Big Data Analyst

Die ideale Mischung aus Stabilität und Flexibilität. Ein wirklich menschlicher Arbeitgeber, der sich um Menschen und den Planeten kümmert. Wahre Autonomie, um zu gestalten, was als Nächstes kommt, für uns und Sie. Dies ist die perfekte Plattform, um Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie möchten.

Wir suchen einen Data Analyst, der dem BI-Team von Zattoo nach einem internen Wechsel beitritt. Dies ist keine typische Dashboard-Produzenten-Rolle. Wir wollen jemanden, der tiefes technisches Handwerk kombiniert – Produktion von SQL, Aufbau von DBT-Modellen, Orchestrierung von Pipelines – mit dem kommerziellen Instinkt, rohe Daten in Entscheidungen umzuwandeln. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Business Analysis. Sie werden analytische Produkte von Anfang bis Ende besitzen: vom Schema-Design und der Erstellung von DBT-Modellen bis hin zu Stakeholder-Präsentationen und strategischen Empfehlungen.

Sie werden Teil eines kompakten BI-Teams von vier Analysten, das an den Head of Business Intelligence berichtet. Wir arbeiten in den Märkten DE, CH und AT von Zattoo und unterstützen Produkt-, Handels- und Führungskräfte. Wir verarbeiten täglich 6 TB an Ereignisdaten und befinden uns mitten in einer Migration von einem Legacy-Vertica/Jenkins-Stack zu einer modernen GCP-Architektur (BigQuery, Airflow, dbt). Es gibt echten Spielraum, um zu gestalten, wie wir Dinge tun – dies ist keine Wartungsrolle.

Was Sie tun werden:

• Analytische Bereiche von Anfang bis Ende besitzen: DBT-Modelle entwerfen und pflegen, Produktions-SQL in BigQuery schreiben und fertige Erkenntnisse – nicht rohe Daten – an Stakeholder liefern.
• Proaktiv Geschäftseinblicke generieren: Über das Beantworten von Fragen hinausgehen. Trends, Anomalien und Chancen autonom identifizieren und sie dem relevanten Team mitteilen, bevor sie fragen.
• Tableau-Dashboards erstellen und pflegen: Entscheidungsorientierte Dashboards entwerfen, die auf Produkt-, Handels- und Führungskräfte ausgerichtet sind – einschließlich externen B2B-Analysen.
• Mit dem Daten-Stack zusammenarbeiten: Eng mit Data Engineers an Airflow-Pipelines, Schema-Evolution, Datenqualität und Governance arbeiten.
• Mit Stakeholdern zusammenarbeiten: Mehrdeutige Geschäftsfragen in analytische Rahmen übersetzen. Arbeitsbesprechungen durchführen, Ergebnisse präsentieren und für datengestützte Entscheidungen auf allen Ebenen eintreten.
• A/B-Tests und Experimente unterstützen: Testaufbauten entwerfen, statistische Signifikanz validieren und Ergebnisse als klare Produktempfehlungen kommunizieren.
• Datenqualität fördern: Datenwörterbücher, Dokumentation und DBT-Tests für Ihre Bereiche besitzen. Qualitätsprobleme proaktiv ansprechen.

Was Sie mitbringen:

• 4+ Jahre Erfahrung als Data oder Analytics Engineer in einem digitalen oder technischen Produktunternehmen.
• Expertenniveau in SQL – Sie schreiben komplexe, optimierte Abfragen ohne Nachschlagen.
• Praktische Erfahrung mit BigQuery als primärem Data Warehouse.
• Praktische Erfahrung mit DBT – Modelle, Tests, Dokumentation schreiben und Verständnis der Herkunft.
• Erfahrung im Aufbau und der Planung von Datenpipelines mit Apache Airflow.
• Starke Tableau-Kenntnisse – Sie erstellen Dashboards, die Entscheidungen vorantreiben, nicht nur Zahlen anzeigen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie können analytische Ergebnisse einem CFO präsentieren und am selben Tag mit einem Ingenieur zusammenarbeiten.
• Vertrautheit mit Mixpanel, mParticle oder ähnlichen Produktanalyse-Tools.
• Komfort im Umgang mit Unklarheiten – Sie können Ihre eigenen analytischen Arbeiten festlegen und priorisieren.

Nice to Have:

• Erfahrung mit ClickHouse.
• Python zur Datenmanipulation oder Automatisierung (pandas, Skripte, Notebooks).
• Hintergrund in OTT, Medien oder Abonnementgeschäften.
• Erfahrung mit A/B-Testplattformen (Optimizely usw.).
• AI & Emerging Tools – Offenheit zum Lernen.
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude usw.) – z.B. Klassifizierungs-, Tagging- oder Zusammenfassungs-Pipelines auf Basis von Textdaten.
• Vertrautheit mit agentischen Rahmen oder Workflow-Automatisierungstools (LangChain, n8n, Airflow mit LLM-Schritten oder ähnlichem).
• Regelmäßige Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools wie Cursor oder GitHub Copilot im täglichen Codieren.
• Neugier, wie man KI in BI-Workflows anwenden kann: automatische Kommentare zu KPI-Bewegungen, semantische Suche über Datenkataloge oder ähnliches.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

Bei Zattoo stehen Sie immer auf festem Boden mit echter Freiheit zu erkunden. Sie haben die Unterstützung und die Möglichkeit, weit zu kommen, während Sie uns helfen, eine nachhaltige und unterhaltsame Zukunft für alle zu schaffen.

Was wir Ihnen bieten:

• Belohnung: stark wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Erholung: 30 Tage Urlaub plus Feiertage.
• Regulierung: vertrauensbasierte flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr weltweit remote zu arbeiten.
• Zusätzlich: Kostenloser Zugang zu dem besten Streaming-Erlebnis auf dem Markt.
• Wir entwickeln: Ihr eigenes Entwicklungsbudget, Deutschkurse und Zattoo-Hackdays für alle Mitarbeiter.
• Wir sind inklusiv: 'Zattooies' sind ein lustiges, engagiertes und vielfältiges Team aus 47 Nationalitäten.
• Wir sind gesund: Gesundheitschecks, Unterstützung für psychisches Wohlbefinden, Teamsport und mehr!
• Wir sind verantwortlich: Wir sind klimaneutral, ein aktives Mitarbeiter-Grünes Team, ermäßigte BVG-Tickets und kostenlose Fahrradvermietungen.
• Wir sind gesellig: Ein Veranstaltungskalender mit Feuergesprächen, Mittagessen, Inhouse-Bar, Grillabenden, monatlichen sozialen Veranstaltungen, Sommerfest und einer jährlichen Offsite-Veranstaltung.

Zattoo ermöglicht es unseren Nutzern, diskriminierungsfrei zu sehen, und wir spiegeln das auch in unserem Team wider. Unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft ermutigen wir jeden zur Bewerbung und werden jedem gleichwertige Berücksichtigung geben. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, schließen Sie sich uns an und helfen Sie, ein diverses Team aufzubauen, das sich der Zukunft des Fernsehens widmet.