Senior Product Manager

Die Beschaffung ist das Betriebssystem der globalen Wirtschaft, läuft jedoch über E-Mails, PDFs und Bauchgefühle. Zalion verändert dies. Wir bauen die weltweit erste Agentic AI-Architektur, um den gesamten Beschaffungsprozess zu automatisieren.

Sie werden eine wichtige Vertikale verantworten, die Milliarden im industriellen Einkauf betrifft (z. B. RFQ-Automatisierung oder Verhandlungen), und sie von einem frühen Pilotprojekt zum Betriebsstandard für die größten Unternehmen der Welt führen.

Die Gelegenheit

Dies ist keine traditionelle SaaS-PM-Rolle. Sie werden:

• Die kognitive Architektur von Agenten definieren, die Millionen im Einkauf verwalten.
• Das Vertrauensparadoxon lösen: Wie gestalten wir Schnittstellen, die Unternehmen das Vertrauen geben, AI in ihrem Namen verhandeln zu lassen?
• Die Lücke zwischen stochastischen LLM-Ausgaben und deterministischen Unternehmensanforderungen wie ERPs und rechtlicher Compliance überbrücken.

Was Sie tatsächlich tun werden

• Das Ergebnis besitzen, nicht nur das Feature: Sie sind verantwortlich für die Leistung Ihrer Agenten. Wenn der Agent während einer Verhandlung halluziniert, ist das ein Produktproblem, nicht nur ein Ingenieureingriff.
• Evaluation Driven Development vorantreiben: Sie werden über Akzeptanzkriterien hinausgehen und helfen, die Evaluierungen zu definieren, die die Zuverlässigkeit, das Denken und die Erfolgsquoten der Agenten messen.
• Komplexität bändigen: Sie werden unstrukturierte, reale Daten wie E-Mails aus der Lieferkette und chaotische Excel-Tabellen nehmen und sie in strukturierte Primitiven umwandeln, auf die unsere Agenten reagieren können.
• In der Geschwindigkeit von AI liefern: Wir liefern wöchentlich. Sie werden die neuesten Modellfähigkeiten mit der Stabilität in Einklang bringen, die von industriellen Giganten gefordert wird.

Der Stack, den Sie benötigen (Anforderungen)

• Produktverständnis für das Unbekannte und eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Versand von Produkten in hochambitionierten Umgebungen wie Null-zu-Eins-Starts oder der Schaffung neuer Kategorien.
• Technische Sprachgewandtheit: Sie müssen das Modell nicht programmieren, aber die Einschränkungen von LLMs wie Kontextfenster, RAG und Tool-Nutzung verstehen.
• Datenorientierte Denkweise: Sie sind bereit, in Protokollen, JSON-Payloads und API-Antworten zu graben, um zu verstehen, warum ein Workflow fehlgeschlagen ist.
• Unternehmensempathie: Sie verstehen oder sind bereit zu lernen, dass der Verkauf an einen Fortune 500 CPO andere Zuverlässigkeitsstandards erfordert als eine Verbraucher-App.
• 4+ Jahre Erfahrung, idealerweise in schnell wachsenden B2B-SaaS-, AI- oder ML-Produkten oder komplexen Marktplätzen.

Warum Sie diese Rolle möglicherweise nicht mögen

• Wir haben noch kein Handbuch. Sie werden es schreiben.
• Es ist chaotisch. Unternehmensdaten sind schmutzig. Integration ist schwierig. Wenn Sie perfekt saubere Benutzerstories bevorzugen, ist dies nichts für Sie.
• Hohe Verantwortung: Sie werden der CEO Ihres Produktbereichs sein.
• Intensität ist unser Standard. Wir rennen, um einen riesigen Markt zu gewinnen. Das bedeutet, dass das Tempo atemberaubend ist und „Crunch-Zeit“ real ist. Wenn Sie nach einem vorhersehbaren 9-to-5 suchen, wo Sie am Ende des Tages mental abschalten können, werden Sie hier Schwierigkeiten haben.

Vergütung und Aufstieg

• Basis: Wettbewerbsfähig.
• Eigenkapital: Bedeutender Eigentumsanteil. Wir sind früh dran, und Sie treten dem Kernteam bei.
• Vorteile: Hybridfreundliches Setup, erstklassige Ausrüstung und eine Kultur, die tiefes Arbeiten über Meetings schätzt.

So bewerben Sie sich

Bitte senden Sie kein generisches Anschreiben. Senden Sie Ihr LinkedIn oder Ihren Lebenslauf und eine kurze Notiz zu einem schwierigen Produktproblem, das Sie gelöst haben, bei dem die Lösung nicht offensichtlich war.