Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie mit einem kreativen und kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einer starken internen Community.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Lead AI Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Integration innovativer AI-Lösungen in bestehende Software-Systeme. Ihr Schwerpunkt liegt auf der schnellen Prototypisierung und der Nutzung bestehender AI-Modelle und Frameworks, um agentenbasierte Anwendungen und generative AI-Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Innovationen in die Organisation zu tragen und deren Potenziale zu demonstrieren. Dabei agieren Sie als wichtige Schnittstelle zu zentralen Unternehmensbereichen wie Enterprise Architecture Management und IT Security, um sicherzustellen, dass alle Lösungen den höchsten Standards entsprechen.
Ihre Rolle
- Konzeption und Prototyping: Auswahl und Integration von AI-Frameworks, Modellen und Plattformen, die den Anforderungen der Organisation entsprechen.
- Entwicklung von agentenbasierten AI-Prototypen (Agentic AI) unter Nutzung von Cloud- und On-Premise-APIs.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um Anforderungen zu verstehen und in technische Konzepte zu übersetzen.
- Beratung und Enablement: Unterstützung von Teams bei der Einführung von AI-Technologien, einschließlich der Erstellung von Roadmaps und Handlungsempfehlungen.
- Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings, um die Akzeptanz und das Verständnis für AI-Technologien zu fördern.
- Aufbau einer internen AI-Community, um den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zu stärken.
- Zusammenarbeit mit zentralen Stakeholdern: Enge Abstimmung mit dem Enterprise Architecture Management, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen in die übergreifende Unternehmensarchitektur integriert werden können.
- Zusammenarbeit mit IT Security, um Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen frühzeitig zu berücksichtigen und alle Lösungen entsprechend abzusichern.
- Unterstützung bei der Übergabe von erfolgreichen Prototypen an IT- und Entwicklungsteams für die Weiterentwicklung und Skalierung.
- Trendbeobachtung und Innovation: Aktive Auseinandersetzung mit aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich AI (Trend Radar).
- Identifikation neuer Technologien und Ansätze, die für ZEISS relevant sein könnten, und Bewertung ihres Potenzials für die Organisation.
- Messbare Ergebnisse: Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse von Pilotprojekten anhand von KPIs wie Zeitersparnis, Prozessverbesserungen und Innovationspotenzial.
Ihr Profil
- Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung mit modernen AI-Systemen (z. B. Generative AI, LLMs, Agentic AI).
- Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen.
- Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten und deren Potenziale zu demonstrieren.
- Technologische Kompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung sowie Verständnis von .NET/C# Schnittstellen zur Systemintegration.
- Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain (LangGraph), Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen.
- Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert (z. B. Azure OpenAI) als auch On-Premise/Local (z. B. mittels vLLM, Ollama, Hugging Face).
- Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Azure AI Search).
- Vertrautheit mit API-Entwicklung (z. B. FastAPI) und Containerisierung (Docker) zur Bereitstellung funktionaler Prototypen.
- Persönliche Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten.
- Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere für diese Technologien zu inspirieren.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere Enterprise Architecture Management und IT Security.
- Flexibilität und Pragmatismus, um innovative Lösungen schnell und effizient zu entwickeln.
Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid Arbeitgeber: ZEISS Group
ZEISS ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf über 100 Jahren Tradition in der Messtechnik basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einem internationalen Netzwerk, das Ihnen spannende Perspektiven in verschiedenen Industrien eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei ZEISS Group bewerben
Viele Unternehmen, wie ZEISS Group, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf ZEISS Group und die ausgeschriebene Position Lead AI Engineer (m/w/x) - hybrid zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von ZEISS Group an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
