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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie mit einem kreativen und kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in AI-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einer starken internen Community.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Lead AI Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen in bestehende Software-Systeme. Ihr Schwerpunkt liegt auf der schnellen Prototypisierung und der Nutzung bestehender AI-Modelle und Frameworks, um agentenbasierte Anwendungen und generative AI-Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Innovationen in die Organisation zu tragen und deren Potenziale zu demonstrieren. Dabei agieren Sie als wichtige Schnittstelle zu zentralen Unternehmensbereichen wie Enterprise Architecture Management und IT Security, um sicherzustellen, dass alle Lösungen den höchsten Standards entsprechen.
Ihre Rolle
- Konzeption und Prototyping: Auswahl und Integration von AI-Frameworks, Modellen und Plattformen, die den Anforderungen der Organisation entsprechen.
- Entwicklung von agentenbasierten AI-Prototypen (Agentic AI) unter Nutzung von Cloud- und On-Premise-APIs.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um Anforderungen zu verstehen und in technische Konzepte zu übersetzen.
- Beratung und Enablement: Unterstützung von Teams bei der Einführung von AI-Technologien, einschließlich der Erstellung von Roadmaps und Handlungsempfehlungen.
- Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings, um die Akzeptanz und das Verständnis für AI-Technologien zu fördern.
- Aufbau einer internen AI-Community, um den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zu stärken.
- Zusammenarbeit mit zentralen Stakeholdern: Enge Abstimmung mit dem Enterprise Architecture Management, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen in die übergreifende Unternehmensarchitektur integriert werden können.
- Zusammenarbeit mit IT Security, um Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen frühzeitig zu berücksichtigen und alle Lösungen entsprechend abzusichern.
- Unterstützung bei der Übergabe von erfolgreichen Prototypen an IT- und Entwicklungsteams für die Weiterentwicklung und Skalierung.
- Trendbeobachtung und Innovation: Aktive Auseinandersetzung mit aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich AI (Trend Radar).
- Identifikation neuer Technologien und Ansätze, die für ZEISS relevant sein könnten, und Bewertung ihres Potenzials für die Organisation.
- Messbare Ergebnisse: Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse von Pilotprojekten anhand von KPIs wie Zeitersparnis, Prozessverbesserungen und Innovationspotenzial.
Ihr Profil
- Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung mit modernen AI-Systemen (z. B. Generative AI, LLMs, Agentic AI).
- Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen.
- Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten und deren Potenziale zu demonstrieren.
- Technologische Kompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung sowie Verständnis von .NET/C# Schnittstellen zur Systemintegration.
- Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain (LangGraph), Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen.
- Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert (z. B. Azure OpenAI) als auch On-Premise/Local (z. B. mittels vLLM, Ollama, Hugging Face).
- Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Azure AI Search).
- Vertrautheit mit API-Entwicklung (z. B. FastAPI) und Containerisierung (Docker) zur Bereitstellung funktionaler Prototypen.
- Persönliche Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten.
- Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere für diese Technologien zu inspirieren.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere Enterprise Architecture Management und IT Security.
- Flexibilität und Pragmatismus, um innovative Lösungen schnell und effizient zu entwickeln.
Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid Arbeitgeber: ZEISS Group
Kontaktperson:
ZEISS Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee für ein AI-Projekt hast, bring sie zur Sprache. Arbeitgeber lieben es, wenn Bewerber kreativ sind und neue Ansätze vorschlagen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von ZEISS zu betonen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du AI-Technologien erfolgreich eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitest
✨Verstehe die AI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit generativen AI-Modellen und agentenbasierten Anwendungen zu sprechen. Zeige, dass du die Potenziale dieser Technologien in einem unternehmerischen Kontext bewerten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Konzentriere dich auf deine Rolle bei der Prototypisierung und Integration von AI-Lösungen und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Kooperationen zu teilen. Betone, wie du mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere im Enterprise Architecture Management und IT Security, zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die AI-Community innerhalb des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu Workshops und Schulungen, die angeboten werden, um dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und Wissensaustausch zu zeigen.