Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten und Analytik und arbeite mit interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Daten und Analytik mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Program Manager in der Data & Analytics Unit sind Sie verantwortlich für die Identifizierung, den Start und die Steuerung innovativer Projekte im Bereich Datenfundamente und Datenanalysen (einschließlich ML). In dieser Rolle sind Sie für die Planung und erfolgreiche Durchführung mehrerer datengestützter Geschäftsinnovations- und Transformationsprojekte sowie -programme mit funktionsübergreifenden und -organisatorischen Teams zuständig. Sie interagieren mit mehreren Geschäftsbereichen, um Strategien zu entwickeln, die Datenströme zu nutzen und zu monetarisieren, und co-designen neue innovative Dienstleistungen und Produkte als Teil eines interdisziplinären Teams. Sie helfen dabei, Erkenntnisse zu sammeln, die in neue Projekte integriert werden. Mit Ihren organisatorischen und projektmanagementtechnischen Fähigkeiten ermöglichen Sie es unseren Experten, sich auf technische, qualitativ hochwertige Lösungen zu konzentrieren. Sie sind ein Verfechter der Vision, strategischen Ziele und der Arbeit der Enterprise Data and Analytics Organisation.
Ihr Profil / Qualifikationen:
- Ein hervorragender Universitätsabschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder in einem verwandten Bereich
- Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung in einer Projektmanagementrolle, davon mindestens 2 in einer (lateralen) Führungsrolle wie Programmmanager oder Teamleiter
- Erfahrung in einer (Management-)Beraterrolle ist von Vorteil, Erfahrung in der digitalen Transformation in der B2B-Branche oder IT-Consulting ist von Vorteil
- Starkes Geschäftswissen, Verständnis für verschiedene Aspekte der datengetriebenen Geschäftsbedürfnisse
- Starkes unternehmerisches und strategisches Denken sowie eine lösungsorientierte Denkweise
- Bereitschaft, technisches Verständnis für Datenanalytik und maschinelles Lernen zu erwerben
- Nachweisliche Fähigkeit, mehrere komplexe und gleichzeitige Projekte, Projektteams und Stakeholder in einer Matrixorganisation zu managen
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv mit allen Ebenen der Organisation zusammenzuarbeiten und in einem komplexen Stakeholder-Umfeld Übereinstimmung zu erzielen
- Fundiertes Verständnis der Change-Management-Mechanismen und -Werkzeuge für digitale Transformation
- Proaktive und praktische Herangehensweise an Herausforderungen und eine „Dinge erledigen“-Mentalität
- Erfahrung im Management von Senior-Stakeholdern und herausragende Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
Program Manager - Data & Analytics (f/m/x) Arbeitgeber: ZEISS Group
ZEISS ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf über 100 Jahren Tradition in der Messtechnik basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einem internationalen Netzwerk, das Ihnen spannende Perspektiven in verschiedenen Industrien eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Program Manager - Data & Analytics (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZEISS Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Program Manager - Data & Analytics (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Program Manager - Data & Analytics (f/m/x) bei ZEISS Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZEISS Group entscheidend sein!
