Innovative company ZAUBAR bringt das Metaversum auf die Straßen mit standortbasierten Augmented Reality-Touren. In Zusammenarbeit mit renommierten deutschen Institutionen machen wir diese immersiven Reisen zur Realität und ermöglichen es bald jedem, immersive Touren zu erstellen, zu verteilen und zu monetarisieren. Unterstützt von einem Team mit starker Expertise in KI, 3D-UI und Journalismus verwandeln wir Zeitreisen in ein interaktives Erlebnis.
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt. Ihre Rolle umfasst:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Pipelines mit modernsten Modellen
- Wartung unserer Azure-Infrastruktur
- Einrichtung automatisierter Bereitstellungspipelines
- Aktualisierung über KI-Trends und Verfeinerung von Pipeline-Prototypen zusammen mit dem Team und den Kunden bis zur Perfektion
In einer schnelllebigen Umgebung, in der Ihr Code schnell bereitgestellt wird, haben Sie ein hohes Maß an Verantwortung für den Produktcode und arbeiten eng mit dem Team sowie den kreativen und produktbezogenen Teams zusammen, um Probleme und Chancen zu priorisieren.
Bei ZAUBAR bieten wir alles, was Sie benötigen, um in einer dynamischen, mitarbeiterzentrierten Struktur erfolgreich zu sein, in der Sie damit betraut sind, Zeitreisen möglich zu machen. Wenn Sie eine motivierte Person mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Aufgaben:
- Cloud-Plattform: Azure
- Deep Learning-Framework: Pytorch
- CI/CD-Tools: Pytest, Github Actions, Docker
- Infrastructure as Code-Tool: Terraform
Jobfunktionen:
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Pipelines mit modernsten Modellen
- Aufrechterhaltung der Infrastruktur für Deep Learning-Inferenz auf Azure
- Erstellung einer CI/CD-Pipeline für automatisierte Bereitstellung
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich
- Prototyping der Pipelines und deren Verfeinerung mit dem Team und den Kunden bis zum Endprodukt
Zusätzliche Aufgaben:
- Verwaltung des AI-Inferenz-Backends, um sichere Frontend-Anfragen zu ermöglichen
- Entwurf und Implementierung von Datenbankschemata und serverlosen Architekturen
Voraussetzungen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Deep Learning-Pipelines
- Kenntnisse und Erfahrung mit Azure/AWS/GCP, vorzugsweise Azure
- Eine zugängliche und freundliche Art
- Die Fähigkeit, Probleme bis zur Lösung zu durchdringen
Vorteile:
- Attraktives Gehalt und Leistungspaket
- Flexible Arbeitszeiten
- Option auf Remote-Arbeit
- Möglichkeiten zur Karriereentwicklung
Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen sind, ermutigen wir Sie, sich bei uns zu melden! Bitte fügen Sie ein Portfolio Ihrer Arbeiten bei.
Generative Machine Learning Engineer Arbeitgeber: ZAUBAR
ZAUBAR ist ein innovatives Unternehmen, das die Grenzen der Realität mit standortbasierten Augmented-Reality-Touren erweitert. Wir bieten eine dynamische, mitarbeiterzentrierte Arbeitsumgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem kreativen Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ZAUBAR anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ZAUBAR vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ZAUBAR klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZAUBAR vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
