Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Produktstrategie und entwickle innovative Lösungen für die Halbleiterindustrie.
- Unternehmen: ZEISS, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterfertigung mit sozialer Verantwortung.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein profit-sharing Bonus.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mikroelektronik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology Enabler für kleinere, leistungsstärkere und energieeffizientere Mikrochip. Arbeiten Sie dort, wo die Zukunft geschaffen wird. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS-Technologien hergestellt. Als Herzstück jedes elektronisch gesteuerten Systems sind sie in unserem täglichen Leben unverzichtbar – sei es in Smartphones, Smart Homes oder Smart Factories. ZEISS ist ein Technologieführer im Bereich der Halbleiterfertigungsgeräte. Mit hochpräzisen Lithografie-Optiken, Fotomaskensystemen und Prozesskontrolllösungen ermöglicht ZEISS die Produktion immer kleinerer, leistungsstärkerer und energieeffizienterer Mikrochips und spielt somit eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Zeitalters der Mikro- und Nanoelektronik mit seinen Innovationen.
Ihre Rolle
- Beitrag zur strategischen Planung und Entwicklung der Produkt-Roadmap, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmenszielen und Kundenbedürfnissen übereinstimmt, während ein priorisierter Produkt-Backlog aufrechterhalten wird.
- Nutzung von Fachwissen, um Einblicke und Anleitungen zu Produktmerkmalen zu geben, die mit Branchenstandards und Best Practices übereinstimmen.
- Regelmäßige Kundenbesuche durchführen, um direktes Feedback zu sammeln, ihre Bedürfnisse und Schmerzpunkte zu verstehen und sicherzustellen, dass das Produkt ihren Erwartungen entspricht.
- Kommunikation mit Stakeholdern, einschließlich F&E, Ops und SBU-Management, um Transparenz zu gewährleisten, Feedback zu sammeln und Updates zur Produktentwicklung zu präsentieren.
- Zusammenarbeit mit Produktarchitekten zur Klärung von Anforderungen, Teilnahme an Sprint-Planungen und Überprüfung der abgeschlossenen Arbeiten anhand von Akzeptanzkriterien.
- Sicherstellen, dass die Produktentwicklung im Budget bleibt und Entscheidungen über die Ressourcenallokation für effiziente Teamfähigkeiten treffen.
- Marktforschung durchführen, um Trends zu identifizieren, mit UX/UI-Designern für benutzerfreundliche Schnittstellen zusammenarbeiten und die Produktleistung mithilfe von Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung überwachen.
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich; MBA oder Ph.D. ist von Vorteil.
- 5+ Jahre Erfahrung im Produkt- oder Projektmanagement, vorzugsweise in der Datenanalyse für die Halbleiterindustrie, Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Verständnis von Datenanalysetools und Halbleiterprozessen.
- Exzellente mündliche und schriftliche Fähigkeiten zur Präsentation komplexer Informationen.
Ihre Fähigkeiten sind unschätzbar! Bei ZEISS bieten wir eine Vielzahl von beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Qualifizierungsprogrammen, unserer internen Online-Lernplattform CurioZ, externen Schulungskursen und attraktiven Karrierewegen. Mit unseren jährlich definierten Entwicklungszielen unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen.
Ihre Arbeit ist wertvoll! Als Teil unseres Teams profitieren Sie von einer Vielzahl attraktiver Mitarbeiterbenefits, wie z.B. einem Zuschuss für Firmenfahrräder und einer wettbewerbsfähigen Altersvorsorge. Sie profitieren auch von kollektiv vereinbarten Sonderzahlungen sowie einem jährlichen Gewinnbeteiligungsbonus (basierend auf dem Geschäftsjahr).
Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Handelns! ZEISS ist ein stiftungsgeführtes Unternehmen. Daher setzen wir uns besonders für Werte wie soziale Verantwortung, Familienfreundlichkeit und die soziale Sicherheit unserer Mitarbeiter ein. Denn sie sind die treibende Kraft und der Motor unseres Unternehmens – und stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Darüber hinaus bieten wir flache Hierarchien sowie Freiheit und Verantwortung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager Data Analytics (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZEISS Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager Data Analytics (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Manager Data Analytics (f/m/x) bei ZEISS Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZEISS Group entscheidend sein!
