Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege skalierbare Datenpipelines für Zegos Wachstum.
- Unternehmen: Zego, ein innovatives Unternehmen, das die KI-Revolution in der Versicherungsbranche anführt.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, private Krankenversicherung und jährliches Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in modernen Datenstacks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About Zego Insurance hasn’t changed much in over a century. The way we live, work and travel has.
Good drivers are the entire point of Zego.
Seven in 10 drivers on the road are consistently good, but until telematics came along there was no way to prove it, so nearly everyone paid a price based on averages.
Zego is the company built to change that.
At Zego, we’re leading the AI evolution in insurance.
We move fast, without the layers that usually slow things down.
AI takes the routine work off every team, from Finance to Product to Marketing, so people ship real code and launch custom dashboards in minutes.
Engineering commits are entirely AI-assisted, which shifts the focus from team size to the quality of your thinking, and our data warehouse connects directly to an AI assistant for instant answers.
Backed by a modern tech stack (Claude Code, Snowflake, Figma and Zapier) and a commitment to adopting new tools in days rather than quarters, you get complete ownership to do the most impactful work of your career.
Purpose of the role
We're looking for a Data Engineer to join our data engineering function, helping to build and maintain the data platform that powers Zego's ambitious growth.
This is a hands-on technical role.
You'll build and maintain scalable, reliable, and secure data pipelines, working within an established platform and architecture.
You'll work closely with peers across Engineering, Data Science, Analytics, and Product to ensure our data infrastructure is efficient and reliable.
AI is central to how we work at Zego, and that extends to engineering.
You'll be encouraged to use AI tools to move faster, automate the routine, and focus your time on the problems that matter most, while staying thoughtful about where and how they add value.
You'll learn from experienced engineers across the team, and you'll be encouraged to grow your technical skills while contributing to high-quality, well-tested work.
- What you will be doing
- Technical Delivery
- Build, maintain, and improve data pipelines and related systems.
- Follow and help uphold best practices in data engineering, including testing, CI/CD, observability, and infrastructure as code.
- Take part in code reviews and team knowledge sharing.
- Platform & Data
- Build and maintain data pipelines, warehouses, and streaming systems within our existing architecture.
- Ensure data is modelled and structured to meet the needs of analytics, data science, and operational use cases.
- Contribute to improvements in our data systems and tooling.
- Collaboration & Delivery
- Work with teams across the business to understand requirements and turn them into reliable technical solutions.
- Help identify opportunities for optimisation and tool improvements.
- Deliver against the technical roadmap for data engineering.
About You
You’re a hands-on engineer who enjoys solving problems and building reliable systems.
You bring solid technical fundamentals, a pragmatic mindset, and a collaborative approach to everything you do.
What You Bring
- Experience: 2+ years as a Data Engineer working on data platforms, ideally in product-led or high-growth environments.
• Technical Skills
- Experience building and operating ETL/ELT pipelines.
- Hands-on experience with modern data stacks - our tech includes Python, SQL, Snowflake, Apache Iceberg, AWS S3, Postgres DB, Airflow, dbt, and Apache Spark, deployed via AWS, Docker, and Terraform (experience with some of these or similar technologies is expected).
- Collaboration: Ability to work effectively with teammates and stakeholders.
- Problem-Solving: Pragmatic approach to balancing quality with delivery needs.
- Growth Mindset: Eagerness to learn, take feedback, and grow your technical skills.
- You work AI-first.
You will use AI daily here, and we mean daily.
You do not need to arrive an expert, but you do need to arrive curious, experiment fast, and take ownership of getting good quickly.
People who wait to be trained will find this uncomfortable.
- Nice to Have
- Familiarity with Data Mesh or Lakehouse architectures.
- Familiarity with Kubernetes, Docker, and real-time streaming technologies (e. g. Kafka, Kinesis).
- Exposure to ML engineering pipelines or MLOps frameworks.
What’s it like to work at Zego?
At Zego, we operate like a high-performing sports team. We come together as one, driven by ambition, backed by real support, and united by a shared mission to win.
Working here means having the backing, the coaching, and an inclusive community of Zegons across the UK and Europe who celebrate your wins and raise your game.
It also means holding ourselves to high standards: moving with urgency, taking complete ownership, and embracing honest feedback that helps us continuously learn and evolve.
This is your opportunity for a career-defining experience, and one you will own.
Do not take our word for it. Read what Zegons say about us on Glassdoor.
The Zego ways of working
Teams work better with time to collaborate and space to get things done.
- We call it
- Zego
Hybrid: some of us are in our central London office weekly, others monthly or quarterly.
It is about finding the balance between face time and focus that produces great work and a healthy life around it.
We also make a point of getting everyone in the same room.
Teams come together every quarter, and once a year the whole company does, properly.
It is a serious investment and consistently one of the best parts of the year.
Here is what the last one looked like.
Benefits
- Market-competitive salary, benchmarked against your function and reviewed every year
- Annual performance bonus, linked to company performance and your contribution
- Share options, a real stake in the company and a share in the future you build
- Private medical insurance, for you and your family
- Pension, generous holiday, and £1,000 a year to spend on getting to the office or learning something new
- Cutting-edge systems and tools, so you always have what you need to drive your impact
If you’re ready to help build the real-time, data-driven infrastructure for an intelligent world, we want to hear from you.
Zego, leading the AI evolution in insurance.
There’s more to Zego than just a job. Check out our blog for insights, stories and more.
We were also named Best Insurance Company 2025.
We’re an equal opportunity employer and we value diversity at our company.
We do not discriminate on the basis of race, religion, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability status.
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Data Engineer Arbeitgeber: Zego
Zego ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, jährlichen Leistungsboni und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert Zego das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an der Spitze der KI-Entwicklung in der Versicherungsbranche zu arbeiten. Die hybride Arbeitsweise und regelmäßigen Teamevents stärken den Zusammenhalt und schaffen eine inklusive Unternehmenskultur, die Erfolge feiert und kontinuierliches Lernen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zego zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Zego gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zego vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zego entscheidend sein!
