Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d)

Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Marketing-Analytics-Team und entwickle innovative Datenprodukte.
  • Unternehmen: ZEAL Network SE, Deutschlands größter Anbieter von Online-Lotterien.
  • Vorteile: Unbegrenzte Urlaubstage, flexibles Arbeiten und ein jährliches Entwicklungsbudget von 2.500 €.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lotteriebranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Analytics und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

ZEAL Network SE ist eine dynamische, internationale Unternehmensgruppe, die seit über 20 Jahren aufregende und innovative Lotterieerlebnisse schafft. Als Deutschlands größter Anbieter von Online-Lotterien durch unsere Marken LOTTO24 und Tipp24 sowie als vertrauenswürdiger Partner von Spaniens ONCE, der zweitgrößten nationalen Lotterie, gestalten wir die Zukunft der Lotteriebranche. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Innovationen voranzutreiben, wie unsere neuesten Marken Freiheit+ und Traumhausverlosung zeigen, die frische und aufregende Träume zum Leben erwecken. Darüber hinaus investieren wir über ZEAL Ventures in inspirierende E-Commerce-Start-ups wie Omaze und DAYMADE und fördern frische Ideen und Möglichkeiten.

Unser Team von über 350 Fachleuten aus verschiedenen Hintergründen vereint eine visionäre Denkweise, eine Leidenschaft für Zusammenarbeit und ein Engagement, Träume zu inspirieren. Bei ZEAL ermächtigen wir unsere Mitarbeiter, ehrgeizig zu denken und gemeinsam auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten: Menschen dabei zu helfen, ihre Vorstellungen zu verwirklichen.

In der Rolle des Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d) sind Sie für den Bereich Marketing-Analytics von Anfang bis Ende verantwortlich. Sie sind die senior Stimme dafür, was gebaut wird, warum es wichtig ist und in welcher Reihenfolge. Sie arbeiten direkt mit der Marketingführung zusammen, um Ambitionen in einen klaren, priorisierten Fahrplan zu übersetzen, und leiten das Team, das ihn umsetzt.

Dies ist eine Rolle mit Verantwortung für das Fachgebiet, keine Koordinationsrolle. Sie setzen die Richtung, managen Trade-offs und vertreten die Agenda der Marketing-Analytics in Gesprächen auf Führungsebene. Sie betrachten das Fachgebiet als Portfolio von Datenprodukten mit definierten Eigentümern, Nutzern, Erfolgskennzahlen und Lebenszyklen. Sie sind verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Aktivitäten.

Sie werden auch die senior Messungsautorität für die Marketingleistung bei ZEAL sein, mit praktischer Glaubwürdigkeit in MMM, Attribution und Inkrementalität. Sie halten Anbieter verantwortlich, bauen interne Fähigkeiten auf und stellen sicher, dass Entscheidungen über Marketinginvestitionen auf fundierten Analysen basieren.

Ihre Aufgaben:

  • Der Marketing-Analytics-Fahrplan als Fachgebietsinhaber, einschließlich Priorisierung, Sequenzierung, Trade-offs und Abstimmung mit der Marketingführung und der breiteren ZEAL-Strategie.
  • Stakeholder-Kommunikation über die Agenda der Marketing-Analytics, Übersetzung von Geschäftszielen in strukturierte Pläne, proaktive Erwartungsmanagement und konstruktives Nein sagen, wenn Kapazität oder Strategie dies erfordert.
  • Führung des Marketing-Analytics-Teams im Tagesgeschäft, einschließlich Analysten, Datenwissenschaftlern, Analyseingenieuren und Dateningenieuren, die innerhalb des Fachgebiets arbeiten. Sie fördern deren Fähigkeiten und schützen deren Fokus.
  • Marketing-Messungsreife in Bezug auf MMM, Attribution und Inkrementalität. Sie sind für methodische Entscheidungen verantwortlich, entwerfen Experimente und Inkrementalitätstests, bewerten Anbieter und bauen interne Fähigkeiten auf, anstatt sie auszulagern.
  • Partnerschaft mit der Marketingführung bei Planung, Investitionsentscheidungen, Leistungsbewertungen und Kampagnenanalysen, um sicherzustellen, dass Daten bei Entscheidungen berücksichtigt werden.
  • Die Datenproduktmentalität für Ihr Fachgebiet. Sie definieren Produkte mit klaren Eigentümern, Nutzern, Erfolgskennzahlen und Lebenszyklen, anstatt Analysen als Warteschlange von Anfragen zu behandeln.
  • Portfolio-Disziplin im gesamten Fachgebiet, einschließlich Umfang, Risiko, Abhängigkeiten und Transparenz. Sie erleichtern es Führungskräften, zu sehen, was passiert und warum.
  • Partnerschaft mit dem Tech Lead Spine in Bezug auf Standards, Architektur und Ingenieurpraxis. Sie sind für WAS und WARUM verantwortlich, sie für WIE. Sie respektieren diese Linie.

Was Sie uns bieten:

  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Analyse, davon mindestens 3 Jahre in leitender Funktion, idealerweise im E-Commerce, Abonnement oder vergleichbaren Verbraucherbereichen.
  • Praktische Tiefe in der Marketingmessung, einschließlich MMM, Attribution und Inkrementalität. Sie können Methodologien herausfordern, Experimente entwerfen und Anbieter zur Verantwortung ziehen, nicht nur deren Ergebnisse konsumieren.
  • Fließend in Marketing-Technologie und AdTech-Stacks sowie ein funktionales Verständnis dafür, wie Marketing-Systeme die Daten produzieren, die Sie analysieren.
  • Erfolgreiche Bilanz beim Aufbau, Wachstum und der Bindung starker Analyse-Teams aus Analysten, Wissenschaftlern und Ingenieuren.
  • Echte Produktmentalität. Sie denken in Bezug auf Datenprodukte mit definierten Nutzern und Erfolgskennzahlen, nicht in Berichten und Dashboards.
  • Starke Programm-Disziplin. Sie verwalten Portfolios, identifizieren Risiken frühzeitig und schaffen Klarheit über mehrere gleichzeitige Initiativen.
  • Präsenz auf Führungsebene und Kommunikationsfähigkeiten, die auf VP- und C-Ebene bestehen. Sie können sich mit Führungskräften abstimmen, ohne das Vertrauen zu beschädigen, und Struktur schaffen, wo Druck herrscht.
  • Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung.

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine moderne, dynamische Kultur, die auf dem Erfolg eines führenden E-Commerce-Unternehmens basiert.
  • Ein talentiertes Team von ehrgeizigen, gleichgesinnten Kollegen, bei dem Ihr Wissen und Ihre Ideen wirklich einen Unterschied machen.
  • Fortlaufendes persönliches Wachstum, unterstützt durch ein jährliches Entwicklungsbudget von 2.500 €, um in Ihre berufliche Entwicklung zu investieren.
  • Vertrauen und Autonomie, kein Mikromanagement, sondern Vertrauen in Ihre Fähigkeit, zu liefern und zu glänzen.
  • Flexible Arbeitsoptionen mit einem hybriden Setup, das auf Ergebnissen basiert.
  • Unbegrenzte Urlaubstage zusätzlich zu Ihrem jährlichen Urlaubsanspruch von 30 Tagen.
  • Die Möglichkeit für Workations im Ausland mit unserem WorkFlex-Tool.
  • Monatlicher Mobilitätszuschuss von 30 € für die Mobilitätsoption Ihrer Wahl (z.B. das Deutschlandticket) sowie Zugang zu einem Firmenleasingprogramm für Fahrräder.
  • Betriebliche Altersvorsorge, bereitgestellt in Partnerschaft mit Degura, um Ihre zukünftige finanzielle Sicherheit zu unterstützen.
  • Subventionierte EGYM WELLPASS-Mitgliedschaft, mit einem Beitrag von nur 25 € pro Monat, die Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitnessstudios und Sportmöglichkeiten in ganz Deutschland bietet.
  • Monatliche Unternehmensveranstaltungen, Teambesprechungen und informelle Zusammenkünfte, einschließlich unserer beliebten unternehmensweiten Mittagessen, die vier Tage die Woche angeboten werden.

Haben Sie nicht jede Anforderung erfüllt oder denken Sie, dass Sie über ein einzigartiges Set an Fähigkeiten verfügen, das wir noch nicht erkannt haben? Nehmen Sie trotzdem Kontakt mit uns auf, wir suchen immer nach großartigen Menschen!

Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d) Arbeitgeber: Zeal Network

ZEAL Network SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und dynamische Unternehmenskultur bietet, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Mit einem jährlichen Entwicklungsbudget von 2.500 € für persönliche Weiterbildung und unbegrenzten Urlaubstagen fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig flexible Arbeitsoptionen in einem inspirierenden internationalen Umfeld. Die Möglichkeit, an monatlichen Teamevents und informellen Zusammenkünften teilzunehmen, schafft eine starke Gemeinschaft, in der Ideen geschätzt werden und jeder einen echten Einfluss hat.

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Kontaktdaten:

Zeal Network Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zeal Network zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Marketing Analytics
Teamführung
MMM (Marketing Mix Modeling)
Attribution
Incrementality
Stakeholder-Kommunikation
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Manager - Marketing Analytics (f/m/d) bei Zeal Network gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeal Network vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zeal Network entscheidend sein!