sie Produktanalysten, die A/B-Tests und Datenanalysen durchführen, um die Produktentwicklung zu unterstützen. Sie unterstützen die Nutzerforschung und helfen, unsere Datenanalytik durch die Anpassung neuer KI-Tools und -Praktiken voranzutreiben. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, zu denen Produktmanager, Nutzerforscher, Designer, Ingenieure und Datenwissenschaftler gehören. Sie überbrücken die Lücke zwischen Analytik und Geschäftsauswirkungen, indem Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die direkt die Produktstrategie, das Kundenerlebnis und langfristige Geschäftsergebnisse beeinflussen.

Inklusiv durch Design

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir setzen uns für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz ein.

Was wir uns von Ihnen wünschen (und was wir lieben)

  • Leiten Sie das Design und die Implementierung von Datenanalysen, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken und ein tieferes Produktverständnis zu fördern.
  • Leiten Sie die Kombination quantitativer Datenanalysen mit qualitativer Nutzerforschung, um Entscheidungen bezüglich des Kundenerlebnisses zu informieren.
  • Arbeiten Sie mit wichtigen Partnern in den Bereichen Produkt, Engineering und Datenwissenschaft zusammen, um kontinuierliche Verbesserungen des Produkts durch Generierung von Erkenntnissen und Messung der Auswirkungen zu erzielen.
  • Leiten Sie das Design, die Durchführung und die Interpretation von A/B-Tests im großen Maßstab; beraten Sie Produktteams zu den besten Praktiken bei Experimenten.
  • Entwickeln und bewerten Sie kausale Inferenzmodelle, um Auswirkungen über traditionelle A/B-Tests hinaus zu messen.
  • Pilotieren Sie GenAI-Tools zur Automatisierung der Einsichtsgenerierung, Zusammenfassung von Nutzerfeedback oder zur Unterstützung intelligenter Dashboards.
  • Leiten Sie die analytische Einarbeitung und Mentoring in Teams, um die Datenkompetenz, strategische Entscheidungsfindung und Experimentierkultur zu fördern.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn

  • Sie mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender oder analytischer Teams, in der Mentoring von Kollegen und in der Festlegung strategischer Richtungen in einem daten- oder produktgetriebenen Umfeld haben.
  • Sie fünf oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung in einer datenintensiven Analyseposition, wie Digital Analytics, Product Analytics oder Business Intelligence, vorzugsweise im E-Commerce, haben.
  • Sie über fundierte Kenntnisse der E-Commerce-KPIs verfügen und wissen, wie diese entlang der Customer Journey definiert und gemessen werden können.
  • Sie über fundierte Kenntnisse in analytischen und statistischen Software-Sprachen (vorzugsweise Python) verfügen.
  • Sie über fundierte Kenntnisse der besten Praktiken für A/B-Tests verfügen.
  • Sie sehr vertraut sind mit Daten zum Nutzerverhalten vor Ort, von der Definition von Tracking-Spezifikationen, die relevante Nutzeraktionen erfassen, bis hin zur Generierung von Erkenntnissen über fortgeschrittene Analysemodelle.
  • Sie damit vertraut sind, wiederholbare Reporting-Pipelines (z.B. Tableau) zu erstellen oder zu pflegen.
  • Sie über starke Kommunikations- und Datenstorytelling-Fähigkeiten verfügen und in der Lage sind, Prozesse, Entscheidungen und Erkenntnisse Stakeholdern auf allen Ebenen der Hierarchie und technischen Hintergründen zu erklären.

Unser Angebot

  • 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
  • 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Arbeit pro Woche, mit Flexibilität für Zusammenarbeit
  • Arbeiten Sie bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr im Ausland
  • Mitarbeiteraktienprogramm
  • 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
  • Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
  • Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
  • Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
  • Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
  • Fördern Sie Ihre Entwicklung über unsere Trainingsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Über Lounge By Zalando

Lounge by Zalando ist ein Online-Outlet für Mode- und Lifestyle-Produkte in 21 europäischen Ländern. Wir bieten unseren Mitgliedern täglich zeitlich begrenzte Verkaufsaktionen mit Rabatten von bis zu 75% auf den empfohlenen Verkaufspreis. Wir konzentrieren uns auf Mode- und Lifestyle-Marken von gefragten Labels bis hin zu Nischenmarken und stellen sicher, dass wir den Modegeschmack all unserer Kunden treffen. In Zusammenarbeit mit unseren Markenpartnern entwickeln wir innovative Lieferketten- und Produktionsprozesse und bieten ihnen eine wirkungsvolle und intelligente Lösung, die eine neue Art des Einkaufens von Mode – und eine neue Art des Verkaufs – schafft.

Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders) Arbeitgeber: Zalando

Lounge by Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Team Lead Product Analytics die Möglichkeit hat, innovative GenAI-Tools zu pilotieren und die Produktentwicklung durch datengestützte Erkenntnisse voranzutreiben. Mit 27 Tagen Urlaub, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern sorgt auch für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Privatleben. Die Mitarbeiterrabatte auf Modeprodukte und die Unterstützung bei der Relocation machen Lounge by Zalando zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der E-Commerce-Branche tätig sein möchten.
Zalando

Kontaktperson:

Zalando HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Zalando oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den GenAI-Tools und deren Anwendung in der Produktanalyse beschäftigst. Zeige, dass du die neuesten Trends verstehst und wie sie zur Verbesserung der Nutzererfahrung beitragen können.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite einige Beispiele vor, wie du A/B-Tests durchgeführt hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Product Analytics / Lounge by Zalando (all genders)

Führung von cross-funktionalen Teams
Datenanalyse
A/B-Testing
E-Commerce KPIs
Python
Datenvisualisierung (z.B. Tableau)
Datenstorytelling
Mentoring
Strategische Entscheidungsfindung
GenAI-Tools
Benutzerverhaltensdatenanalyse
Qualitative und quantitative Forschung
Causal Inference Modelle
Experimentelle Best Practices

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und Analysen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Produktanalyse oder im E-Commerce. Konkrete Beispiele, wie du A/B-Tests geleitet oder Datenanalysen durchgeführt hast, helfen uns, dein Potenzial besser zu verstehen.

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und prägnant. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre komplexe Konzepte so, dass sie für jeden verständlich sind. Wir schätzen gute Kommunikation!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Team

Mach dich mit der Rolle des Team Lead Product Analytics vertraut. Informiere dich über Lounge by Zalando und deren Ansatz im E-Commerce. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Teams verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du A/B-Tests geleitet oder Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von Produkten oder zur Unterstützung von Entscheidungen beigetragen haben.

Zeige deine Kenntnisse in GenAI-Tools

Da die Rolle auch die Implementierung von GenAI-Tools umfasst, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien informieren. Bereite dich darauf vor, wie du solche Tools nutzen würdest, um Einblicke zu automatisieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeit zu zeigen, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

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