Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale HR-Datenarchitektur und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: ZEISS, ein führendes Unternehmen in der HR-Transformation mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 8–10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: In der Abteilung Corporate HR Transformation, Operations & Insights bei ZEISS gestalten wir die Zukunft, wie ZEISS weltweit arbeitet und wächst. Als globaler Partner aller HR-Teams entwerfen und steuern wir die End-to-End HR-Systemlandschaft, HR-Kernprozesse und Plattformen, bauen starke internationale Gemeinschaften auf und gewährleisten eine exzellente, zuverlässige HR-Servicebereitstellung mit einem datenzentrierten und KI-orientierten Ansatz. In allem, was wir tun, nutzen wir Automatisierung, Daten und KI, um eine leistungsstarke, insights-gesteuerte HR-Organisation zu schaffen.
Ihre Rolle bei Transformation, Operations & Insights:
- Besitzen Sie das Zielbild, das Design und die kontinuierliche Entwicklung der globalen HR-Datenarchitektur, eingebettet in die Unternehmensvision von ZEISS.
- Definieren Sie, wie HR-Daten strukturiert, integriert und verarbeitet werden – mit Fokus auf modulare, integrierte Architekturen, Echtzeitanalysen und AI/ML-Bereitschaft.
- Arbeiten Sie eng mit der Corporate IT, ZEISS Digital Partners und HR-Funktionen weltweit zusammen, um Daten-Governance, Architektur, Systeme und KI-Lösungen zu orchestrieren.
- Bauen und steuern Sie die HR-Dateninfrastruktur und DataOps (z.B. HR Data Landing Zone auf Azure, Azure Warehouse, SAP Business Data Cloud).
- Übernehmen Sie zunächst praktische Aufgaben im Bereich Datenengineering (Pipelines, Modellierung, Integration) und steuern Sie später die entsprechenden Lieferfähigkeiten.
- Übersetzen Sie komplexe technische Themen in klare Botschaften, managen Sie aktiv Stakeholder und unterstützen Sie Veränderungsprozesse im globalen HR-Kontext.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder ähnlichem; idealerweise ergänzt durch relevante Zertifizierungen oder einen Doktortitel in Daten/KI.
- 8–10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur/Datenengineering, mit nachgewiesener Erfahrung in HR-Systemen oder im HR-Datenbereich in globalen oder multi-regionalen Umgebungen.
- Tiefes technisches Verständnis von HCM-Systemen (z.B. SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM) sowie modernen Datenplattformen und Integrationswerkzeugen (z.B. Azure, Snowflake, APIs, ETL).
- Starke systemische Denkweise und konzeptionelle Stärke kombiniert mit einer praktischen Mentalität und Erfahrung im Aufbau moderner Datenarchitekturen für AI/ML.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Änderungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; in der Lage, komplexe Themen einfach zu erklären und Menschen durch Transformationen zu führen.
- Idealerweise Erfahrung in Organisationen mit einer fortgeschrittenen digitalen/datenorientierten Agenda und der Arbeit in globalen, vielfältigen Teams.
- Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau sind ein Muss, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Diversität ist Teil von ZEISS. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität. Bewerben Sie sich jetzt! Es dauert weniger als 10 Minuten.
Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) Arbeitgeber: ZEISS Group
ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung energieeffizienter Mikrochips zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interkulturellem Austausch fördert ZEISS eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und internationale Reisen wachsen können. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht ZEISS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZEISS Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect - Global HR (f/m/x) bei ZEISS Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZEISS Group entscheidend sein!
