Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Unternehmensdaten für maximale Effizienz.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Lotterien mit einer dynamischen, kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzte Urlaubstage und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine moderne Arbeitsumgebung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Lotterien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, Kotlin und Golang.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ZEAL Network SE ist eine internationale Gruppe, die die Zukunft digitaler Lotterien und traumgetriebener Erlebnisse gestaltet. Als Deutschlands führender Online-Lotterieanbieter durch LOTTO24 und Tipp24 kombiniert ZEAL Innovation, Technologie und Unterhaltung, um Millionen von Kunden zu inspirieren. Mit Unternehmungen wie Freiheit+, Traumhausverlosung, Traumautoverlosung und ZEAL Ventures investiert das Unternehmen auch in neue Geschäftsmodelle und aufstrebende E-Commerce-Marken. Angetrieben von einem vielfältigen Team von über 350 Fachleuten fördert ZEAL eine kollaborative, ehrgeizige Kultur, die sich darauf konzentriert, Träume in die Realität umzusetzen.
Als Senior Data Engineer sind Sie an der Spitze moderner Datentechnologien und treiben die Entwicklung unseres Datenökosystems voran. Hier sind Ihre Aufgaben:
- Nahtlose Sammlung, Verarbeitung, Speicherung und Optimierung von Unternehmensdaten, um deren volles Potenzial freizusetzen.
- Entwicklung modernster Datenlösungen von Grund auf, in Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern von Design bis Deployment.
- Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten für bestehende und neue Anwendungen zur Effizienzsteigerung.
- Erstellung einer DataOps-Strategie und Förderung bewährter Praktiken zur Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit und -skalierbarkeit.
- Innovationen und Verbesserung der Datenqualität und -architektur in Ihrem Bereich.
- Die Grenzen der Innovation erweitern, indem Sie die neuesten Technologien und Methoden annehmen.
Was Sie uns bieten:
- Beherrschung der agilen Softwareentwicklungsmethoden.
- Vertrautheit mit Python, Kotlin und Golang sowie die Bereitschaft, neue Datentechnologien zu erkunden.
- Erfahrung mit ML-Frameworks und -Bibliotheken, in der Lage, eng mit Data Scientists zusammenzuarbeiten, um Datenlösungen zu optimieren.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung in der Architektur und Entwicklung produktionsreifer Datenlösungen.
- Leidenschaft für die Arbeit mit großangelegten Datensätzen, hochqualifiziert in SQL und Big-Data-Tools wie Kafka.
- Versiert in Cloud Data Warehouse-Systemen wie Redshift, Snowflake oder BigQuery.
- Vertraut mit Modern Data Stack, Data Mesh, GitOps und idealerweise Erfahrung mit dbt.
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse effektiv in technische Anforderungen zu übersetzen.
- Selbstbewusstsein im Umgang mit KI-Tools wie Claude Code ist von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit einem kollaborativen Geist.
Was wir bieten:
- Modernste Technologien und ein agiles Umfeld.
- Eine moderne, dynamische Kultur, die auf dem Erfolg eines führenden E-Commerce-Unternehmens basiert.
- Ein talentiertes Team von ehrgeizigen, gleichgesinnten Kollegen, bei dem Ihr Wissen und Ihre Ideen wirklich einen Unterschied machen.
- Fortlaufendes persönliches Wachstum, unterstützt durch ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €, um in Ihre berufliche Entwicklung zu investieren.
- Vertrauen und Autonomie, kein Mikromanagement, sondern Vertrauen in Ihre Fähigkeit, zu liefern und zu glänzen.
- Flexible Arbeitsoptionen mit einem hybriden Setup, das auf Ergebnisse fokussiert ist.
- Unbegrenzte Urlaubstage zusätzlich zu Ihrem jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen.
- Gelegenheit für Workations im Ausland mit unserem WorkFlex-Tool.
- Monatlicher Mobilitätszuschuss von 30 € für die Mobilitätsoption Ihrer Wahl (z.B. das Deutschlandticket), plus Zugang zu einem Firmenleasingprogramm für Fahrräder.
- Betriebliche Altersvorsorge, bereitgestellt in Partnerschaft mit Degura, um Ihre zukünftige finanzielle Sicherheit zu unterstützen.
- Subventionierte EGYM WELLPASS-Mitgliedschaft, mit einem Beitrag von nur 25 € pro Monat, die Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitnessstudios und Sportmöglichkeiten in ganz Deutschland bietet.
- Vierteljährliche Unternehmensveranstaltungen sowie regelmäßige Teambesprechungen und informelle Zusammenkünfte, wobei unsere Healthy Tuesday Mittagessen oder Treat Thursdays im Büro besonders beliebt sind!
Senior Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: ZEAL Network SE
ZEAL Network SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Ideen einbringen und umsetzen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert ZEAL das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Vorteile wie unbegrenzte Urlaubstage und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 Euro. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der digitalen Lotterien zu arbeiten, macht ZEAL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Technologiebereich vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZEAL Network SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/d) bei ZEAL Network SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEAL Network SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZEAL Network SE entscheidend sein!