Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Analytics-Pipelines und baue ein solides Datenfundament.
- Unternehmen: Zasta, ein innovatives Unternehmen mit datengetriebenem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit direkter Zusammenarbeit mit dem Head of Analytics.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und trage zum Wachstum bei.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, SQL und Datenmodellierung erforderlich.
Als Senior Analytics Engineer (w/m/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle für die Analytics-Plattform, auf der bei Zasta zentrale Business-, Marketing- und Produktentscheidungen basieren. Du baust nicht nur Datenpipelines, sondern ein skalierbares, verständliches und verlässliches Analytics-Fundament - von Rohdaten über Datenmodelle bis hin zu klar definierten Metriken, mit denen Teams täglich arbeiten. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du Analytics Engineering, BI und Plattformdenken verbindest, gerne Ownership übernimmst und Data nicht als Selbstzweck, sondern als echten Business-Hebel verstehst.
Tätigkeiten
- End-to-End Data Engineering mit Impact: Du entwickelst stabile, skalierbare Analytics-Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards (Delta / Medallion-Architektur, Orchestrierung, Monitoring, Data Quality). Dein Fokus liegt darauf, Daten so aufzubereiten, dass sie zuverlässig für Analytics, BI und operative Entscheidungen genutzt werden können.
- Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Schicht. Du definierst Metriken und KPIs so, dass sie eindeutig, konsistent und organisationsweit nutzbar sind - und sorgst dafür, dass Analysten, Marketing und Produkt mit denselben Zahlen arbeiten.
- Eine Analytics- & BI-Plattform, die skaliert: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden.
- Technische Komplexität reduzieren, Produktivität erhöhen: Du erkennst unnötige Komplexität und Technical Debt und baust pragmatische, saubere Strukturen, die langfristig tragfähig sind. Dabei triffst du bewusste Architektur- und Tooling-Entscheidungen und setzt klare Leitplanken.
- Stakeholder befähigen statt nur zu beliefern: Du arbeitest eng mit Marketing, Produkt, Operations und Analytics zusammen, verstehst Anforderungen frühzeitig und übersetzt sie in skalierbare Analytics-Lösungen. Dein Ziel ist es, Teams in die Lage zu versetzen, selbstständig und verlässlich mit Daten zu arbeiten.
Organisation
Du arbeitest direkt mit unserem Head of Analytics Simon zusammen und wirst Teil unserer Vision, Entscheidungen bei Zasta nachhaltig datengetrieben zu gestalten und damit messbar zu Wachstum und Profitabilität beizutragen.
Anforderungen
- Analytics-Engineering-Fundament: Mehrjährige Erfahrung mit Databricks (insbesondere SQL / Analytics / Warehousing) sowie im Aufbau stabiler Analytics-Pipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring und Data Quality. Sehr gute Fähigkeiten in Datenmodellierung sowie KPI- und Metrik-Design.
- Plattform- & BI-Erfahrung: Du hast bereits skalierbare Analytics- oder BI-Strukturen aufgebaut und weißt, wie man Standards, Governance und Pragmatismus sinnvoll kombiniert - mit klarem Bezug zu Business-Zielen.
- Kommunikation: Deutsch auf C1-Level ist erforderlich, da du komplexe Sachverhalte organisationsweit vermitteln und Entscheidungen moderieren wirst. Du kannst Anforderungen klar kommunizieren.
- Nice to have: Erfahrung mit Metabase, mehrjährige Berufserfahrung in B2C-, App- oder Marketing-Umfeldern.
Team
Im Team gibt es aktuell eine Data Analysten und einen Cloud Engineer, der das Team projektbezogen unterstützt. Die Stelle reportet direkt an unseren Head of Analytics.
Bewerbungsprozess
Das erste Interview findet mit unserem Head of Analytics und HR statt. Im zweiten Gespräch lernst du unseren CTO kennen. Danach folgt eine Coding-Challenge mit dem Data-Team.
Senior Analytics Engineer (w/m/d) - Databricks / BI Platform Arbeitgeber: Zasta GmbH
Zasta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der du als Senior Analytics Engineer (w/m/d) eine zentrale Rolle in der Gestaltung datengetriebener Entscheidungen spielst. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Zasta nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern ermöglicht dir auch, aktiv zur Unternehmensvision beizutragen. Die Lage in einem kreativen Umfeld bietet zudem die Möglichkeit, mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten und an spannenden Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss auf das Wachstum und die Profitabilität des Unternehmens haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (w/m/d) - Databricks / BI Platform erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zasta GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (w/m/d) - Databricks / BI Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (w/m/d) - Databricks / BI Platform bei Zasta GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zasta GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zasta GmbH entscheidend sein!
