BI Manager / Data Analyst (m/w/d)

BI Manager / Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue eine Power BI-Landschaft auf und entwickle entscheidungsrelevante Dashboards.
  • Unternehmen: Familienunternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung in Premium-Mikronährstoffen.
  • Vorteile: 50% Mitarbeiterrabatt, moderne Büroräume und Zugang zu Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte den Gesundheitsmarkt von morgen in einem kreativen und innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL-Kenntnisse und betriebswirtschaftliches Verständnis.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wer wir sind: Seit über 25 Jahren steht ZEINpharma für Mikronährstoffe in Premiumqualität. Heute umfasst das Produktportfolio über 170 Produkte – von Vitaminen, Mineralstoffen und Enzymen bis hin zu patentierten Spezialwirkstoffen. Als Familienunternehmen legen wir Wert auf erlesene Inhaltsstoffe, höchste Reinheit und die Formulierung unserer Produkte auf Basis neuster wissenschaftlicher Erkenntnisse. Entwicklung und Herstellung erfolgen aus einer Hand an unserem Unternehmensstandort im hessischen Nauheim - für Kunden in Deutschland und weltweit.

Was uns auszeichnet: Der Anspruch, Dinge neu und anders zu denken - kurze Entscheidungswege und Raum für persönliche Gestaltung. ‚Jeder Tag ist Deiner‘ ist hierbei kein einfaches Versprechen. Wir suchen kreative, kluge und erfahrene Persönlichkeiten, die mit uns das tägliche ‚Plus‘ an Gesundheit weitergeben – an Menschen, die das Besondere suchen und für die ein gesundes und erfülltes Leben besonders wichtig ist.

Aufgaben Deine Rolle: Du bist die datengetriebene Schaltzentrale unseres Unternehmens. Du baust eine Power BI-Landschaft auf, die echte Steuerungsentscheidungen ermöglicht – von der SKU-Deckungsbeitragsanalyse bis zum wöchentlichen CEO-Dashboard. Du arbeitest eng mit Commerce, Operations und Finance zusammen und übersetzt Rohdaten aus Shopify, Amazon und DATEV in klare, handlungsfähige Insights. Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Aufbau und Pflege unserer Power BI-Infrastruktur inkl. Datenmodellierung und DAX-Berechnungen
  • Entwicklung eines CEO-KPI-Dashboards für wöchentliche Steuerungsentscheidungen
  • Deckungsbeitragslogik je SKU, Kanal und Markt transparent machen
  • Forecast-Reporting und Abweichungsanalysen für Commerce und Operations
  • Anbindung und Harmonisierung von Datenquellen: Shopify, Amazon Seller/Vendor, DATEV und ERP
  • Enge Zusammenarbeit mit Head of Commerce, Operations und Geschäftsführung

Qualifikation Dein Profil: Nachweisliche Power BI-Erfahrung – Modellierung, DAX, Dashboards produktiv eingesetzt. Solide SQL-Kenntnisse – Datenbankabfragen und Datenbereinigung eigenständig. Betriebswirtschaftliches Verständnis – KPIs, Deckungsbeiträge, Commerce-Logik keine Fremdworte. Komplexität vereinfachen – du erklärst Zahlen so, dass auch Nicht-Analysten Entscheidungen treffen können. Nice-to-have: Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Shopify, Amazon), dbt, Power Query oder DATEV-Schnittstellen.

Benefits Was dich bei uns erwartet: Eine Schlüsselrolle mit echtem Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Unternehmen. Perspektive auf den weiteren Aufbau einer Unternehmenseinheit, die du mitgestaltest. Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung. 50 % Mitarbeiterrabatt auf alle ZEINpharma-Produkte. Zugang zu Corporate Benefits. Hochmoderne, neue Büroräume mit ergonomischer, höhenverstellbarer Ausstattung. Mitarbeiterparkplätze direkt vor der Tür. Kostenlose Getränke.

Du möchtest Teil unseres Teams werden? Wolltest du schon immer den Gesundheitsmarkt von morgen mitgestalten? Und Du legst Wert auf ein innovatives und kreatives Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für die persönliche Entwicklung? Dann bist du bei uns genau richtig. Bei uns zählen Leidenschaft für die Gesundheit, für das Besondere, unternehmerisches Denken und die Lust, Dinge wirklich voranzubringen. Wir freuen uns auf dich!

BI Manager / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ZEINPHARMA-GERMANY GmbH

ZEINpharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine Schlüsselrolle in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen bietet. Mit kurzen Entscheidungswegen, direkter Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und einem innovativen Arbeitsumfeld fördern wir persönliche Entwicklung und kreative Gestaltungsmöglichkeiten. Unsere modernen Büroräume und attraktive Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.

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Kontaktdaten:

ZEINPHARMA-GERMANY GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Manager / Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die BI Manager / Data Analyst Position interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und stelle Fragen zu unseren Projekten oder der Unternehmenskultur.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei ZEINpharma arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Produkte und die Branche. Überlege dir, wie du deine Power BI- und SQL-Kenntnisse konkret einsetzen würdest, um unser Unternehmen voranzubringen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Gesundheit und Innovation in deiner Bewerbung zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Manager / Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Power BI
DAX
Datenmodellierung
SQL
Datenbankabfragen
Datenbereinigung
Betriebswirtschaftliches Verständnis

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Power BI gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Kenne die Basics!:Stell sicher, dass du die wichtigsten Begriffe und Konzepte rund um BI und Datenanalyse verstehst. Wenn du uns zeigst, dass du die Materie beherrschst, wird das deine Chancen erhöhen, ins Team zu kommen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEINPHARMA-GERMANY GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von ZEINpharma vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu ihrer Vision passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für Gesundheit und Innovation teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Power BI, SQL oder Datenmodellierung eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in handlungsfähige Insights umgewandelt hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Unternehmen seine KPIs definiert und verfolgt.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, betone deine Teamfähigkeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen.