Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für fundierte Entscheidungen bei ZEAL.
- Arbeitgeber: ZEAL Network SE ist Deutschlands größter digitaler Lotterieanbieter mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzte Urlaubstage und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lotterie mit einem dynamischen Team und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und Kenntnisse in dbt und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße regelmäßige Teamevents und eine offene Unternehmenskultur ohne Mikromanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
ZEAL Network SE ist ein führender internationaler Anbieter von Online-Lotterieprodukten, der seit über 20 Jahren tätig ist und Marken wie LOTTO24 und Tipp24 betreibt. Als Deutschlands größter digitaler Lotteriebetreiber und vertrauenswürdiger Partner von Spaniens ONCE sind wir leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft der Lotterieerlebnisse zu gestalten.
LOTTO24 ist Deutschlands führender Online-Anbieter von staatlich lizenzierten Lotterieprodukten und bietet den Kunden einen bequemen und sicheren Zugang zu beliebten Spielen wie LOTTO 6aus49, Eurojackpot und GlücksSpirale. Als vertrauenswürdiger Partner der staatlichen Lotterien stellt LOTTO24 sicher, dass jedes verkaufte Ticket dazu beiträgt, gemeinnützige, soziale und kommunale Projekte in ganz Deutschland zu unterstützen. Durch die Kombination von Spielkomfort, vertrauenswürdiger Sicherheit und sinnvollen sozialen Beiträgen verkörpert LOTTO24 die Vision von ZEAL, die Teilnahme an Lotterien zugänglicher zu machen und gleichzeitig der Gesellschaft etwas zurückzugeben.
Als Analytics Engineer (f/m/d) werden Sie die Daten-Transformationsschicht aufbauen und pflegen, die die Entscheidungsfindung bei ZEAL unterstützt. An der Schnittstelle zwischen Datenengineering und Analytik entwickeln Sie skalierbare, gut dokumentierte dbt-Modelle und wiederverwendbare Assets, die es Geschäfts- und Analytikteams ermöglichen, selbstbewusst selbst zu bedienen. Sie tragen zu einem qualitativ hochwertigen, verwalteten Datenökosystem bei, das genaue Einblicke und skalierbares Wachstum in verschiedenen Bereichen ermöglicht.
Ihre Aufgaben
- Erstellen von teilbaren und wiederverwendbaren dbt-Modellen und Datenassets für analytische Anwendungsfälle.
- Implementierung von Datenumwandlungen, die mit den Geschäftszielen und wichtigen Kennzahlen übereinstimmen.
- Wartung und Optimierung der semantischen Schicht zur Unterstützung von Self-Service-Analysen und Berichterstattung.
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Validierungsprüfungen, Dokumentation und Überwachung.
- Verwaltung und Pflege von domänenspezifischen Datenmarts, um deren Genauigkeit, Zugänglichkeit und Vertrauenswürdigkeit zu gewährleisten.
- Definition und Einhaltung von Datenverträgen für eigene Datenassets, um Stabilität für nachgelagerte Benutzer zu gewährleisten.
- Proaktive Überwachung von Pipelines zur Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsproblemen.
- Zusammenarbeit mit Programmmanagern, Analysten und Ingenieuren, um die Infrastruktur an die Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
- Unterstützung der Integration externer Datenquellen (z.B. funnel.io) in das Analytik-Ökosystem.
- Anwendung und Durchsetzung von Daten-Governance-Standards für eine sichere und konforme Datennutzung.
- Teilnahme an Wissensaustauschinitiativen und Beitrag zu unserer Analytics Engineering Guild.
- Kontinuierliche Optimierung von dbt-Modellen und der Leistung gemeinsamer Datenassets.
Was Sie uns bieten
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenmodellierung oder Datenumwandlung.
- Praktische Erfahrung mit dbt, SQL und modernen Data Warehouses (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Vertrautheit mit Datenintegrationswerkzeugen und cloudbasierten ETL/ELT-Frameworks.
- Starkes Verständnis von Datenverträgen, Governance-Prinzipien und dem Design der semantischen Schicht.
- Nachgewiesene Fähigkeit, effiziente, skalierbare und wartbare Datenumwandlungs-Pipelines zu erstellen.
- Komfortable Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine problemlösende Denkweise.
- Leidenschaft für die Erstellung sauberer, zuverlässiger und wiederverwendbarer Datenassets, die andere befähigen.
- Python-Kenntnisse wären von Vorteil.
Was wir bieten
- Modernste Technologien und ein agiles Umfeld.
- Ein talentiertes Team von ehrgeizigen, gleichgesinnten Kollegen, bei dem Ihr Wissen und Ihre Ideen wirklich einen Unterschied machen.
- Fortlaufendes persönliches Wachstum, unterstützt durch ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €, um in Ihre berufliche Entwicklung zu investieren.
- Vertrauen und Autonomie, kein Mikromanagement, sondern Vertrauen in Ihre Fähigkeit, zu liefern und zu glänzen.
- Flexible Arbeitsoptionen mit einem hybriden Setup, das sich auf Ergebnisse konzentriert.
- Unbegrenzte Urlaubstage zusätzlich zu Ihrem jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen.
- Die Möglichkeit für Workations im Ausland mit unserem WorkFlex-Tool.
- Monatlicher Mobilitätszuschuss von 30 € für die Mobilitätsoption Ihrer Wahl (z.B. das Deutschlandticket), plus Zugang zu einem Firmenleasingprogramm für Fahrräder.
- Betriebliche Altersvorsorge, bereitgestellt in Partnerschaft mit Degura, um Ihre zukünftige finanzielle Sicherheit zu unterstützen.
- Subventionierte EGYM WELLPASS-Mitgliedschaft, mit einem Beitrag von nur 25 € pro Monat, die Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitnessstudios und Sportmöglichkeiten in ganz Deutschland gibt.
- Vierteljährliche Unternehmensveranstaltungen sowie regelmäßige Teamevents und informelle Zusammenkünfte, wobei unsere Healthy Tuesday Mittagessen oder Treat Thursdays im Büro besonders beliebt sind!
Klingt spannend? Großartig! Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
(Senior) Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: ZEAL Network SE
Kontaktperson:
ZEAL Network SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Analytics Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von ZEAL Network SE in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Analytics Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Online-Lotteriebranche und die spezifischen Produkte von ZEAL. Ein tiefes Verständnis der Branche wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und deine Begeisterung zu zeigen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit dbt oder modernen Data Warehouses hast, ziehe in Betracht, an Projekten oder Online-Kursen teilzunehmen, um praktische Kenntnisse zu erwerben. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen während des Interviews. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analytics Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des (Senior) Analytics Engineer. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten verstehst, um deine Bewerbung entsprechend anzupassen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenmodellierung, Datenverarbeitung und mit dbt. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und Analytics unterstreicht. Erkläre, warum du bei ZEAL Network SE arbeiten möchtest und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt, was besonders in technischen Rollen wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEAL Network SE vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über ZEAL Network SE und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer. Verstehe, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und -transformation. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, Fragen zu dbt, SQL und modernen Datenlagern zu beantworten. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Denkweise bei der Datenverarbeitung zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Erkläre, wie du komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich machen kannst.