Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft von morgen und entwickle innovative Schnittstellen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf Datenintegration und BI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Besuche des Betriebsarztes und attraktive Prämien für Mitarbeiterempfehlungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium oder 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Als Data Engineer konzipieren und entwickeln Sie bei uns die Datenlandschaft von morgen. Sie verbinden bestehende Systeme mit neuen Lösungen, definieren zentrale Schnittstellen und schaffen skalierbare, zukunftssichere Strukturen. Wenn Sie komplexe Systemlandschaften verstehen und gerne in klaren, tragfähigen Konzepten denken, sind Sie bei uns genau richtig.
Konzeption, Aufbau und Betrieb von Schnittstellen zwischen operativen Systemen und Data-Warehouse
- Integration neuer Systeme in die bestehende Datenarchitektur
- Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Data Warehouse
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports und Dashboards
- Sicherstellung einer konsistenten und standardisierten Reporting-Landschaft
- Pflege und Weiterentwicklung von Metadaten, Data Lineage und Datenqualität
- Ableitung von Datenanforderungen aus Geschäftsprozessen und Use Cases
- Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
Studium oder mind. 5 Jahre Berufserfahrung
Erfahrung im Bereich Datenintegration / Schnittstellenmanagement (z. B. ETL/ELT, Datenflüsse zwischen Systemen)
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung
Erfahrung mit Schnittstellen (APIs, Datenimporte, Systemintegration)
Idealerweise Erfahrung mit Lobster / Data Warehouse / Plattformen, BI-Tools (Power BI, etc.)
Hohe Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke
UNSERE BENEFITS:
- Aus- und Weiterbildung - Wir fördern persönliche und berufliche Entwicklung. Ziele und Kurse werden jährlich abgestimmt, ob intern oder extern – Weiterbildung ist bei uns garantiert. Keep on learning!
- Choose your Hours - Bei Office-Jobs nutzen wir Gleitzeit, um Raum für Familie, Studium oder Hobbys zu schaffen. Auch auf den Baustellen bemühen wir uns um Flexibilität. Wo immer möglich, werden die Arbeitszeiten individuell mit der Führungskraft und dem Team vereinbart.
- Home-Office - Je nach Tätigkeit kann an bestimmten Tagen von zu Hause gearbeitet werden. Alle relevanten Infos zur Home-Office-Regelung werden beim Arbeitsbeginn erläutert.
- Easy Work - Je nach Position und Tätigkeit bekommen unsere Mitarbeitenden natürlich alles, was zum Arbeiten nötig ist: von sicherer Arbeitskleidung über Laptops bis hin zum Auto.
- Betriebsarzt - Unser Betriebsarzt besucht regelmäßig die Standorte, prüft Arbeitsplätze auf Ergonomie und bietet kostenlose Impfungen wie FSME oder Grippe an.
- Bring a Friend - Empfehlungen von Mitarbeiter:innen sind uns wichtig. Für die erfolgreiche Vermittlung neuer Kolleg:innen, die unsere Werte teilen, gibt es eine großzügige Prämie.
Data Platform Engineer - BI & Integration (all genders) Arbeitgeber: Zaunergroup
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Ihre IT-Affinität schätzt und fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und offener Kommunikation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Genießen Sie zudem attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer - BI & Integration (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zaunergroup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - BI & Integration (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer - BI & Integration (all genders) bei Zaunergroup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zaunergroup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zaunergroup entscheidend sein!
