Founding Engineer at Zauber

Sie werden helfen, Visionen in Produkte umzusetzen und unsere ersten KI-Agenten in die Hände echter Nutzer zu bringen. Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung, in der Sie eng mit dem Gründungsteam und den Kunden zusammenarbeiten, um etwas wirklich Neues zu schaffen.

Was Sie tun werden:

• Über den gesamten Stack arbeiten – von Gesprächen mit Kunden bis hin zur Fehlersuche in einem Agentenloop und dabei die grundlegenden technischen Entscheidungen treffen, die das Produkt definieren.
• Kundenbedürfnisse in Produktstrategien und Systemarchitekturen übersetzen.
• Vollständige Funktionen entwickeln, die intuitive Schnittstellen mit intelligenter Backend-Logik kombinieren, einschließlich LLM-Orchestrierung, Agenten-Workflows und strukturierten Datenpipelines.
• Die Grenzen dessen, was LLMs und Agenten in der Produktion leisten können, erweitern und die Herausforderungen von Zuverlässigkeit, Latenz und Bewertung angehen.
• Von Demo-Qualitätscode zu robusten, produktionsbereiten Systemen skalieren und dabei bewusste Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Haltbarkeit treffen, während sich das Produkt weiterentwickelt.
• Die technische Vision und Produktstrategie des Unternehmens mitgestalten.

Sie könnten gut passen, wenn Sie...

• Erfahrung in der vollständigen Übernahme technischer Projekte haben, von der Architektur bis zur Lieferung und Iteration.
• Pragmatisch und schnell in den frühen Tagen sind, aber wissen, wann die Messlatte für Skalierung und Qualität höher gelegt werden muss.
• Es lieben, Code zu schreiben und zu versenden, und keine Angst haben, ihn wegzuwerfen, wenn sich das Problem ändert.
• Gerne mit Nutzern sprechen und schnell basierend auf Feedback iterieren, wobei Kundeninsights als zentrale Eingabe für technische Entscheidungen betrachtet werden.
• Etwas Ambitioniertes und Einflussreiches von Anfang an aufbauen möchten.

Was Sie mitbringen:

• Starke Fähigkeiten in Node.js, TypeScript und React, mit einem Instinkt für Muster, die schnell arbeiten, ohne Schulden zu erzeugen – saubere Servicegrenzen, ereignisgesteuerte Architekturen, dünne Abstraktionen, die leicht zu ersetzen sind.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und serverloser Infrastruktur, die mit Nebenläufigkeit, Ausfällen und Skalierung umgehen kann.
• Praktische Erfahrung mit MongoDB, einschließlich Schema-Design, das Abfrageleistung mit Flexibilität in Einklang bringt.
• Vertrautheit mit Observability-Tools, idealerweise Datadog – Nachverfolgung über asynchrone Workflows, Nutzung von Metriken zur Fehlersuche bei Produktionsproblemen, nicht nur zur Überwachung.
• Erfahrung mit modernen KI-Tools: LLMs, Vektorspeichern, Einbettungspipelines, Prompt Engineering.
• Praktisches Verständnis von LLM-gestützten Funktionen in der Produktion – Evaluierungsrahmen, strukturiertes Ausgabeparsing, Verwaltung des Kontextfensters, Fehlerbehebung.
• Eine Erfolgsbilanz beim Versenden von Produkten, die echten Wert schaffen.
• Neugier darauf, wie Branchen funktionieren, und den Antrieb, sie durch Software zu verbessern.
• Eine hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, unabhängig in einem sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten.

Standort & Logistik:

• Präsenz von Montag bis Mittwoch in unserem Büro in Berlin (Reisen innerhalb Europas erwartet).
• Jährliches Offsite (im letzten Jahr verbrachte das Team vier Wochen in San Francisco).
• Start: So schnell wie möglich.

Was wir bieten:

• Marktgerechte Vergütung und bedeutende frühe Beteiligungen.
• Direkter Zugang zu echten Nutzern und schnellen Feedbackschleifen.
• Ein hoch erfahrenes Team mit vollem Vertrauen und Autonomie.
• Die Möglichkeit, die Grundlagen eines Unternehmens und Produkts von Tag eins an zu gestalten.
• Eine Mission, die zählt: Intelligente Systeme zu bauen, um die Zukunft des globalen Handels zu unterstützen.