Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Datenanalysen durch und entwickle innovative Reports.
- Unternehmen: Zander Digital Services ist eine dynamische Full-Service-Digital-Agentur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft des e-Business.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in BWL oder (Wirtschafts-) Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zander Digital Services Deutschland GmbH ist der e-Business Dienstleister der Zander-Gruppe. Als Anbieter im Bereich Online-Marketing gestartet, wurde sie zu einer internationalen Full-Service-Digital-Agentur und bietet Geschäftspartnern aus Industrie, Handwerk und Handel anwendungsfertige und bewährte e-Business Lösungen für ihr eigenes Geschäft, gemäß dem Motto „Aus der Praxis für die Praxis“. Wir würden uns freuen, Dich in unserem Team am Standort Herdecke begrüßen zu dürfen!
Unser Angebot:
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Mobiles Arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Jährliche Weihnachtsfeier
- Gratis Kaffee und Wasser
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Hohes Maß an Selbständigkeit und Entwicklungsmöglichkeiten
- Angenehme und offene Arbeitsatmosphäre
Ihre Aufgaben:
- Durchführung detaillierter Datenanalysen zur Integration von diversen Datenquellen
- Verbesserung der Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus von Daten-Produkten hinweg
- Unterstützung bei der Erstellung & Erweiterung von konzeptionellen, logischen & physischen Datenmodellen
- Entwicklung neuer Reports und Unterstützung des Teams bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten
- Betreuung von relationalen Datenbanken (IBM Informix)
- Erstellung von Ad hoc-Auswertungen wie z. B. Sortiments- & Kundenanalysen
- Analyse fachlicher Anforderungen und erarbeiten daten-technischer Lösungen (SQL-Anforderungen, stored procedures)
- Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Wartung unserer Datenplattform
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung im Bereich der BWL oder (Wirtschafts-) Informatik
- Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zwischen unseren Geschäftsprozessen und verschiedensten Daten herzustellen und zu erkennen, sind notwendig
- Beherrschung diverser Datenanalysetechniken im Rahmen von Daten-Projekten (DWH, Data-Mesh, Datenprodukte, etc.)
- Sicherer Umgang mit SQL-Standardapplikationen (z. B. Microsoft SQL Server, Management Studio, MySQL Workbench, RazorSQL) und gute Excel-Kenntnisse sind unabdingbar
- Praktische Erfahrung mit Prozessen, Methoden & Werkzeugen für die Durchführung von systematischer Datenqualitätsverbesserung
- Bestenfalls Programmierkenntnisse (z. B. SQL, Java, COBOL, Bash scripting)
- Selbstständiger Arbeitsstil, ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Herdecke.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann würden wir Sie gerne kennenlernen und freuen uns auf Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung. Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt. Bitte geben Sie den frühestmöglichen Eintritts-Zeitpunkt und Ihre Gehaltsvorstellung an.
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: ZANDER-GRUPPE
Zander Digital Services Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Herdecke nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine offene und angenehme Arbeitsatmosphäre fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, flachen Hierarchien und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu entfalten und in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZANDER-GRUPPE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (m/w/d) bei ZANDER-GRUPPE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZANDER-GRUPPE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZANDER-GRUPPE entscheidend sein!
