Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Unternehmensdaten für maximale Effizienz.
  • Arbeitgeber: Führendes E-Commerce-Unternehmen mit dynamischer, moderner Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Unbegrenzte Urlaubstage, flexibles Arbeiten, und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und gestalte die Zukunft der Datentechnologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Datenarchitekturen sowie Leidenschaft für große Datensätze.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Teamaktivitäten und eine unterstützende Umgebung für persönliches Wachstum.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

The role:

As a Data Engineer, you\\\’ll be at the forefront of modern data tech, driving the development of our data ecosystem. Here\\\’s what you\\\’ll dive into:

Your tasks:

  • Seamlessly collect, process, store, and optimize company data to unlock its full power.

  • Develop cutting-edge data solutions from the ground up, collaborating with various stakeholders from design to deployment.

  • Identify automation opportunities for existing and new applications to enhance efficiency.

  • Create a DataOps strategy and champion best practices to ensure data reliability and scalability.

  • Innovate and enhance data quality and architecture within your scope.

  • Push the boundaries of innovation by embracing the latest technologies and methodologies.

What you offer us:

  • Proficiency in Agile Software Development methodologies.

  • Comfortable with Python, Kotlin, and Golang, and eager to explore new data technologies.

  • Proficient in ML frameworks and libraries, able to work closely with Data Scientists to optimize data solutions.

  • Technical Chops: Experience in architecting and developing production-grade data solutions.

  • Passionate about working with large-scale datasets, highly skilled in SQL and big data tools like Kafka.

  • Proficient in Cloud Data Warehouse systems such as Redshift, Snowflake, or BigQuery.

  • Familiar with Modern Data Stack, Data Mesh, GitOps, and ideally experienced with dbt.

  • Ability to translate business needs into technical requirements effectively.

  • Strong communication skills in English with a collaborative spirit.

What we offer:

  • State-of-the-art technologies and an agile environment (Check our Tech Radar: Tech Radar exists, but link removed for compliance).

  • A modern, dynamic culture grounded in the success of a leading-edge e-commerce company.

  • A talented team of ambitious, like-minded colleagues where your knowledge and ideas truly make an impact.

  • Ongoing personal growth, supported by an annual development budget of €1,500 to invest in your professional development.

  • Trust and autonomy, no micromanagement, just confidence in your ability to deliver and excel.

  • Flexible work options with a hybrid setup focused on results.

  • Unlimited vacation days in addition to your yearly 30-day vacation allowance.

  • Opportunity for workations abroad using our WorkFlex tool.

  • Monthly mobility allowance of €30 to use on the mobility option of your choice (e.g., the Deutschlandticket), plus access to a company bike leasing program.

  • Company pension scheme, provided in partnership with Degura, to support your future financial security.

  • Subsidized EGYM WELLPASS membership, with a contribution of only €25 per month, giving you access to a wide range of gyms and sports options across Germany.

  • Quarterly company events, along with regular team activities and informal gatherings, a favorite being our Healthy Tuesday lunches or Treat Thursdays in the office!

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Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Zeal Network

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze moderner Datentechnologien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, agilen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen mit einem jährlichen Entwicklungsbudget von 1.500 € und unbegrenzten Urlaubstagen die Freiheit geben, Ihre beruflichen Ziele zu verfolgen. Genießen Sie flexible Arbeitsoptionen, ein engagiertes Team und zahlreiche Vorteile, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
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Kontaktperson:

Zeal Network HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und anderen relevanten Tools auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Leidenschaft!

Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Daten und neue Technologien. Teile Beispiele, wie du innovative Lösungen entwickelt hast oder wie du bestehende Prozesse optimiert hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)

Agile Software Development
Python
Kotlin
Golang
ML-Frameworks
SQL
Kafka
Cloud Data Warehouse (Redshift, Snowflake, BigQuery)
Modern Data Stack
Data Mesh
GitOps
dbt
Datenarchitektur
Datenqualität
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast oder welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deinem Anschreiben und Lebenslauf zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und gut ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeal Network vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden vertraut, die in der Datenengineering-Welt verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Kotlin und Golang zu sprechen und wie du diese in Projekten eingesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du große Datensätze verarbeitet oder optimiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um die Effizienz zu steigern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

Data Engineer (w/m/d)
Zeal Network
Standort: Hamburg
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