Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome KI-Agenten und bringe innovative Features von der Idee bis zur Produktion zum Leben.
- Unternehmen: Zalion, ein innovatives Unternehmen, das repetitive Beschaffungsarbeit durch KI eliminiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Unternehmensanteile und hochwertige Ausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit sofortiger Wirkung und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmens-KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von RESTful APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zalion hat die Mission, repetitive Beschaffungsarbeiten durch agentische KI zu eliminieren. Wir entwickeln autonome Agenten, die tief in der Unternehmensbeschaffung arbeiten – sie navigieren durch unordentliche Daten, Altsysteme und komplexe Arbeitsabläufe, um echten Einfluss zu erzielen. Schließen Sie sich uns frühzeitig an und helfen Sie dabei, wie Unternehmens-KI richtig gemacht wird.
Was Sie verantworten werden:
- Agentengetriebene Funktionen von der Idee über den Prototyp bis zur Produktionsbereitstellung und Iteration besitzen und ausliefern.
- KI-Agenten in der Produktion entwerfen, bauen und bereitstellen, die mit realen Systemen (ERPs, E-Mail, Lieferantenportale) interagieren und messbare Ergebnisse liefern.
- Mit strukturierten und unstrukturierten Daten (RFQs, E-Mails, Angebote, Verträge) arbeiten, um Gedächtnis, Abruf und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Skalierbare Gedächtnis-, Denk- und Orchestrierungspipelines mit Tools wie LangChain/LangGraph und Evaluierungsrahmen aufbauen.
- Integration mit externen APIs und Altsystemen, Umgang mit realen Herausforderungen, Ratenlimits und Fehlermodi.
- Zur Cloud-Infrastruktur für skalierbare agentische Workloads beitragen (Beobachtbarkeit, CI/CD, Zuverlässigkeit, Kostenbewusstsein).
- Schwierige Probleme im Zusammenhang mit Kontextmanagement, Latenz, Robustheit und Sicherheitsvorkehrungen lösen – Agenten debuggen und vertrauenswürdig machen, nicht magisch.
Sie werden eng mit den Gründern und frühen Kunden zusammenarbeiten, um echte Beschaffungsabläufe zu verstehen und in robuste, KI-native Produkterlebnisse umzuwandeln.
Technologien:
- Python (LangChain, LangGraph, LangSmith, FastAPI)
- AWS (Bedrock, ECS Fargate, Lambda, S3, SQS/SNS)
- Next.js, React, TanStack Query/Router
- GitHub CI/CD, Sentry & Grafana & Prometheus
- Große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Infrastruktur (Evaluierung, Nachverfolgung, Sicherheitsvorkehrungen)
Was wir suchen:
- Starke Python-Kenntnisse und eine Erfolgsbilanz beim Schreiben von sauberem, wartbarem, gut getesteten Backend-Code.
- Solide Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von RESTful APIs und Datenmodellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Konzepten der Datenverarbeitung (ETL, Datenqualität, Leistung) und Backend-Architektur.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von etwas Reellem mit LLMs (OpenAI, Claude usw.) – Nebenprojekte sind in Ordnung, solange sie konkret sind.
- Komfort im Arbeiten in der Cloud (idealerweise AWS) mit CI/CD, Protokollierung und Überwachung.
- Eine Builder-Mentalität – Sie möchten kleine Dinge ausliefern, schnell iterieren und Ihre Arbeit von Anfang bis Ende besitzen.
- Komfort mit Unklarheiten und Verantwortung: Sie erkennen Probleme, schlagen Lösungen vor und treiben diese zur Vollendung, ohne auf perfekte Spezifikationen zu warten.
- Ungefähr 4+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens einer Rolle, in der Sie einen Produktionsdienst, ein Subsystem oder ein wichtiges Feature besessen haben.
- KI-Agenten erstellen, die tatsächlich Dinge tun.
- Sofortige Auswirkungen, Ihre Arbeit wird schnell an echte Kunden ausgeliefert.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes Eigenkapital.
- Hochwertige Ausrüstung.
Wir suchen jemanden, der bereits reale Systeme in die Produktion gebracht hat – aber uns interessiert mehr, was Sie gebaut haben und wie Sie denken, als Ihre genaue Anzahl an Jahren. Wenn Sie begeistert von autonomen Agenten und Backend-Herausforderungen sind und Funktionen von Anfang bis Ende besitzen möchten – lassen Sie uns sprechen.
Links zu Dingen, die Sie gebaut haben (GitHub, Blogbeiträge, Vorträge usw.)
2–3 Sätze, warum Sie an dieser Rolle und Zalion interessiert sind.
Full Stack AI Engineer Arbeitgeber: Zalion GmbH
Zalion bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und echte Auswirkungen im Bereich der Beschaffung zu erzielen. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Experimentierens und der Eigenverantwortung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Gehälter und bedeutende Beteiligungen bietet. Die Remote-Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Zalion sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, was du kannst, indem du deine eigenen AI-Agenten baust oder bestehende Systeme verbesserst. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über die Herausforderungen, die Zalion angeht. Überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich in den Fokus gerätst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Beschaffung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu dem machen, was du bist. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!:Verlinke auf konkrete Projekte oder Code-Beispiele, die du erstellt hast. Zeig uns, was du drauf hast! Ob GitHub-Repos oder Blogbeiträge – wir wollen sehen, was du gebaut hast und wie du denkst.
Warum Zalion?:Nimm dir einen Moment Zeit, um zu erklären, warum du bei Zalion arbeiten möchtest. Was reizt dich an unserer Mission? Deine Motivation zu teilen, hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu verstehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalion GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Zalion
Mach dich mit der Mission von Zalion vertraut, die darauf abzielt, repetitive Beschaffungsarbeiten durch agentische KI zu eliminieren. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Full Stack AI Engineer dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen und bring konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung mit.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die LLMs oder Backend-Architekturen betreffen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige deinen Builder-Mindset
Zalion sucht jemanden mit einem 'Builder'-Mindset. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du schnell iteriert und Verantwortung für deine Arbeit übernommen hast. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und Lösungen gefunden hast, ohne auf perfekte Spezifikationen zu warten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit im Team beziehen. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit den Gründern und frühen Kunden, um echte Beschaffungsabläufe zu verstehen und in robuste, KI-native Produkte umzuwandeln.
