Platform Engineer

Über die Rolle

Baue die Infrastruktur, auf der unsere KI-Agenten laufen. Du wirst Systeme entwerfen, auf denen das restliche Team aufbaut, und pragmatische Entscheidungen für frühe Werkzeuge treffen, die skalieren. In dieser grundlegenden Rolle wirst du die Architektur des verteilten Systems definieren und geeignete Werkzeuge auswählen, wobei du Einfachheit und Skalierbarkeit in Einklang bringst.

Verantwortlichkeiten

• Baue und betreibe die Laufzeitinfrastruktur, die unsere KI-Agenten in der Produktion antreibt, die Systeme, auf die Kunden angewiesen sind.
• Entwerfe für Nebenläufigkeit und Ausfall, einschließlich Warteschlangen, Wiederholungen, Rückdruck und Idempotenz, damit die Arbeitsabläufe der Agenten unter realen Lasten zuverlässig bleiben.
• Übernehme die Produktionszuverlässigkeit: Latenzbudgets, Fehlerbudgets, Kapazitätsplanung und Vorfallreaktion.
• Instrumentiere den Stack mit Tracing, strukturiertem Logging und Alarmierung, damit Probleme auftauchen, bevor die Benutzer sie bemerken.
• Übernehme die Bereitstellungspipeline von Ende zu Ende: CI/CD, Vorschau- und Staging-Umgebungen sowie den Weg von der lokalen Entwicklung zur Produktion.
• Baue interne Werkzeuge und Abstraktionen, die es dem Produktteam ermöglichen, schneller zu liefern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

Du könntest gut passen, wenn du…

• Erfahrung im Besitz der Infrastruktur von Ende zu Ende in einem Startup hast, wo du die Werkzeuge ausgewählt hast und mit den Konsequenzen gelebt hast.
• Verteilte Systeme so gut verstehst, dass du weißt, was verwaltete Plattformen im Hintergrund tun und wo ihre Abstraktionen brechen werden.
• Wert auf die Entwicklererfahrung legst: Bereitstellungspipelines, lokale Entwicklungsumgebungen, Fehlermeldungen und die kleinen Dinge, die sich zu einer höheren Ingenieureffizienz summieren.
• Bevorzugst, dich selbst von mühsamen Aufgaben zu automatisieren, anstatt sie zu akzeptieren.
• Die Grundlagen in einem Unternehmen legen möchtest, in dem Infrastrukturentscheidungen direkt das Produkt gestalten.

Was du mitbringst

• Starkes Verständnis für verteilte Systeme: Nebenläufigkeit, eventual consistency, ereignisgesteuerte Architekturen und Ausfallmodi, auch wenn sie mit modernen serverlosen Werkzeugen anstelle von Roh-AWS-Primitiven implementiert sind.
• Erfahrung im CI/CD-Design: Multi-Umgebungs-Pipelines, automatisierte Testgates, Vorschau-Bereitstellungen, Infrastruktur als Code.
• Praktische Erfahrung mit Plattformen wie Vercel und ein ehrliches Gefühl dafür, wo sie skalieren und wo nicht.
• Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Inngest, Temporal oder Step Functions sowie den darunter liegenden Warteschlangen- und Wiederholungssemantiken.
• MongoDB-Erfahrung: Schema-Design-Abwägungen, Indexierungsstrategien und Leistungsoptimierung, während sich Daten- und Abfragemuster entwickeln.
• Starke Praktiken zur Beobachtbarkeit, idealerweise mit Datadog, einschließlich verteiltem Tracing, benutzerdefinierten Metriken und SLO-basierten Alarmierungen.
• Angemessene AWS-Flüssigkeit (ECS, Lambda, SQS, IAM), um zu wissen, was du erreichen würdest, wenn verwaltete Werkzeuge an ihre Grenzen stoßen.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Komfort beim selbstständigen Arbeiten in einem sich schnell verändernden Umfeld.

Standort & Logistik

Bevorzugtes Büro in Berlin, aber offen für hybride Setups. Jährliches Offsite (im letzten Jahr haben wir das Team für 4 Wochen nach San Francisco gebracht). Start: So schnell wie möglich.

Was wir bieten

• Marktgerechte Vergütung und bedeutendes frühes Eigenkapital.
• Direkter Zugang zu echten Benutzern und schnellen Feedbackschleifen.
• Ein hoch erfahrenes Team mit vollem Vertrauen und Autonomie.
• Die Möglichkeit, die Grundlagen eines Unternehmens und Produkts von Anfang an zu gestalten.
• Eine Mission, die zählt: Intelligente Systeme zu bauen, um die Zukunft des globalen Handels zu unterstützen.